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如何使用RabbitMQ和Python的Puka为多个用户提供消息

它将消息发送到交换机,交换机又将消息放置到一个或多个队列中,具体取决于所使用的交换实体。举例子来说,交换就像邮递员:它处理邮件,以便将邮件传递到正确的队列(邮箱),消费者可以从中收集邮件。...绑定是队列和交换之间的连接。Exchange提供特定exchange绑定的队列。究竟如何取决于exchange本身。 本文将使用上述五个术语。...还有一个与puka python库严格相关的库,其被作为首选库。这可以理解为对AMQP服务器的同步请求,可以保证请求的执行(无论是否成功)以及决定在完成请求之前所等待的客户端。...生产者使用路由密钥将消息发送到nameless_exchange,路由密钥指定预先创建的队列。之后,消息将命中exchange,然后exchange将其置于“rabbit”队列中。...测试两个应用程序 要测试业务通讯及其使用者,请打开与虚拟服务器的多个SSH会话(如果在本地计算机上工作,打开多个终端窗口)。 在其中一个窗口中运行生产者应用程序。

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Java 使用Jackson处理json 字符串值反序列化类型为集合时的报错处理 单个值自动转集合

在处理Json字符串时 有时会遇到一种情况: JSON字符串中的某一项的值是字符串类型,但想要反序列化为一个集合类型 举例: {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串...'XXX': was expecting (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false') jackson...解决办法就是在使用之前 为objectMapper增加一项自定义的错误处理器,并在处理这个错误时将list 实例化,将对应的值加入该list 代码: /** * 当json字符串中值为string类型...字符串 转 目标为数组 元素为字符串的情况 if (token == JsonToken.VALUE_STRING && targetType.isCollectionLikeType(...这里用到了反射,工具类使用的是hutool的。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了,感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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    使用 System.Text.Json 时,如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题

    在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时,我们会遇到一个问题:如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...接下来,我们使用 JsonSerializer.Serialize 方法将字典序列化为 JSON 字符串,并使用 JsonSerializer.Deserialize 方法将 JSON 字符串反序列化为字典...这时,我们就需要使用一个自定义的 JSON 转换器来解决这个问题。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时,如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题,可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...总结 本文通过一个实例,介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时,处理字典中 Key 为自定义类型的问题。

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    深入解析MongoDB的存储原理

    文档之间可以嵌套,这种灵活的数据结构使得MongoDB非常适合存储半结构化数据。 在存储层面,MongoDB使用BSON(Binary JSON)格式来序列化文档。...三、数据分片与集群架构 为了支持大数据量的存储和查询,MongoDB采用了分片(Sharding)技术。分片是将数据水平分割到多个服务器节点的过程,每个节点存储数据集的一个子集。...这些索引使用B树等数据结构来构建,确保了高效的查询性能。 在创建索引时,MongoDB会根据数据的分布和查询模式来选择合适的索引类型。例如,对于经常用于查询条件的字段,可以创建单键索引以提高查询速度。...而对于需要同时匹配多个字段的查询条件,则可以使用复合索引来优化性能。...复制集由一组具有相同数据集的MongoDB实例组成,包括一个主要节点和多个次要节点。主要节点负责处理写请求,并将数据变更同步到次要节点上。次要节点则用于处理读请求并提供数据备份。

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    Java XML和JSON:Java SE的文档处理,第1部分

    解析和创建XML文档 第5章:使用XPath选择节点 第6章:使用XSLT转换XML文档 第2部分:探索JSON 第7章:JSON简介 第8章:使用mJson解析和创建JSON对象 第9章:使用Gson...解析和创建JSON对象 第10章:使用JsonPath提取JSON值 第11章:使用Jackson处理JSON第12章:使用JSON-P处理JSON 第3部分:附录附录A:练习答案 第1部分侧重于XML...使用Jackson将XML转换为JSON Java XML和JSON,第11章介绍了Jackson,它提供了用于解析和创建JSON对象的API。...的另一种方法是首先将XML解析为JSON节点树,然后将此树写入JSON文档。...鉴于这些限制,官方Jackson文档建议不要将XML解析为JsonNode基于树的结构也就不足为奇了。你最好使用数据绑定转换技术。

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    以太坊go-ethereum客户端JSON-RPC API调用(一)

