有时候，不一定会查找到精确的值，如果是这样的话，应该可以找到最接近的值。有很多公式可以实现，然而本文不使用公式，而是使用VBA代码来实现。
JDK8提供了非常多的便捷用法和语法糖，其编码效率几乎接近于C#开发，maven则是java目前为止最赞的jar包管理和build工具，这两部分内容都不算多，就合并到一起了。 愿编写java代码的过
大多数计算机使用 8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组，称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识，称为 地址，所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间
相比int等整型，float等浮点类型的表示和存储较为复杂，但它又是一个无法回避的话题，那么就有必要对浮点一探究竟了。在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？
《CSAPP》是指计算机系统基础课程的经典教材《Computer Systems: A Programmer's Perspective》，由Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron编写。该书的主要目标是帮助深入理解计算机系统的工作原理，包括硬件和软件的相互关系，其涵盖了计算机体系结构、汇编语言、操作系统、计算机网络等主题，旨在培养学生系统级编程和分析的能力。
二分查找法作为一种常见的查找方法，将原本是线性时间提升到了对数时间范围，大大缩短了搜索时间，但它有一个前提，就是必须在有序数据中进行查找。
参加华为 od 机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。
一旦ZooKeeper集合启动，它将等待客户端连接。客户端将连接到ZooKeeper集合中的一个节点。它可以是leader或follower节点。一旦客户端被连接，节点将向特定客户端分配会话ID并向该客户端发送确认。如果客户端没有收到确认，它将尝试连接ZooKeeper集合中的另一个节点。 一旦连接到节点，客户端将以有规律的间隔向节点发送心跳，以确保连接不会丢失。
所有节点创建具有相同路径 /app/leader_election/guid_ 的顺序、临时节点。 ZooKeeper集合将附加10位序列号到路径，创建的znode将是 /app/leader_election/guid_0000000001，/app/leader_election/guid_0000000002等。 对于给定的实例，在znode中创建最小数字的节点成为leader，而所有其他节点是follower。 每个follower节点监视下一个具有最小数字的znode。例如，创建znode/app/leader_election/guid_0000000008的节点将监视znode/app/leader_election/guid_0000000007，创建znode/app/leader_election/guid_0000000007的节点将监视znode/app/leader_election/guid_0000000006。 如果leader关闭，则其相应的znode/app/leader_electionN会被删除。 下一个在线follower节点将通过监视器获得关于leader移除的通知。 下一个在线follower节点将检查是否存在其他具有最小数字的znode。如果没有，那么它将承担leader的角色。否则，它找到的创建具有最小数字的znode的节点将作为leader。 类似地，所有其他follower节点选举创建具有最小数字的znode的节点作为leader。
typeof是一个一元运算符，它返回的结果始终是一个字符串，对不同的操作数，它返回不同的结果，另外typeof能够推断function的类型；在推断除Object类型的对象时比較方便。
链接：13. 罗马数字转整数 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer（C++版本）系列：总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer（
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。
给出5个整数,a,b,c,d,e。问(a+2b+3c+4d+5e) / (a+b+c+d+e) 的结果，要求保留1位小数，无需进位（即2.89输出2.8）。
该文介绍了IEEE 754浮点数算术标准中的一些重要概念和规定。包括浮点数的表示、浮点数的舍入和浮点运算等。同时，还介绍了在JavaScript中如何对浮点数进行运算的一些注意事项。
Powershell调用静态方法 https://www.cnblogs.com/micro-chen/p/5941659.html
用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。
旋转之后的数组实际上可以划分成两个有序的子数组：前面子数组的大小都大于后面子数组中的元素
使用Dictionary字典操作，先把第一个数组遍历进字典，然后再同第二个数组做判定即可！
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba 来源：牛客网
设已知长度为n的丑数序列 ，求第n+1个丑数 。根根据递推性质,丑数xn+1只可能 是以下三种情况其中之一 (索引a, b,c为未知数) :
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
提起祖冲之，大家最熟悉的就是他在计算圆周率π方面的杰出贡献，祖冲之在前人研究圆周率的基础上进一步得出精确到小数点后7位的结果，给出不足近似值3.1415926和过剩近似值3.1415927，即：
给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，请你返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target （最接近表示两者之差的绝对值最小）。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
这道题最直观的解法并不难，从头到尾遍历数组一次，我们就能找出最小的元素。这种思路的时间复杂度显然是O(n)。但是这个思路没有利用输入的旋转数组的特性，肯定达不到面试官的要求。
完整工具类 /** * 加、减、乘、除 高精度计算工具类 * @author lyl 20190191 * */ object UtilsBigDecimal { // 需要精确至小数点后几位 const val DECIMAL_POINT_NUMBER:Int = 2 // 加法运算 @JvmStatic fun add(d1:Double,d2:Double):Double = BigDecimal(d1).add(BigDecimal(d2)).s
题目描述： 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。 输入： 输入可能包含多个测试样例。 对于每个测试案例，输入的第一行为一个整数m (1<=m <=100)代表输入的正整数的个数。 输入的第二行包括m个正整数，其中每个正整数不超过10000000。 输出： 对应每个测试案例， 输出m个数字能排成的最小数字。 样例输入： 3 23 13 6 2 23456 56 样例输出：
