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大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 钱天培 在过去五年间,科技大佬们为获取AI竞争力做出了一个又一个的大举措:微软为AI创业公司设立风投基金,Uber吞并AI创业公司Geometric Intelligence,苹果在2016年收购了Emotient,谷歌在2014年用4亿美金买入DeepMind,IBM与英伟达合作以加速它开发的认知系统Watson的反应速度。在此期间,AI社区风起云涌,频繁变天,到了2017年,AI社区的现有格局是什么样的呢? 为了解哪一个个人、品牌和媒体引领了AI界的社交媒体之
Jerry 是一家位于北美的科技公司,利用人工智能和机器学习技术,简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国,Jerry 的应用在其所属领域排名第一。
2022,公众号开篇了。新的一年,在此立个Flag,每周一篇原创文章,不限于技术、整理和分享、收获和感悟,欢迎大家帮忙监督。
@private:作用范围只能在自身类 @protected:作用范围在自身类和继承自己的子类(默认) @public:作用范围最大,可以在任何地方被访问 @package:这个类型最常用于框架类的实例变量,同一个包内能用,跨包就不能访问。
面向网络处理的多IO线程可以提高网络请求处理的速度,而客户端缓存可以让应用直接在客户端本地读取数据,这两个特性可以提升Redis的性能。
Ribbon是一个客户端负载均衡解决方案,简单来说,就是从Eureka获取可用服务实例列表,然后将请求根据某种策略发到这些实例上面执行
生产环境一般有独立的存储网络,和管理网络以及用户虚拟机的业务网络隔离开,互不影响网络的传输性能。
TNSR 是一个基于开源的数据包处理平台,可提供卓越的安全网络解决方案性能、可管理性和服务灵活性。TNSR 可以在商用 (COTS) 硬件平台上将数据包处理速度从 1 Gbps 扩展到 10 Gbps,甚至 1 Tbps 甚至更高,从而以极低的成本交付路由、防火墙、VPN 和其他安全网络应用程序。TNSR 具有 RESTCONF API(支持对多个实例进行编排管理)以及用于单实例管理的 CLI。
HDFS采用主/从体系结构,整个HDFS集群由一个Namenode和多个Datanode构成master-worker(主从)模式。Namenode负责构建命名空间,管理文件的元数据等,Datanode负责实际存储数据和处理来自系统客户端的读写请求。
Docker 并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
构建内部的云存储必须考虑到弹性、选择正确的平台、支持工作流,以及批量部署和跟公有云的集成。 随着时间的推移,存储即服务的交付进展惊人。如今,公有云,如Amazon Web Services和Micro
企业构建内部云存储时必须考虑弹性,选择正确的平台,并允许工作流,堆栈部署和公共云集成。 每个云存储选项都有其优点和缺点。企业需要根据自己的具体需求,规模大小,以及资金预算来选择采用哪种云存储,重要的是权衡所有云和内部部署选项。可以下载一些综合指南,其中专家分析和评估当前可用的每个云存储选项,以便企业可以决定采用哪个云计算模式-公共云,私有云,或混合云。 企业如何去构建自己的私有存储云?首先,让我们回顾一下云计算的真正含义。云计算的标准定义包括以下特点:弹性增长和缩减消耗资源;交付即服务,以抽象术语而不是在物
CentOS 8提供了虚拟化功能,它使运行CentOS 8的机器主机多个虚拟机(VM),也被称为Guest。VM使用主机的物理硬件和计算资源来运行单独的虚拟化操作系统(guest OS),KVM虚拟机作为主机操作系统上的用户空间进程。
随着最近一两年生成式大模型的迭代出新,尤其是以 ChartGPT 为代表的大语言模型,几乎一夜间让所有人都看到了人工智能改变世界的潜力。而作为持续发力 GPU 通用计算(CUDA)的 AI 专业显卡提供商,Nvidia 公司成为了当之无愧的技术赢家,从其屡创新高的市值中就可见一瞥。
Wenjun,携程资深软件工程师,负责大住宿数据智能平台的研发与维护,对于大数据领域技术有浓厚兴趣。
我们在Cloudflare的一个大规模数据基础架构挑战是为我们的客户提供HTTP流量分析。我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析:
1. Memcached 简介 ---- 是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,它通过减轻数据库负载加速动态 Web 应用。 本质上就是一个内存 key-value 缓存。 协议简单,使用的是基于文本行的协议。 不支持数据的持久化,服务器关闭之后数据全部丢失。 Memcached 简洁而强大,便于快速开发,上手较为容易。 没有安全机制。 2. Memcached 设计理念 ---- 简单的键/值存储。 服务器不关心您的数据是什么样的,只管数据存储。 服务端功能简单,很多逻辑依赖客
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务,目前已被许多企业采用,以满足其生产需求。
目前,云计算已被广泛使用,并且成为多数企业为之努力的目标。然而,入云所带来的现实问题也令人担忧。耗时费力的部署,安全风险,噩梦般的应用程序迁移场景以及不成熟的私有云管理产品,而这些问题只是主流企业入云所需面临问题的冰山一角。
服务器管理员可以通过本页面的指南来对在运行 Confluence 评估版本的最小服务器硬件需求进行评估。应为实际的服务器负载是很难进行预测的,所以最好的办法是通过实际运行一个 Confluence 实例来确定在最后的生产环境中需要什么样的服务器环境。
OkHttp是Square开源的轻量级框架,一款高效、快速的Android版Http client,是当下最常运用的框架之一,也是面试必问的知识方向。
