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如何使用matplotlib在Python中绘制组合图？

在Python中使用matplotlib绘制组合图可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建子图：

fig, ax = plt.subplots()

绘制折线图：

ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')

绘制柱状图：

ax.bar(x, y3, label='Bar 1')
ax.bar(x, y4, label='Bar 2')

设置图例：

ax.legend()

设置坐标轴标签：

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

设置标题：

ax.set_title('Combined Plot')

显示图形：

plt.show()

这样就可以在Python中使用matplotlib绘制组合图了。

组合图可以同时展示多种不同类型的图形，例如折线图、柱状图等。它可以用于比较不同数据集之间的趋势、关系或者展示多个变量的变化情况。

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请注意，以上答案仅供参考，实际情况可能因个人需求和环境而异。

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