使用join函数可以通过两个变量组合两个数据帧,并用第二个变量保持不同的行。具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'变量1': [1, 2, 3, 4], '变量2': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'变量1': [3, 4, 5, 6], '变量2': ['C', 'D', 'E', 'F']})
result = df1.join(df2.set_index('变量1'), on='变量1', rsuffix='_df2')
在这个例子中,我们使用变量1作为连接键,将df1和df2进行组合。join函数会根据变量1的值进行匹配,并将匹配到的行组合在一起。同时,使用rsuffix参数可以为df2中的变量2添加后缀,以区分来自不同数据帧的变量。
最后,result数据帧将包含两个变量1和变量2,其中变量2_df2表示来自df2的变量2。
这种方法适用于需要根据特定变量进行数据帧组合的情况,例如根据用户ID将用户信息和订单信息进行组合等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云