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如何使用Dumpscan扫描和解析内核及内存Dump数据

关于Dumpscan  Dumpscan是一款功能强大的命令行工具，该工具可以帮助广大研究人员从内核以及Windows Minidump格式提取和导出敏感数据。  ...功能介绍  1、支持x509公钥和私钥（PKCS #8/PKCS #1）解析； 2、支持SymCrypt解析； 3、支持提取和解析环境变量； 4、支持通过命令行参数控制工具运行；  工具组件  volatility3...install dumpscan pipx inject dumpscan git+https://github.com/volatilityfoundation/volatility3#39e812a  工具使用...│ │ kernel 使用...───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ 针对那些能够提取证书的子命令，我们可以使用

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实用干货：7个实例教你从PDF、Word和网页中提取数据

我们也将了解和学习如何从网络信息源（web feeds）（如RSS）中获取数据，以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。...我们还将学习如何从不同来源提取原始文本，对其进行规范化，并基于它创建一个用户定义的语料库。 在本文中，你将学习7个不同的实例。我们将学习从PDF文件、Word文档和Web中获取数据。...07 使用BeautifulSoup解析HTML 大多数情况下，你需要处理的网上数据都以HTML页面的形式存在。因此，我们认为有必要向你介绍Python的HTML解析方法。...有很多Python模块可以用来解析HTML，在接下来的实例中，我们将使用BeautifulSoup4库来解析HTML。 1....它支持Python内置的HTML解析器，但是你也可以使用其他第三方的解析器，例如，lxml解析器和纯Python的html5lib解析器。 这里，我们使用Python内置的HTML解析器。

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    10大Python开源项目推荐

    平均star 2135，希望你能够喜欢~~ ▌Rank 1：Requests-HTML v0.9（7385 stars on Github，来自Kenneth Reitz） 该库旨在尽可能简单直观地解析...asciinema/asciinema ▌Rank 5：Snips-nlu v0.13（1416 stars on Github，来自Snips） Snips-nlu 是一个 Python 库，可以解析用自然语言编写的句子并提取结构化信息...Cheng） Instagram Terminal Feed 项目地址： https://github.com/billcccheng/instagram-terminal-news-feed ▌Rank...） Python 写的 Twitter 爬虫工具，无 API 流速限制，非常高效，可轻松获取任何用户的推文。...Mansour） Pandas 是为数据科学家和开发人员提供的最灵活、最强大的工具之一。开发者可通过几种方式执行特定的任务。Fast-Pandas 旨在针对这些情况下的不同可用方法进行基准测试。

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    如何使用Cheerio与jsdom解析复杂的HTML结构进行数据提取

    问题陈述如何在复杂的HTML结构中精确地提取数据，成为了许多爬虫开发者面临的核心问题。...解决方案使用Cheerio和jsdom可以在Node.js环境中高效解析和操作HTML文档。...案例分析下面我们将通过一个具体的示例来演示如何使用Cheerio和jsdom解析复杂的HTML结构，并结合代理IP、cookie和user-agent的设置，实现高效的数据提取和归类统计。...结论本文介绍了如何结合Cheerio和jsdom解析复杂的HTML结构，并通过代理IP、cookie、user-agent的设置，以及多线程技术，提升数据采集的效率和准确性。...通过对http://www.soufun.com.cn网站的具体示例，展示了如何将采集到的数据进行有效的归类和统计。

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    几个大型网站的Feeds(Timeline)设计简单对比

    Facebook起源的NewsFeed，以及Twitter起源的Timeline，核心问题都是如何处理巨大的消息(活动,activity)分发。...Twitter的Timeline这种应用，和FB的Feed最大的区别，就是要解决fan-out的效率和全文搜索的效率。整体模块划分图： ?...特别是在IndexCache上，基本数据结构和FB一样，使用了C++ Boost multi-index container；序列化和压缩采用Protobuf和QuickLZ。...像IndexCache Server（海量的Feed数据装载在单一Server内，实现“数据尽可能靠近CPU”的原则），实现高速排序等计算需求；此外还有文档里提及的渲染Server…都是用C写的专用Server...新浪微博cache设计谈.pdf》 虽然来源于Twitter，但不得不说，就数据量、复杂性而言，已经不弱于Twitter；稳定性更是高出了Twitter很多。

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    Github平均star为1385） 推荐给你） ▌Rank 1：Requests-HTML v0.9（7385 stars on Github，来自Kenneth Reitz） 该库旨在尽可能简单直观地解析.../asciinema/asciinema ▌Rank 5：Snips-nlu v0.13（1416 stars on Github，来自Snips） Snips-nlu 是一个 Python 库，可以解析用自然语言编写的句子并提取结构化信息...） Instagram Terminal Feed 项目地址： https://github.com/billcccheng/instagram-terminal-news-feed ▌Rank 8：Makesite...） Python 写的 Twitter 爬虫工具，无 API 流速限制，非常高效，可轻松获取任何用户的推文。...Mansour） Pandas 是为数据科学家和开发人员提供的最灵活、最强大的工具之一。开发者可通过几种方式执行特定的任务。Fast-Pandas 旨在针对这些情况下的不同可用方法进行基准测试。

