如何使用matplotlib和用于标记数据的嵌套' for -loops‘来创建和保存不同的散点图？

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括散点图、折线图、柱状图等。使用Matplotlib可以轻松地创建和保存不同类型的散点图。

要创建散点图，可以使用Matplotlib的scatter()函数。该函数接受两个参数，分别是x轴数据和y轴数据。可以通过for循环来遍历嵌套的数据，将每个数据集的x轴和y轴数据传递给scatter()函数，从而创建多个散点图。

下面是一个示例代码，展示了如何使用嵌套的for循环创建和保存不同的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 嵌套的数据
data = [
    {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [5, 6, 7, 8]},
    {'x': [2, 4, 6, 8], 'y': [3, 6, 9, 12]},
    {'x': [3, 6, 9, 12], 'y': [1, 4, 7, 10]}
]

# 创建和保存散点图
for i, dataset in enumerate(data):
    x = dataset['x']
    y = dataset['y']
    
    plt.scatter(x, y, label=f'Dataset {i+1}')
    
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.legend()
plt.savefig('scatter_plot.png')
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了一个嵌套的数据列表，其中每个数据集都包含x轴和y轴的数据。然后，使用for循环遍历每个数据集，将其x轴和y轴数据传递给scatter()函数，并为每个散点图设置一个标签。最后，我们添加了x轴和y轴的标签、图表标题，并保存图表为scatter_plot.png文件。

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