    当搭建完成之后,我们可以通过各种方式与节点进行交互(JavaScript Console、JSON-RPC 、web3等)。...本篇以创建一个账户为例,介绍一下java调用JSON-RPC的方法及过程中可能会遇到的问题。...准备 当你准备使用不同的api接口时,在启动节点时要添加上不同的参数,比如你要使用rpc调用创建账户(personal操作),那么在启动的命令中就需要核实是否有–rpcapi参数,参数值中是否有personal...本人在这里踩过坑,因为两个版本导致各种莫名其妙的问题。如果有多个jackson-core,明确指定引入哪个版本的。...注意事项 (1)jar包冲突问题; (2)参数数组类型及具体参数类型; (3)调用节点创建账户所花费时间,是否能满足系统要求; PS:2016年的最后一天了,祝大家新年快乐!

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    高效JSON解析方案

    /ProtoJson/tree/kson_tupleUDF用法参考:-- kson_tuple用法类似于json_tuple,第一个参数为要解析的json字段,后面参数为要解析的多个路径add jar...jackson常见有两种解析场景,一种为将json解析为JsonNode tree,另一种将json字符串解析为java类ObjectMapper mapper = new ObjectMapper()...但是jackson提供的官方解析方法为了保证易用性(把全量json构建成一棵树,用户按需取),存在会将大量的无用字段递归解析,并且会在json每个路径节点创建不同的对象。...对象重复创建:将结果存储到节点树上,复用对象,不需要重复创建对象。...图片构造了一个简单的case,测试快速json解析方案(protojson)和jackson通用的json解析方案性能。可以自行测试看看。

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    Java XML和JSON:Java SE的文档处理,第1部分

    解析和创建XML文档 第5章:使用XPath选择节点 第6章:使用XSLT转换XML文档 第2部分:探索JSON 第7章:JSON简介 第8章:使用mJson解析和创建JSON对象 第9章:使用Gson...解析和创建JSON对象 第10章:使用JsonPath提取JSON值 第11章:使用Jackson处理JSON第12章:使用JSON-P处理JSON 第3部分:附录附录A:练习答案 第1部分侧重于XML...使用Jackson将XML转换为JSON Java XML和JSON,第11章介绍了Jackson,它提供了用于解析和创建JSON对象的API。...的另一种方法是首先将XML解析为JSON节点树,然后将此树写入JSON文档。...鉴于这些限制,官方Jackson文档建议不要将XML解析为JsonNode基于树的结构也就不足为奇了。你最好使用数据绑定转换技术。

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    Jackson用树模型处理JSON是必备技能,不信你看

    但是,若有如下场景它依旧不太好实现: 硕大的JSON串中我只想要某一个(某几个)属性的值而已 临时使用,我并不想创建一个POJO与之对应,只想直接使用值即可(类型转换什么的我自己来就好) 数据结构高度动态化...为了解决这些问题,Jackson提供了强大的树模型 API供以使用,这也就是本文的主要的内容。...多个JsonNode节点构成Jackson实现的JSON树模型的基础,它是流式API中com.fasterxml.jackson.core.TreeNode接口的实现,同时它还实现了Iterable迭代器接口...下面以最为常见的:读取JSON字符串为例,其它的举一反三即可。...当你不想创建一个Java Bean与JSON属性相对应时,树模型的所见即所得特性就很好解决了这个问题。

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    Jackson用树模型处理JSON是必备技能,不信你看

    但是,若有如下场景它依旧不太好实现: 硕大的JSON串中我只想要某一个(某几个)属性的值而已 临时使用,我并不想创建一个POJO与之对应,只想直接使用值即可(类型转换什么的我自己来就好) 数据结构高度动态化...为了解决这些问题,Jackson提供了强大的树模型 API供以使用,这也就是本文的主要的内容。...多个JsonNode节点构成Jackson实现的JSON树模型的基础,它是流式API中com.fasterxml.jackson.core.TreeNode接口的实现,同时它还实现了Iterable迭代器接口...下面以最为常见的:读取JSON字符串为例,其它的举一反三即可。...当你不想创建一个Java Bean与JSON属性相对应时,树模型的所见即所得特性就很好解决了这个问题。

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    基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储

    本文将借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其一大核心功能:MapReduce(分布式计算模型),以此展示如何通过并行计算解决海量数据处理问题。...类似地,HDFS 会将文件切分为多个数据块,分别存储在不同的节点上。数据块与分片存储:如果某本书非常厚,图书馆会将它 分成多个部分(数据块),分别存放在不同的房间(节点)中。...这样可以加快数据的并行读取,同时避免单个节点的存储压力。HDFS 采用相同的策略,将大文件切分为多个块存储在不同的机器上。...对应到实际的Hadoop系统中,Map阶段会将大规模的数据集分成多个小块,由不同的节点并行处理。每个节点负责处理自己的一部分数据,并输出中间的键值对结果。...但在实际业务场景中,我们可能遇到更多形式的数据,因此,就需要我们在解析时能够支持多种数据格式,这里我们先以CSV和JSON为例,为了处理它们,我们先导入相关依赖,如下: <!