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
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本应该之前整理好的，又拖到现在，不管怎么样继续坚持看下去，从二章开始就越来越不好理解了
【剑指offer】搜索篇-含题目代码思路解析 1.JZ53 数字在升序数组中出现的次数 C++【二分法】 注意 2.JZ4 二维数组中的查找 C++【二分】 注意 3. JZ11 旋转数组的最小数字 C++ 注意 4. JZ38 字符串的排列 5.JZ44 数字序列中某一位的数字 C++ 注意 1.JZ53 数字在升序数组中出现的次数 📷 C++【二分法】 class Solution { public: int bisearch(vector<int>& data,float k){
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754） 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number），一些特殊数值（（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况（包括例外发生的时机与处理方式）。
df= pd.DataFrame({'a':[3.14159, 1.234, 3.456, 10.111, -3.3],
本文讨论了旋转数组的最小值问题，提出了一种有效的算法解决方案，并通过示例进行了详细的分析和实现。该算法的时间复杂度为O(log n)，可以快速地找到旋转数组的最小值。
返回X 反余弦, 即, 余弦是X的值。若X 不在-1到 1的范围之内，则返回 NULL 。
前阵子做题遇到了大数的精确计算，再次认识了bigdecimal 关于Bigdecimal意外的有许多小知识点和坑，这里特此整理一下为方便以后学习，希望能帮助到其他的萌新
给定一个整数数组 arr 和一个目标值 target ，返回一个整数 value ，使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后，数组的和最接近 target （最接近表示两者之差的绝对值最小）如果有多种使得和最接近 target 的方案，请你返回这些整数中的最小值。如输入arr = [4,9,3], target = 10，输出3，输入arr=[60864,25176,27249,21296,20204]，target=56803，输出11361。
在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出现这种情况。
**Mathf.Abs 绝对值** C# => static float Abs(float f); Description: Returns the absolute value of f. 返回f的绝对值。 Example: Debug.log(Mathf.Abs(-10)); --> 10 **Mathf.Acos 反余弦** C# => static float Acos(float f); Description: Returns the arc-cosine of f - the angle in radians whose cosine is f. **Mathf.Approximately 近似值** C# => static bool approximately (float a, float b) Description: Compares two floating point values if they are similar. 比较两个浮点数值，看它们是否非常接近。 Example: Debug.Log(Mathf.Approximately(1.0f, 10.0f / 10.0f)); --> true **Mathf.Asin 反正弦** C# => static float Asin(float f); Description: Returns the arc-sine of f - the angle in radians whose sine is f. **Mathf.Atan 反正切** C# => static float Atan(float f); Description: Returns the arc-tangent of f - the angle in radians whose tangent is f. **Mathf.Ceil 向上进位取整** C# => static float Ceil (float f) Description: Returns the smallest integer greater to or equal to f. 返回大于或等于f的最小整数。 Example: Debug.Log(Mathf.Ceil(10.2f)); --> 11 **Mathf.CeilToInt 向上进位取整** C# => static int CeilToInt(float f); **Mathf.Clamp 钳制** C# => static float Clamp(float value, float min, float max ) Description: Clamps a value between a minimum float and maximum float value. 限制value的值在min和max之间， 如果value小于min，返回min。如果value大于max，返回max，否则返回value Example: Debug.log(Mathf.Clamp(10, 1, 3)); -->3 **Mathf.Clamp01 钳制01** C# => static float Clamp01(float value); Description: Clamps value between 0 and 1 and returns value. 限制value在0,1之间并返回value。如果value小于0，返回0。如果value大于1,返回1，否则返回value 。 **Mathf.ClosestPowerOfTwo 最接近二次方** C# => static int CloestPowerOfTwo(int value) Description: Return the closet power of two value. 返回距离value最近的2的次方数。 Example: Debug.Log(Mathf.ClosestPowerOfTwo(7)); -->8 **Mathf.Cos 余弦** C# => static float Cos(float f); Description: Returns the cosine of angle f in radians. 返回由参数 f 指定的角的余弦值（介于 -1.0 与 1.0 之间的值）。 **Mathf.D
题目描述 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
给你一个下标从 0 开始的字符串数组 nums ，其中每个字符串 长度相等 且只包含数字。
在大规模数据处理中，经常会遇到这类问题：在海量数据中找到出现频率/数值最大的前K个数
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