存储即服务在近年来得到长足发展,越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商,如Amazon Web Services和Microsoft Azure,可以按需为内部或外部提供对象存储,
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点,但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下,公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权,特别是在可变工作负载
这系列开始谈软件上面的设计,对设计模式在面向对象里面应该各位都知道,或许你在实际开发当中用到,也或许你见过别人的代码中用到。当你程序的代码足够庞大的时候,你会发现维护寸步难行,牵一发而动全身,这个时候你就能够理解在开发初期对程序架构的搭建重要性。而架构最基本熟知的其中就是设计模式,使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。尝试去研究优秀的开源代码,你会惊叹别人对程序的掌控,这时你会稍稍明白架构的目的所在。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源,允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例,并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化,您还可以随时调整您的 CVM 规格。
HDFS(Hadoop Distributed File System)基于Google发布的GFS论文设计开发,运行在通用硬件平台上的分布式文件系统。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
Mac上Docker安装,参考文档:https://docs.docker.com/docker-for-mac/
云计算作为一种强大的新技术,正在被越来越多的组织迁移和使用。然而向云的迁移也着实让人担心。开发复杂度、时间损耗、安全风险、噩梦般的应用迁移方案还有不成熟的私有云管理产品正是一些主流企业在选择采用云计算时的阻碍。
CynosDB 是腾讯数据库研发团队推出的自研数据库,有PostgreSQL和MySQL两个版本。本文以兼容PostgreSQL版CynosDB为例,介绍我们的架构设计和优化思路。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
过去,每个应用都是一个CPU,一个主机上的单一系统。然而今天,随着大数据和云计算时代的到来,任何独立的程序都可以运行在多个计算机上。并且随着业务的发展,访问用户量的增加,开发人员或小组的增加,系统会被拆分成多个功能模块。拆分后每个功能模块可以作为一个独立的子系统提供其职责范围内的功能。而多个子系统中,由于职责不同并且会存在相互调用,同时可能每个子系统还需要多个实例部署在多台服务器或者镜像中,导致了子系统间的相互调用形成了一个错综复杂的网状结构。用几幅图说明一下:
OLAP 是一个很卷的赛道,创业公司也众多。在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势:离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考,抛砖引玉,希望能与各位共同探讨。
目前企业有超过 80% 甚至更多的系统都是 Linux 操作系统,所以不管是做开发还是运维,不会点 Linux 知识肯定是无法进入到企业里工作。而且,很多企业的岗位职责里写要需要精通 Linux 。
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏,一口气学完之后,做了一些总结笔记形成此文,特分享与你,希望对你有所帮助!本文为上半部分,主要总结了IaaS篇的核心要点。
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
为了充分利用硬件的资源,诸如 Dubbo 都提供了基于权重的负载均衡机制,例如可以将8C16G的机器设置的权重是4C8G的两倍,这样充分利用硬件资源,假如现在需要引入 Sentinel 的限流机制,例如为一个 Dubbo 服务设置限流规则,这样由于三台集群分担的流量不均匀,会导致无法重复利用高配机器的资源。
LZ-Says:热腾腾的一天那,貌似今天帝都达到了高温,热腾腾,我滴天。。。各位老铁注意防暑,多喝水~~~
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。—— 百度百科
今天学习了调用电脑摄像头,利用canvas画布将视频当前帧转换成图片的实例,其中用到了 mediaDevices.getUserMedia 方法。该方法提示用户允许使用媒体输入,产生包含所请求类型的媒体轨道。包括视频轨道(由诸如照相机,视频记录设备,屏幕共享服务等的硬件或虚拟视频源产生),音频轨道(类似地,由物理或虚拟音频源,如麦克风,A / D转换器等),以及其他可能的轨道类型。
针对非集群 Confluence 实例,下面是一些硬件配置。上面的内存数量不区分服务器使用的内存还是 JVM 使用的内存,表格中的空白,表示的是没有这方面的数据。
纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法, Minio默认采用 Reed-Solomon code将数据拆分成N/2个数据块和N/2个奇偶校验块。这就意味着如果是16块盘,一个对象会被分成8个数据块、8个奇偶校验块,你可以丢失任意8块盘(不管其是存放的数据块还是校验块),你仍可以从剩下的盘中的数据进行恢复。
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