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1
回答
简单封闭式
自定义
损失
函数
不起作用
、
、
、
我正在尝试实现一个
自定义
的
损失
函数
。因此,我首先尝试通过直接封装一个默认
的
keras
损失
函数
来创建一个
自定义
函数
。tf.
keras
.losses.categorical_crossentrophy 但它并没有起作用。这怎么可能?我在过去
使用
过
自定义
函数
,就在今天,这让我感到震惊。为什么它不起作用?
如何
才能让这个简单
的</
浏览 40
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
如何
通过过滤
自定义
tensorflow
损失
函数
?
、
、
、
我知道我们可以像下面的方法一样创建
自定义
损失
函数
。(y_true, y_pred) model.add(feature_layer)opt = tf.
keras
.optimizers.Adam(learning_rate= alpha) 但是,我不知道
如何
在
自定义
损失
函数</em
浏览 3
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于输入数据
的
Keras
中
的
自定义
损失
函数
我正在尝试
使用
Keras
创建
自定义
损失
函数
。我想根据输入计算
损失
函数
,并预测神经网络
的
输出。 我尝试
使用
Keras
中
的
customloss
函数
。我认为y_true是我们用于训练
的
输出,y_pred是神经网络
的
预测输出。下面的
损失
函数
与
Keras
中
的
"mean_squ
浏览 2
提问于2019-04-01
得票数 17
回答已采纳
1
回答
Keras
自定义
损失
函数
产生奇怪
的
结果
、
我正在尝试用
Keras
编写一个加权
的
二进制交叉熵
的
自定义
损失
函数
。然而,当我
使用
自定义
损失
函数
编译我
的
模型时,
损失
和准确性都下降了。通常,当我
使用
普通
的
BCE训练模型时,准确率约为90%,但当我
使用
自定义
损失
函数
时,准确率下降到3-10%。下面是我
的
浏览 27
提问于2019-09-17
得票数 1
2
回答
需要
使用
if语句
的
自定义
损失
函数
、
、
、
我正在尝试训练DNN,输出3个值(x,y,z),其中x和y是我正在寻找
的
对象
的
坐标,z是对象存在
的
概率 我需要
自定义
损失
函数
: 如果错误,我不关心x和y
的
值,所以z_true<0.5应该等于(0, 0
浏览 21
提问于2019-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow /
Keras
在神经网络负二项
损失
中
的
应用
、
、
、
、
我正在
使用
一个高度倾斜
的
计数数据集,该数据集通常适合负二项式。我想在
Keras
或Tensorflow中
使用
负二项作为前馈神经网络
的
损失
函数
。据我所知,在查看了可用
的
损失
函数
后,
keras
或tensorflow不存在这样
的
函数
(尽管我希望我错了,我只是错过了一些东西)。我环顾四周,看到一些帖子建议只交换
损失
以包含负二项式,但似乎在tensorflo
浏览 7
提问于2018-09-06
得票数 5
1
回答
如何
在
keras
中
使用
模型制作
自定义
损失
函数
、
、
我正在尝试为
keras
NN模型创建一个
自定义
的
损失
函数
。通常,
损失
函数
的
参数为y_prediction和y_true。但是,为了
使用
tf.GradientTape,我需要
使用
像y_prediction = model(X_train)这样
的
自定义
损失
函数
中
的
模型。所以我想知道
的
是
如何
在<em
浏览 20
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
Keras
是
如何
反向传播
自定义
损失
函数
的
?
、
我已经研究了大量
的
Keras
自定义
损失
函数
的
例子。所有这些都可以概括为“写吧”。也就是说,需要编写
函数
获取参数(y_true,y_pred)。但是通常CNN需要
损失
函数
的
导数来进行反向传播。例如,如果你在Caffe中实现
自定义
损失
,你必须编写2个
函数
:你需要
的
损失
本身,以及它对反向传播
的
导数。但在
Ker
浏览 6
提问于2018-01-05
得票数 8
1
回答
如何
在
Keras
中实现自适应
损失
?
、
、
我正在尝试
使用
Keras
来实现在中完成
的
工作。作者提供了tensorflow代码,该代码可以处理复杂
的
细节。我只是尝试在
Keras
中
使用
他预先构建
的
函数
。他
的
自定义
损失
函数
是学习一个参数'alpha‘,它控制
损失
函数
的
形状。我想跟踪‘阿尔法’,除了在训练中
的
损失
。我对
Kera
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
自定义
减少每个批次
的
损失
、
、
、
我在Python中为tensorflow
使用
keras
。我有一个
自定义
的
损失
函数
,它为批次中
的
每个样本返回一个数字(因此,长度=批次大小
的
向量)。我
如何
还可以指定
自定义
的
减少方法,以将这些样本
损失
聚合为整个批次
的
单个
损失
?在
自定义
损失
函数
中包含此减少,并让此
函数
仅返回单个标量
浏览 28
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
如何
使用
自定义
损失
函数
在DL4J中加载在Python语言中训练
的
Keras
模型文件
、
、
、
我
使用
的
是一个
Keras
模型,它是在DL4J
的
Java过程中用Python语言训练
的
。这通常工作得很好,但现在转移到
使用
自定义
损失
函数
。该模型在Python中
使用
自定义
损失
函数
进行训练: model = load_model('modelFile' , custom_objects={'loss': my_custom_lo
浏览 46
提问于2020-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中实现广告
损失
的
自定义
损失
函数
?
