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如何使用matplotlib实时绘制更新的numpy ndarray?

使用matplotlib实时绘制更新的numpy ndarray可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
  1. 创建一个空的图形对象和子图:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 定义一个空的numpy ndarray,用于存储更新的数据:
代码语言:txt
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data = np.zeros((10, 10))
  1. 创建一个绘制函数,用于更新图形:
代码语言:txt
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def update_plot(frame):
    # 更新数据
    data = np.random.rand(10, 10)
    
    # 清空子图内容
    ax.clear()
    
    # 绘制新的数据
    ax.imshow(data, cmap='hot')
    
    # 设置标题和标签等
    ax.set_title('Real-time Plot')
    ax.set_xlabel('X-axis')
    ax.set_ylabel('Y-axis')
  1. 创建动画对象,将绘制函数和图形对象关联起来:
代码语言:txt
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ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, interval=100)
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

这样,每隔100毫秒,绘图函数就会被调用一次,更新图形内容。你可以根据需要修改绘图函数中的数据更新逻辑和图形样式。

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