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    镜之Json Compare Diff | 技术创作特训营第一期

    因公司业务功能当中有一个履历的功能,它有多个版本的JSON数据需要对比出每个版本的不同差异节点并且将差异放置在一个新的JSON当中原有结构不能变动,差异节点使用数组对象的形式存储,前端点击标红即可显示多个版本的节点差异数据如下图图片图片示例...Jackson ObjectMapper mapper 将输入的 JSON 字符串 json 解析为一个 JsonNode 对象。...如果父节点为 null 或缺失,会跳过当前迭代。根据条目的值是否为 null,它要么移除一个节点,要么更新它:- 如果值为 null,它会从 JSON 结构中移除节点。...如果是数组,它会创建一个新的 JSON 数组节点,并根据属性是否已存在,要么替换要么添加到父节点中。如果值不是数组,则根据其类型(布尔值、数字、字符串或 JSON 对象)更新 JSON 结构中的属性。...【写作提纲】一、前言因公司业务功能当中有一个履历的功能,它有多个版本的JSON数据需要对比出每个版本的不同差异节点并且将差异放置在一个新的JSON当中原有结构不能变动,差异节点使用数组对象的形式存储,前端点击标红即可显示多个版本的节点差异数据二

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    如何创建修改远程仓库 + 如何删除远程仓库 + 如何删除远程仓库中的某个文件或文件夹 + 如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库

    但是,建议:   GitHub(国外)使用邮箱为:xxxxxx@gmail.com(为了装逼)   Gitee码云(国内)、Coding(国内)使用国内邮箱:如QQ邮箱、163邮箱等等。...三、删除Github中已有的仓库(即删除远程仓库) 三箭齐发,太累了,以下演示仅以GitHub为例。其余的同理。 如果我们想要删除Github中没有用的仓库,应该如何去做呢?...七、如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库 1、先在GiuHub(国外)、Gitee码云(国内) 和 Coding(国内) 上分别新建一个远程仓库,参考“二、创建远程仓库”。...其余命令如下: 使用git在本地创建一个本地仓库的过程(位置:在本地桌面上)     $ makdir test       // 创建一个本地仓库     $ cd test           /...(所以建议在使用的时候,用Bash更加方便,二者切换如下图所示) Git GUI:Git GUI是Git Bash的替代品,为Windows用户提供了更简便易懂的图形界面。

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    大数据开发-Spark编程

    Spark的“动作”操作会跨越多个阶段(stage),对于每个阶段内的所有任务所需要的公共数据,Spark都会自动进行广播。通过广播方式进行传播的变量,会经过序列化,然后在被任务使用时再进行反序列化。...这就意味着,显式地创建广播变量只有在下面的情形中是有用的:当跨越多个阶段的那些任务需要相同的数据,或者当以反序列化方式对数据进行缓存是非常重要的。...的值,而不是使用v的值,这样就不会把v重复分发到这些节点上。...此外,一旦广播变量创建后,普通变量v的值就不能再发生修改,从而确保所有节点都获得这个广播变量的相同的值。...运行在集群中的任务,就可以使用add方法来把数值累加到累加器上,但是,这些任务只能做累加操作,不能读取累加器的值,只有任务控制节点(Driver Program)可以使用value方法来读取累加器的值。

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    Java几种常用JSON库性能比较

    每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库。但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,同时JSON是与开发语言无关,轻量级,一开始是JavaScript的,但是后面比较流传,几乎所有语言都有相应的使用API。...序列化方法处理流程 简单介绍 选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑: 字符串解析成JSON性能 字符串解析成JavaBean性能 JavaBean构造JSON性能 集合构造JSON性能 易用性...在使用这种对象转换之前,需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。...可以使用properties配置 #日期类型格式 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss #日期类型使用中国时区 spring.jackson.time-zone

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