得分时间) as 排名 4 from 分数表; 查询结果： image.png 上述结果中，我们能用肉眼看出A1连续出现3次，但是如何用SQL语句得出所有连续出现3次的球员姓名呢？...2.找出连续出现3次的值 如果我们将第1列“球员姓名”向上错位1行到第2列，向上错位2行到第3列，那么原本第1列连续的3个值会到同一行中去。例如下图，第1列三个连续A1值，现在到了同一行。...image.png 经过这种变化以后，此时我们只需要一个where子句限制三列的值相等，就可以筛选出连续出现三次的球员姓名。 那么，如何用SQL实现上述错位两列的效果呢？...可以用窗口函数lag或者lead： 向上窗口函数lead：取出字段名所在的列，向上N行的数据，作为独立的列 向下窗口函数lag：取出字段名所在的列，向下N行的数据，作为独立的列 窗口函数语法如下： lag...：学号、成绩），使用SQL查找所有至少连续出现3次的成绩。
在 SQL 面试中，需要根据给定问题的特定要求选择你要使用的正确JOIN。 举例 查找每个学生参加的课程总数。（提供学生 id、姓名和选课的数量。）...GROUP BY时，都只能选择Group-by列和聚合列，因为其他列中的行级信息已被舍弃。...**LAG/LEAD：**它根据指定的顺序和分区组从前一行或后一行检索列值。 在SQL面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用LAG/LEAD。...举例 查找每个部门中薪水最高的前 3 名员工。 另一个示例Employee_salary表 当一个SQL问题要求计算“TOP N”时，我们可以使用ORDER BY或排名函数来回答问题。...09 总结 首先要提问，收集所需的细节 在INNER，LEFT和FULL JOIN之间谨慎选择 使用GROUP BY聚合数据并正确使用WHERE和HAVING 了解三个排名函数之间的差异 知道何时使用LAG
在 SQL 面试中，需要根据给定问题的特定要求选择你要使用的正确 JOIN。 示例 查找每个学生参加的课程总数。（提供学生 id、姓名和选课的数量。）...GROUP BY 时，都只能选择 group-by 列和聚合列，因为其他列中的行级信息已被舍弃。...LAG / LEAD ：它根据指定的顺序和分区组从前一行或后一行检索列值。 在 SQL 面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用 LAG/LEAD。...示例 查找每个部门中薪水最高的前 3 名员工。 另一个示例 employee_salary 表。 当一个 SQL 问题要求计算“TOP N”时，我们可以使用 ORDER BY 或排名函数来回答问题。...了解三个排名函数之间的差异。 知道何时使用 LAG/LEAD 窗口函数。 如果在创建复杂的查询时遇到困难，请尝试遵循 SQL 执行顺序。 考虑潜在的数据问题，例如重复和 NULL 值。
在大数据分析中，时间序列数据非常常见。如何通过编程来处理这些数据呢？HiveSQL 提供了两个强大的窗口函数：lag() 和 lead()。它们可以帮助我们计算每行相对于前一行或后一行的值。...什么是 lag() 和 lead() 函数？ lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数，它们将被处理的数据集分成窗口，并为每个窗口中的记录返回一个结果。...这些函数通常用于时间序列数据，以便比较当前记录与先前或后续记录之间的值。 lag() 函数返回在当前行之前指定偏移量的行的列值。而 lead() 函数返回在当前行之后指定偏移量的行的列值。...其中： column：指定要计算的列。 offset：指定要向前查找多少行。offset 的默认值为 1。 default：当偏移量超过可用行数时，指定要返回的默认值。默认值为 NULL。...总结 使用 lag() 和 lead() 函数可以在 HiveSQL 中轻松地比较记录之间的值。需要注意的是，如果不指定排序方式，则无法确定计算顺序，并且结果可能会不准确。
，对于查询中的每一行，这些函数使用与该行相关的行执行计算。...一些窗口函数允许使用null_treatment子句，该子句指定在计算结果时如何处理NULL值。这个子句是可选的。...LAG()(和类似的LEAD()函数)经常用于计算行之间的差异。...下面的查询显示了一组按时间顺序排列的观察值，和对于每一个观察值，来自相邻行中的LAG()和LEAD()值，以及当前行和相邻行之间的差异： mysql> SELECT t, val,...对等行被认为是平起平坐的，得到同样的排名。如果存在大小大于一的组，则此函数不为对等组分配连续的排名；结果是不连续的排名。这个函数应该与ORDER BY一起使用，将分区行按所需的顺序排序。