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    如何使用.NET在2.2秒内处理10亿行数据（1brc挑战）

    Victor Baybekov的实现不仅在特定的数据集上表现优秀，而且在处理更通用的数据上也表现出色。他使用.NET的原因是，它的运行速度快且易于使用。...正文 在处理真实输入数据时，.NET平台上的十亿行挑战比Java更快，甚至比C++还要快。 上周，GitHub上因为Gunnar Morling发起的“十亿行挑战”而热闹非凡。...1月3日，我喝着加了姜和蜂蜜的热茶，刷着Twitter。我看到了Kevin Gosse关于这个挑战的推文，我很喜欢这个想法。...exists); // 这个方法在上面展示过 字节解析 对于解析字节，我只是使用了 .NET 的 Span.IndexOf 和 double.Parse() API。...diff=split&w= 时间：2.204 / 4.811 (10K) 更快的整数解析结合新行索引计算； 更快的 IndexOf，也依赖于读取超出 Utf8Span.Length 的内容； 更快的 ProcessChunk

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    golang刷leetcode 经典（3） 设计推特

    id为5的推文. // 因为用户1已经不再关注用户2. twitter.getNewsFeed(1); 解题思路： 动态的实现一般使用“拉模式”或者“推模式”，即用户可以看到的动态可以采用查询的时候直接计算...本文使用“推模式”实现，如下是用到的几个数据结构： a）tweets用来存放用户发表的推文； b）feeds用来存放每个用户可以看到的动态； c）fans用来存放用户的粉丝（关注者）列表。...，使用自写的merge函数可以加速合并； Unfollow：用用户a取消关注b，则将a从b的fans列表移除，还要从a的feeds中移除b的tweets。...type User struct{ ID int followers map[int]*User followees map[int]*User //关注的人，推模式用，这里没有使用...=this.Merge(f1.feed,f2.tweets) return } func (this *Twitter)Merge(f1,f2 []*Tweet)[]*Tweet{ if

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    常见分布式应用系统设计图解（二）：Feed 流系统

    今天记录 Feed 流系统的设计学习笔记，Feed 流常见系统包括 Twitter、微博、Instagram 和抖音等等，它们的特点是，每个用户都是内容创作者，每个用户也都是内容消费者，每个用户看到的内容都是不同的...Feed 流系统中，有两种常见的模式，一种是 push，一种是 pull。...无论如何，pull 和 push 有利必有弊，如果结合使用，可以根据场景来选择，看似很美，可又会增加系统的复杂性。这里按照二者结合的设计来叙述。...右侧的 Tweet Storage：用户和帖子（推文）的关联数据，数据量会比较大，可以选择 Redis 这样的 KV 数据库；而推文本身，也可以使用 KV 数据库，或者使用 MongoDB 这一类文档数据库...但是，Twitter 和微博都使用了 MySQL 来存放这类数据，并且 Twitter 给 MySQL 做了相当的优化，这里面不只有技术原因，更多的还有历史原因。

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    牛啊后续：如何一行C#代码实现解析类型的Summary注释(可用于数据字典快速生成)

    如果有多个xml文件也没关系，下面的包已经实现自动解析多个xml文件功能，只选取匹配的那个。...昨天的演示文章可参考： C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixin.qq.com/s/nVcURD0lf5-AQOVzwHqcxw 对实体类添加注释，...然后传入实体类型，即可获取到类型数据集合： 运行一下看下效果： 以上只是简单演示，你也可以用来快速生成实体类说明文档。...】： 1.0.10版本： C#/.NET一行代码把实体类类型转换为Json数据字符串 https://mp.weixin.qq.com/s/nVcURD0lf5-AQOVzwHqcxw 1.0.8版本：...Net如何在5分钟内快速实现物联网扫码器通用扫码功能？

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    （新年祝福）cJSON下篇 | 如何解析JSON数据及内存钩子的使用方法

    顾 上一篇文章中详细的讲述了cJSON的设计思想，数据结构，以及如何封装json数据，本节我们接着来讲如何封装，以及在实际中常常使用到的内存钩子的使用方法。 妙哉！...cJSON设计思想解读及封装JSON数据方法示例 4. cJSON数据解析 解析方法 解析JSON数据的过程，其实就是剥离一个一个链表节点(键值对)的过程。...解析方法如下： ① 创建链表头指针： cJSON* cjson_test = NULL; ② 解析整段JSON数据，并将链表头结点地址返回，赋值给头指针： 解析整段数据使用的API只有一个： (cJSON...*array, int index); 解析示例 下面用一个例子来说明如何解析出开头给出的那段JSON数据： #include #include "cJSON.h" char...运行结果 注意事项 在本示例中，因为我提前知道数据的类型，比如字符型或者浮点型，所以我直接使用指针指向对应的数据域提取，在实际使用时，如果提前不确定数据类型，应该先判断type的值，确定数据类型，再从对应的数据域中提取数据

