如何使用matplotlib绘制单个散点图
使用matplotlib绘制单个散点图可以通过以下步骤实现：
- 导入matplotlib库和相关模块：
import matplotlib.pyplot as plt- 准备数据：
x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据
y = [2, 4, 6, 8, 10] # y轴数据- 创建散点图：
plt.scatter(x, y)- 设置图表标题和坐标轴标签：
plt.title("Scatter Plot") # 设置标题
plt.xlabel("X-axis") # 设置x轴标签
plt.ylabel("Y-axis") # 设置y轴标签- 显示图表：
plt.show()完整的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()这样就可以使用matplotlib绘制出单个散点图。matplotlib是一个强大的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图等。它在数据分析、机器学习、科学研究等领域广泛应用。
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3回答
我正在尝试使用底图在背景上绘制散点图。但它覆盖了背景。如何保留背景？
我正在使用这个代码
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='c')
m.bluemarble()
浏览 0提问于2017-10-07得票数 2
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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如何在python中绘制重叠簇
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我正在尝试绘制从模糊C均值聚类算法获得的聚类的可视化。对于通过k-means获得的清晰群集，很容易通过正常散点图进行可视化，例如通过matplotlib获得的散点图。有没有推荐的方法来绘制模糊聚类来可视化重叠？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2013-07-20得票数 1
5回答
在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆的散点图？目标是在scatter()已经绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下不必重新绘制彩色圆圈。
我尝试了facecolors=None，但没有用。
浏览 1716提问于2010-11-10得票数 207
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2回答
我有一些数据点，我使用matplotlib绘制了散点图。现在，我想在同一散点图上为方程x+y=0画一条线。这就是最终的图应该是什么样子。
我现在有的是这个。
如何将线条x+y=0添加到此散点图中？
浏览 8提问于2020-04-20得票数 0
我想用matplotlib绘制一个散点图，并将其嵌入到wxpython GUI中。我知道我必须使用matlibplot.use('wx.Agg')，但不确定如何使用它并将散点图应用于它。我找到的所有示例都是条形图，我不能将其应用于使用散点图请帮助我
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
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1回答
大熊猫与材料库的散点图
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以下是使用Matplotlib绘制散点图的结果
现在，这是使用Pandas调用散点图的结果
Pandas散射函数中是否有bug，还是应该像这样工作？
浏览 3提问于2015-12-21得票数 1
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我需要快速绘制jpg帧，作为跟踪算法的输出。与jpg帧相伴的是包含简单(x，y)数据的文本文件，该数据定位正在跟踪的图像目标。我想使用matplotlib来绘制jpg图像，然后覆盖从文本文件中读取并存储到Pythonic列表中的(x，y)数据的散点图。下面是将绘制jpg图像的代码，但在我对matplotlib、scipy和PIL手册和帮助页面进行的所有搜索中，我找不到任何解释如何维护此绘图窗口并简单地在图像中的不同(x，y)位置覆盖简单标记的散点图的内容。任何帮助都是非常感谢的。
import matplotlib.pyplot as plt;
im = plt.imread(image_na
浏览 2提问于2011-02-22得票数 46
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2回答
Pandas通过几个绘图后端引擎(matplotlib等)为DataFrame提供内置的绘图功能。我想通过df.plot()直接从数据帧绘制交互式3D散点图，但只想出非交互式的散点图。我在想一些我在plotly时得到的东西。我更喜欢独立于探索性数据分析集成开发环境设置依赖项的解决方案(例如，使用JupyterLab时使用ipywidget )。如何通过df.plot()绘制交互式3D散点图
浏览 15提问于2020-04-23得票数 1
3回答
如何绘制多列Pandas数据框
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我需要使用波士顿房屋数据集绘制散点图。我想用MEDV列绘制所有其他列。这段代码使所有的图都在同一张图上。如何将它们分开？enter image description here import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(12, 12))
for column, ax in zip(['CRIM', 'ZN','INDUS', 'CHAS', 'NOX'
浏览 10提问于2020-04-15得票数 3
我想要画一个类似于这个的散点图：
我可以根据我的数据绘制直方图，但我想要相同数据的散点图。有没有什么方法可以使用hist()方法的输出作为散点图的输入？或者有其他方法可以使用matplotlib中的hist()方法绘制散点图？用于绘制直方图的代码如下：
data = get_data()
plt.figure(figsize=(7,4))
ax = plt.subplots()
plt.hist(data,histtype='bar',bins = 100,log=True)
plt.show()
浏览 1提问于2013-08-20得票数 6
1回答
有谁知道在matplotlib中将散点图带到前景的方法吗？我必须在等高线上显示散点图，但默认情况下它是在下面绘制的。
提前感谢！
浏览 9提问于2013-07-03得票数 47
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我正在尝试使用matplotlib来制作一个带有非常小的灰色点的散点图。由于点密度的原因，点需要很小。问题是scatter()函数的标记似乎既有一条线，又有一个填充。当标记很小时，只有线条可见，而不是填充，并且线条的颜色不正确(始终是黑色)。