前几天在群里看到有人问了这样一道题，我觉得对一些新手了解窗口函数很有裨益，因此拿出来以飨读者。 至于为什么要拿窗口函数来说事儿呢？因为目前的数分面试，只要考sql，窗口函数是100%会问的。...从另一个侧面来讲，窗口函数是检验你的SQL的试金石，一验一个准，比目前的核酸检测水平都高。 好了，闲言少叙，我们来解题。...按照功能来讲，窗口函数是在不损失行数的背景下，按照指定维度进行分组，按照指定维度进行排序的一种排序函数，聚合等作用的函数，窗口函数的熟练程度决定了你SQL的熟练程度，而在面试中是一道必考题，在业务实践中也是一道迈不过去的坎儿...，将某列向下平移n行，空值用第三个参数默认 # 因而本文的意思就是将order_rnk这个连续数序列按照add_col这个辅助列，组内向下平移1行，如果是空值， # 用 order_rnk-1设置为默认值...# 为什么要这样处理：因为我们第一步配置的连续数序列，相邻两行作差，如果差值为1，则连续，否则说明组内出现了不连续的情况 示意如图： 通过红色框，我们可以看出来，我们把同一个add_col内的不连续区分了开来
连续问题考察范围可能涉及到：开窗函数，lag函数，row_number()，sum()over(order by) 等各种函数，以及相关数据处理技巧等，无论选取那种方法，连续问题都是相对较为复杂，考察综合能力的一类问题...ID，是指添加一列为group_id, 连续的行分配相同的的ID值，该ID在不同的连续组之间不同。...，使用lag函数得到上一行用户id与当前行用户id进行比较，如果相同则赋值为0，如果不相同则赋值为1，得到is_same_user列，然后对其使用sum(is_same_user)over(order...统计分析得到最终结果在得到分组ID之后，根据分组ID与特定分组的列，进行分组，即可得到每个连续的段。然后使用聚合函数统计连续行数（连续天数）或者max或者min得到最大最小值等。...拼多多大数据面试SQL-求连续段的最后一个数及每个连续段的个数该题目是在得到连续分组ID 之后，增加了聚合逻辑的考察，考察max（）,count（）函数；2.
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。...注意点： 1 、在使用专用的窗口函数时，例如rank、lag等，rank（）括号里是不需要指定任何字段的，直接空着就可以； 2 、在使用聚合函数做窗口函数时，SUM（）括号里必须有字段，得指定对哪些字段执行聚合的操作...2、连续登录问题 假设有一张含两列(用户id、登陆日期)的表，查询每个用户连续登陆的天数、最早登录时间、最晚登录时间和登录次数。...首先要对数据进行去重，防止同一个用户一天之内出现连续登录的情况； 假如一个用户是连续登录的话，用login_time-窗口函数的排序后得到的日期应该是一样的，连续登录的用户前后之间的时间差就是一个差值为...用lead函数求解连续登录的问题还有一个好处就是当表中的数据不在同一个月份时也可以完美的解决，不用再考虑月份带来的影响。
SQL刷题专栏 SQL145题系列 SQL Server从2012版本开始，引入了LEAD和LAG函数，这两个函数可以把之前要关联查询的方法，改为可直接获取当前数据上下相邻多少行数据，可以很方便的对上下相邻两行的数据进行加减乘除...今天我们就给大家介绍一下这两个函数的用法。 LAG函数 LAG的作用 LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。...在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。...OneArgs，组内的NUM列的值默认向后偏移了一行，每组的第一行用默认的NULL来代替 2、针对TowArgs，使用了2个参数显示的偏移行，NUM的值也是向后偏移一行。...3、针对ThreeArgs，不仅使用了显示的偏移2行，而且第三个参数将偏移后默认值NULL改成了0 实战例子：如何求解组内上下两行的和？
一、题目 有用户点击日志记录表 t_click_log_025，包含user_id(用户ID),click_time(点击时间)，请查询出连续点击三次的用户数； 连续点击三次：指点击记录中同一用户连续点击...，最大连续次数的变种问题； 2.思路一：累积求和分组法（此种方式比连续N天登录略难一些） （2.1）按照时间排序之后，使用lag()函数可以判断出当前行用户与上一行用户，是否是同一个用户； （2.2）与上一行是同一个用户的日志...，则给该行打标0，不同打标1；（属于经验：要累积求和，0和不变，1和+1.） （2.3）对打标完成的标签，进行累积求和，和相同代表属于同一用户连续（聚合函数开窗）； （2.4）对累积求和的值进行统计，相同值的个数...>=3则是连续，统计用户数得出结果； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 3.1 累积求和法 1）增加一列is_same_user...，判断是否与上一行是同一用户点击,是取0，否取1，第一行默认为0； select user_id, click_time, case when lag(user_id)over(order by click_time