、
、
我想
使用
另一个网络
的
预测在
Keras
中实现一个
自定义
损失
函数
。更具体地说,我想在生成器
的
损失
函数
中
使用
鉴别器生成
的
预测。当我尝试实现它时,我得到了以下错误:TypeError: object of type 'TensorVariable' has no len()
Keras
是否能够在
自定义
浏览 1
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
定义
自定义
度量以计算"tensorflow.
keras
“
的
”几何平均分数“时出现问题
、
、
、
我正在研究tensorflow.
keras
中
的
一个不平衡
的
分类问题。我决定按照this answer on cross validated
的
建议计算“几何平均分”。我在一个名为imbalanced-learn
的
包中发现了一个implementation of it,并意识到它不能用作tensorflow.
keras
.Model.compile(metrics=[])中
的
指标之一;而且由于我还希望在每次调用时都向它传递一个参数,所以我决定自己实现一个
自定义</em
浏览 17
提问于2020-07-22
得票数 2
1
回答
Keras
中
的
BCEWithLogitsLoss
、
、
、
如何
在
使用
Tensorflow作为后台
的
情况下,在
keras
中实现BCEWithLogitsLoss,并将其作为
自定义
损失
函数
。我在PyTorch中
使用
了torch中定义
的
BCEWithLogitsLoss。
如何
在
Keras
中实现同样
的
功能?
浏览 38
提问于2019-04-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
不带y_pred和y_true
的
Keras
自定义
损失
函数
我手头有一个优化
损失
函数
的
问题,这个
损失
函数
不是y_pred和y_true
的
函数
。在阅读了
Keras
文档之后,我发现所有的
自定义
损失
函数
都必须是y_pred和y_true
的
函数
。有没有其他方法可以在
Keras
中实现我
的
损失
函数
?
浏览 4
提问于2018-04-06
得票数 3
1
回答
keras
中
的
自定义
损失
函数
不允许
使用
`tf.Tensor`作为Python `bool`
、
、
操作系统: Ubuntu 16.04我试图在一个加强策略梯度算法程序上实现一个
自定义
损失
函数
,但遇到了以下错误: **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/
keras
/__de
浏览 6
提问于2018-03-29
得票数 3
0
回答
Keras
中
的
自定义
损失
、
我想在
Keras
中实现一个
自定义
损失
,将最后一个仿射层作为输入。这是中描述
的
SGM
损失
。 这意味着
损失
函数
不仅将y_true和y_predict作为参数,还将最后一个仿射层作为参数。
如何
在
keras
中实现这一点?
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 0
1
回答
取
Keras
损失
函数
的
任意幂
、
、
我正在尝试在
Keras
上构建一个
自定义
损失
函数
,在这里我可以选择y_true和y_pred之间
的
减法
的
幂,其中y_true和y_pred是它们关于
keras
损失
函数
的
标准定义。换句话说,我想要一个
损失
函数
,它看起来像 |y_{true} - y_{pred})^n| 其中n是我可以选择
的
数字。如果n是一个整数,我可以
使用
tf.
keras<
浏览 29
提问于2020-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
keras
中实现
损失
函数
的
ssim?
、
、
、
我需要SSIM作为我
的
网络中
的
一个
损失
函数
,但我
的
网络有两个输出。我需要
使用
SSIM进行第一次输出,
使用
cross-entropy进行下一次输出。
损失
函数
是它们
的
组合。然而,我需要更高
的
SSIM和更低
的
cross-entropy,所以我认为它们
的
组合是不正确
的
。另一个问题是我在
keras
中找不到SSIM
的
实现。
浏览 50
提问于2019-04-10
得票数 3
1
回答
如何
在
Keras
中修改verbose
的
显示信息
、
我想在
Keras
中修改verbose
的
显示信息。==========] - 72s 456us/step - loss: 0.2823 - acc: 0.8511 - val_loss: 0.2933 - val_acc: 0.8629 但是其他
的
看起来像这样....] - ETA: 81s - loss: 20.7154 - x1_loss: 9.5913 - x2_loss: 10.0536 - x3_loss: 1.0705 我怎样才能像他一样展示我
的
损失
价值
浏览 14
提问于2020-03-25
得票数 0
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