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    3分钟搭建一个网站？腾讯云Serverless开发体验

    编写代码，部署应用，部署数据库，申请域名，申请SSL证书，域名备案，到最终上线起码要几天时间。 作为一个不精通代码的业务玩家，当你想搞个网站玩玩时，经常会被淘宝贵得离谱的报价吓跑。...rssurl=https://blog.csdn.net/qqxx6661/rss/list ，就可以解析出该RSS，并渲染成你想要的博客样式。 整个实现代码除了html模板，只需要4行代码。...它的大致执行流程如下图： 所以，Serverless其实本质上是云服务上帮你整合了云资源，你只需要编写最核心的代码，比如一个请求过来如何处理和返回对应的数据。...我们使用官方的Flask模板，这个模板的Flask环境相对更加完整，方便开发。 我们首先需要一个RSS解析的框架，在Python中，有一个feedparser的框架，能够解析RSS url。...=feed.entries) 在这里，我进行了一波本地调试，看一下feed这个参数，拿到了什么： 可以看到，解析后的rss链接，被feedparser框架解析为了一个数组，每个entry是一个文章的标题

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    3分钟搭建一个网站？腾讯云Serverless开发体验

    rssurl=https://blog.csdn.net/qqxx6661/rss/list ，就可以解析出该RSS，并渲染成你想要的博客样式。 整个实现代码除了html模板，只需要4行代码。...所以，Serverless其实本质上是云服务上帮你整合了云资源，你只需要编写最核心的代码，比如一个请求过来如何处理和返回对应的数据。其他的服务器部署相关的事情，都交给云服务商。...我们使用官方的Flask模板，这个模板的Flask环境相对更加完整，方便开发。 我们首先需要一个RSS解析的框架，在Python中，有一个feedparser的框架，能够解析RSS url。...使用pip3 install feedparser安装feedparser： ?...在这里，我进行了一波本地调试，看一下feed这个参数，拿到了什么： ? 可以看到，解析后的rss链接，被feedparser框架解析为了一个数组，每个entry是一个文章的标题，作者，链接等。

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    LiveMe x TiDB丨单表数据量 39 亿条，简化架构新体验

    如何利用 TiDB 实现实时聚合查询鉴于 LiveMe 的微服务架构，如果将数据源全部替换，工程量大且不能一蹴而就，因此就需要一种兼容性的方案，在保证线上业务不受影响的同时也能使用 TiDB 的特性来解决...图片如何使用 TiDB 简化技术架构LiveMe 有一个类似朋友圈功能的场景，这个业务中存在两个技术难点：第一是对于数据的无限量增长存储如何实现扩容；第二是数据的冷热分离，这又涉及到数据成本的问题。...图片Twitter 的技术实现Twitter 是通过维护一个 redis-cluster 来解决 feed 分发的存储。...LiveMe 的技术团队也想到使用这种技术架构，技术团队经过选型考虑使用 codis 集群来做存储，但通过对成本的考量，认为这个方案是不可行的，大量的 feed 冷数据存储在 codis 这样的内存密集型数据库中...图片Twitter 的解决方案基于 TiDB 解决方案，LiveMe 技术团队在上述写扩散场景中，把扩散写入的部分替换成了 TiDB，使用一张数据库表来存储所有 feed

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    如何在Node.js中读取和写入JSON对象到文件

    例如，当您开始创建新的RESTful API时，将数据存储在本地文件系统上可能是一个不错的选择。 您可以跳过数据库设置，而是将JSON数据保存到文件中。...将JSON写入文件 JavaScript提供了一个内置的·JSON对象，用于解析和序列化JSON数据。...从文件读取JSON 要将文件中的JSON数据检索并解析回JSON对象，可以使用fs.readFile()方法和JSON.parse()进行反序列化，如下所示： const fs = require('fs...看一下如何在Node.js中读写JSON文件的教程，以了解有关在Node.js应用程序中读写JSON文件的更多信息。 喜欢这篇文章吗？ 在Twitter和LinkedIn上关注我。...您也可以订阅`RSS Feed](https://feeds.feedburner.com/attacomsian)。

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    程序员获取编程灵感的 10 种方式

    我不在乎你使用哪个编辑器（虽然我推荐vim），但确保你使用一个可以给你一些力量和灵活性的编辑器。总是使用源代码控制——尤其我建议你学习git，因为它会教你概念。始终备份工作。...所有这一切将防止你在你不使用它们时可能会遭遇的极度灰心丧气，从而失去工作。 5.秉持开放的态度 阅读你尊敬的程序员的Twitter Feed和博客。...（如果你想的话，可以看看我的twitter feed——大多是程序员。）...你如何从中学习，或者更好的是，你可以怎么改善这个软件？有很多好代码的源，但GitHub必然是最好的之一。...例如，就随机的，我选择了解析器和…无障碍环境。你可以了解它们，然后编写一个HTML解析器，并特别关注无障碍因素。截至今天，我没有看到太多关于这个主题的代码，所以这可能是一件好事。

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