，使用索引选择行ref 表示表的连接匹配条件，即哪些列或者常量被用于查找索引列上的值eq_ref 类似于 ref，只是使用的索引是主键或者唯一索引const、system 查询优化为了常量，比如主键再...key 列显示 mysql 实际决定使用的键key_len 表示索引中使用的字节数，可以计算查询使用的索引的长度，越短越好ref 表示连接匹配条件，那些列或者常量被用于查找索引列上的值rows 表示...通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 n 行的数据 lag 和后 n 行的数据 lead 作为独立的列, 更方便地进行进行数据过滤 可用场景 在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录 计算今日电表消耗...(需计算今日电表度数和昨日差值) demo: -- 语法 -- lag(field, num, defaultvalue) -- 函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段 field 的前面第 num ...行的数据，如果没有用 defaultvalue 代替 -- lead(field, num, defaultvalue) -- 函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段 field 的后面第 num 行的数据
也有部分数据记录的是"当前值" 比如说，数据库当前的PGA使用量，数据库的会话数等，还有比较特殊的，会记录两次快照之间的变化值。...2、有时候，我们希望得到一个时间段内，每两个连续快照之间的变化值。...分析函数里面的LEAD/LAG正是跨行获取数据的利器 LAG : 同一组内，排在当前行之前的数据 LEAD : 同一组内，排在当前行之后的数据 如图所示，可以看到，我们要的是拿当前value 减去 lag...具体我就不细讲了，大家可以体会一下，如何使用sum(case when .. then .. end )或者max(case when .. then .. end )的形式的形式来进行行列转换 ，但用...其实，我们可以很轻松的就把AWR报告中的"Load Profile"部分通过行列转换给取出来，而且，是多个连续变化的值。 把跑的结果拷到Excel, 很容易就出来一个漂亮的趋势图。
窗口函数，简单来说就是对于一个查询SQL，将其结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据 其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值。...帧单位指定当前行和帧行之间的关系类型。它可以是ROWS或RANGE。当前行和帧行的偏移量是行号，如果帧单位是ROWS行值，则行值是帧单位RANGE。...如果未指定offset，则LAG()默认情况下函数使用一个。 default_value 如果没有前一行，则LAG()函数返回default_value。...PARTITION BY 子句 PARTITION BY子句将结果集中的行划分LAG()为应用函数的分区。如果省略PARTITION BY子句，LAG()函数会将整个结果集视为单个分区。...ORDER BY 子句 ORDER BY子句指定在LAG()应用函数之前每个分区中的行的顺序。 LAG()函数可用于计算当前行和上一行之间的差异。 含义： 返回分区中当前行之前的第N行的值。
工作中除了MySQL，也经常会使用Hive SQL，相比之下，后者有更为强大和丰富的函数。...五、窗口函数 lag，lead lag和lead函数也是Hive SQL中常用的窗口函数，他们的格式为： lag(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段...现在我们要做的是让多个订单id显示在同一行，用逗号分隔开。...为了减少干扰，我们将order数据重新读入，并设置了pandas的显示方式。 ? 可以看到，同一个uid对应的订单id已经显示在同一行了，订单id之间以逗号分隔。...可以看到，我们这里得到的依然是字符串类型，和pandas中的强制转换类似，hive SQL中也有类型转换的函数cast，使用它可以强制将字符串转为整数，使用方法如下面代码所示。 ?
