我是新来的，关于Keras /Tensorflow中的张量索引，我有一个问题要问： 我有一个长度为N的向量，它包含词汇表中单词的索引(索引可能会重复)。这个向量代表一个句子，例如，我还有另一个向量，或者实际上是一个矩阵(因为它是一批例子)，具有相同的长度N，其中原始向量中的<
浏览 25提问于2019-04-11得票数 0
回答已采纳
我只是在努力找出如何在keras/tensorflow嵌入层中为OOV单词使用快速文本词向量。外面什么都没有。也许有人也想到了这一点，并给了我一些提示？通过词嵌入查找的方式通过像tf.nn.embedding_lookup(word_embeddings，x)这样的索引工作
你可以有一个OOV的索引。但我如何在运行时分配一个特定的向量(
浏览 1提问于2019-06-01得票数 2
1回答
我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等于另一个张量。
这对于在张量中找到匹配一组感兴趣<em
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
我已经和Keras一起工作了一周左右。我知道Keras可以使用TensorFlow或Theano作为后端。在我的例子中，我使用的是TensorFlow。所以我想知道:有没有办法用Keras写一个NN，然后在TensorFlow中打印出相应的版本呢？ypred = model.predict(Xtest, batch_size = 32)
# evaluat
浏览 2提问于2017-10-18得票数 2
回答已采纳
在使用以下方法构建模型时：得到一个错误：
模型摘要是：___________________________________________和keras，但是得到了相同<em
浏览 1提问于2019-02-10得票数 12
回答已采纳
我一直在我的笔记本电脑上使用tensorflow for cpu，由于速度太慢，我决定转移到我的台式机上，使用tensorflow for gpu。MobileNetV2from keras.preprocessing.image importpyhd54b08b_0
tensorflow<
浏览 1提问于2020-04-07得票数 2
我有一个输入管道，其中的样本是动态生成的。我使用keras和自定义ImageDataGenerator以及相应的Iterator来获取内存中的示例。假设我的设置中的keras使用的是feed_dict (这个假设对我来说是一个问题)，我正在考虑通过切换到原始的tensorflow + Dataset.from_generator
浏览 2提问于2017-09-27得票数 2
回答已采纳
1回答
Keras的词袋嵌入层？
、、、、
我有一个非常简单的Keras模型，如下所示：model.add(Dense(hidden_size, input_dim=n_inputs, activation='relu'))我使用的嵌入是词袋。我希望将嵌入步骤作为模型的一部分。我想把它当做一个嵌入层...但我不知道是否有可能实现一个词袋模型作为Keras</
浏览 1提问于2021-02-08得票数 0
1回答
我正在尝试用一个相当于 (c指数)的损失函数来优化一个神经网络。我想使用的损失函数是(链路中的乳胶方程)。
我尝试将这个方程重新排列成一种不同的形式，它可以用<e
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
回答已采纳
我想问一下keras和tensorflow之间的兼容性问题。
具体地说，我如何找到keras和tensorflow的最新兼容版本？我找到了很多地方，包括keras的官方网站，但没有找到如何找到与最新的keras2.24兼容的tensorflow版本。我当前的tensorflow+keras版本
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
我在网上学习keras时偶然发现了这个代码。from keras.preprocessing.text import one_hottokens = text_to_word_sequence(text)one_hot(text, length)
这样的话就会有这样的
浏览 0提问于2019-08-26得票数 3
回答已采纳
tf.keras.models.Sequential()和tf.keras.Sequential()有什么不同？我不太理解它们之间的区别。有人能给我解释一下吗？我刚接触TensorFlow，但对机器学习有一些基本的了解。
浏览 206提问于2020-06-28得票数 3
回答已采纳
1回答
在使用TensorFlow Keras构建分类器时，通常通过在编译步骤中指定metrics=['accuracy']来监视模型的准确性：model.compile(optimizer=..., loss=..., metrics=['accuracy'])
无论模型是否输出逻辑或类概率，以及模型是否期望地面真相标签为一个热编码向量或整数索引(即区间[0, n_classes
浏览 2提问于2019-09-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图复制一个神经网络来计算分子的能量(下图)。能量是键-非键相互作用和角/二面角应变之和。我有四个独立的神经网络，找出每个网络的能量，总能量是每个相互作用的能量之和，其中可能有100个。在我的数据集中，我只知道总能量。
如果我的总能量在不同的神经网络上使用多个(由分子决定的未知数)正演()来计算，我如何使角点通过动态构造的和进行反向传播。一种非方法也会有效。(如果我在手
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
回答已采纳
使用Tensorflow，得到一个2048维向量作为pool3层的输出。然而，使用Keras的include_top=False提供了一个8,82048维向量。如何获得使用Tensorflow的pool3输出层获得的相同向量？
浏览 6提问于2016-08-19得票数 3
回答已采纳
我尝试将keras导入到我的ANN模型中，但我发现此模块找不到错误类型。我尝试了从tensorflow.keras导入tp，但仍然存在同样的问题。
没有名为'keras‘的模块
浏览 1提问于2020-10-22得票数 2
1回答
我想计算一个损失函数，它在不同的输入上使用网络的输出两次。first_input)loss = mean_absolute_error(first_output, second_output) 如何在tensorflow或keras中实现这一点？更新:感谢你们的回复。我想在keras或tensorflow中重
浏览 11提问于2019-01-28得票数 2
我正在使用支持向量机( SVM )或使用Tensorflow库的KNN分类器在Python中开发彩色图像分类器。
问题是，由于各种原因，我不能将我的培训数据组织到不同的目录中。例如，我的两个类是"Apples“和"Orange1”，但是所有的图像数据都在一个名为“培训”的目录中，所以我只能根据文件名对它们进行排序，比如&quo
浏览 10提问于2022-01-28得票数 0
3回答
我正在学习TensorFlow和Keras。我想试试，它似乎是用Keras编写的。我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