解题思路是要通过查询，利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。...我们需要对一张表内的数据，进行一些对比，或者是比较，获得各列层次关系，通过一般的SQL写法，可能需要通过写多个子查询的方式才能解决。...【解题思路二】： 上面的操作步骤比较清晰和简单，但是感觉比较啰嗦，还有一种比较简洁的做法，利用lag()函数增加一列“上一个访问的页面”，利用本次访问的页面不等于上一个访问的页面作为条件，取出要求的结果...=t.上一个访问的页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数，lag()函数是查询当前行向上偏移n行对应的结果 该函数有三个参数：第一个为待查询的参数列名，第二个为向上偏移的位数，第三个参数为超出最上面边界的默认值...，一般与over()连用，为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行，两行，并超出边界用“0”表示的图示。
5.2 ROW_NUMBER() ROW_NUMBER() 函数 ROW_NUMBER() 是 SQL 中的窗口函数，用于为结果集中的行分配一个唯一的行号。...可以使用 PARTITION BY 指定分区，排名将在每个分区内独立计算。 DENSE_RANK() 是用于为查询结果中的行分配密集排名的窗口函数，适用于需要连续排名的情况，不跳过重复排名。...5.5 LAG() 和 LEAD() LAG() 和 LEAD() 函数 LAG() 和 LEAD() 是 SQL 中的窗口函数，用于在查询结果中访问行之前或之后的数据。...注意事项 LAG() 和 LEAD() 主要用于在查询结果中访问相对于当前行的其他行的数据。 可以使用 PARTITION BY 进行分区，以在每个分区内独立计算偏移值。...LAG() 和 LEAD() 是用于访问查询结果中其他行的数据的窗口函数，为分析相对行提供了便利。
dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名，而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名，可以使用 row_number() 函数。...row_number() 函数会为每条记录分配唯一递增的排名，并且不会跳过排名。 lag开窗 使用了LAG函数来获取上一个排名的分数，然后计算当前排名的分差。...对于每个班级内的记录，通过按排名顺序排序，并使用LAG函数来获取前一个排名的分数，然后用当前分数减去前一个分数得到分差。...在LAG函数中，参数的含义如下： 第一个参数（score）：指定要获取前一个值的列或表达式。在这种情况下，我们希望获取前一个排名的分数，因此使用的是score列。...所以，LAG(score, 1, 0)表示获取score列的前一个值（前一个排名的分数），如果没有前一个值，则返回0作为默认值。
1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论...SQL Server索引体系。...该行记录从哪个字节开始，一般情况下，slot 1 从第96个字节后开始 常说的聚集索引存储顺序是物理排序，指的不是行记录物理排序，而是行偏移量物理排序，数据页中，行记录都是顺序往后添加的，通过修改行偏移量来达到聚集索引的顺序查找...每一行的数据内容最多不能超过8053，因为SQL Server还需要对每一行的数据最少附加7字节的系统数据。 2.1.4 数据库表设计与操作注意事项 表设计注意事项 1....查询时尽量指定列，如果查询所有列时会发生查找到的行的某一变长列，有可能另外row overflow data 页查找。多查询一次。 为什么不建议使用Select *????
= 112 我们来看看这条SQL语句在SQL执行引擎中是如何执行的： 1)Sales表在ProductID列上有一个非聚集索引，因此它查找非聚集索引树找出ProductID=112的记录; 2...; SQL Server引擎从对应的行查找SalesDate和SalesPersonID列的值。 ...如果非聚集索引页中包括了聚集索引键和其它两列(SalesDate,，SalesPersonID)的值，SQL Server引擎可能不会执行上面的第3和4步，直接从非聚集索引树查找ProductID列速度还会快一些...，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。...，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