我可以使用gnuplot准确地得到我想要的东西:使用pt 0 lc rgb 'gray‘绘制节点’
如何使用matplotlib散点图()制作非常小的灰色点？
浏览 3提问于2011-06-28得票数 54
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3回答
在应用主成分分析或线性判别分析之后，我很难用Matplotlib来可视化我的数据的三维重投影结果。在绘制散点图之后，我无法在缩放的同时旋转数据或改变视点(旋转轴即使在缩放之后也保持不变，如果缩放太多点就会消失)，而每一次更改都需要1秒的时间。Matplotlib非常有用，但是对于这个特定的用例，它开始变得非常令人沮丧，因为它可能不是为这样的任务设计的。除了Python中的Matplotlib之外，还有其他方法可以更好地处理3d散点图，并在云中流畅地导航吗？
下一个图中显示了一个例子。我在每个数据集群周围绘制了对应于特定类的球体，并用红色绘制了颜色重叠的球体。现在我想看看这些球体是如何相交的。我
浏览 5提问于2015-07-28得票数 5
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1回答
我使用matplotlib 1.10.1。下面的代码绘制散点图，并在“最佳”位置添加一个图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1.1,2.8)
for i in range(0, 5):
plt.scatter(x, x, label='Scatter%d' % i)
#plt.plot(x, x)
#plt.legend(loc='upper left')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
然而，图例出现
浏览 1提问于2016-01-11得票数 1
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1回答
我正在尝试将绘制为散点图，据我所知，我的脚本设置正确。此外，我非常确定这不是后端，因为我可以运行如下脚本：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
它工作得很好。下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import os
while(True):
try:
itterations = int(input("Itterations: "))
br
浏览 6提问于2018-07-29得票数 0
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如何绘制DataFrame中列与DataFrame索引的基本散点图？我使用的是python 2.7。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe['Col'].plot()
plt.show()
这显示了一个'Col‘折线图，它是根据我的DataFrame索引中的值(在本例中为dates)绘制的。
但是如何绘制散点图而不是折线图呢？
我试过了
plt.scatter(dataframe['Col'])
plt.show()
但是scat
浏览 3提问于2013-12-07得票数 6
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1回答
matplotlib 如何不仅绘制值，而且用绘制轴上的标签，比如：
D = {'label1': 7.33, 'label2': 7.12, 'label3': 4.26, 'label4': 6.98}
它应该输出
这个目标是非常容易地看到离群点，即一维散点图，如下所示：
但每个点附近都有个标签。
浏览 0提问于2018-09-07得票数 2
1回答
如果我有像这样的散点图，MWE： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(5)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
xlist = []
ylist = []
for i in range(500):
x = np.random.normal(100)
xlist.append(x)
y = np.random.normal(5)
ylist.append(y)
x_ave = np.average(x)
y_a
浏览 51提问于2019-04-30得票数 1
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如何在绘制散点图时获得海运的颜色？
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
ax=fig.add_subplot(111)
for f in files:
ax.scatter(args) # all datasets end up same colour
#plt.plot(args) # cycles through palette correctly
浏览 2提问于2015-02-10得票数 28
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1回答
散点图中的黑点
、、、
这可能是一个基本的问题，但我不知道如何在散点图中绘制黑点！
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(255)
y = range(255)
color = range(255)
plt.scatter(x, y, c=color)
这不会导致黑点！
浏览 2提问于2015-08-18得票数 2
2回答
我正在尝试删除绘制为python中matplotlib上散点图的一些数据。我绘制了一些离散数据和一些“绘图”线数据。
要删除我使用的“绘图”行数据：del self.plot1.lines[0]
删除散点图的等效命令是什么？我似乎找不到它。
浏览 4提问于2012-03-26得票数 7
1回答
我有一组数字序列被保存在一个2D列表中。列表中的每个元素都是不同长度的子列表，例如在1-10范围内的数字。如下所示：
Lst = [[1,3,4,4,4,5],[2,7,2,3],[6,5,4,2,4],[2,4,5,7,5,4,2],[4,9,4,1,4,5,4]…]
有没有一种方法可以用matplotlib来绘制散点图或气泡图中的这些数据，并使用值复制？列表中的每个元素在X轴上占据一个位置，元素中的所有值都分布在相应的Y轴位置，并且该值重复的次数越多，绘制点的大小或颜色就越大。
我已经知道如何使用matplotlib图散点图，但我不知道如何将2D列表项逐个绘制在Y轴上。
谢谢。
浏览 3提问于2022-04-24得票数 0
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我想通过一次绘制一个点来制作3D散点图的动画。其效果将是显示随着点的填充而出现的3D函数。
如果我使用matplotlib FuncAnimation，我的初始化应该绘制一个点，然后开始填充。如何在3D中绘制单个点？
浏览 2提问于2014-12-18得票数 0
1回答
如何在情节中创造一个传奇？
、、、、
我想不出一种方法来获得我的情节的传奇。我的数据是由3列x，y和z组成的数据框。x和y表示点的坐标，z是点所属的标签(0，1，2，3)。示例数据： ? 我需要绘制一个带有图例的散点图，其中包含代表各自标签的颜色。我已经绘制了散点图，但无法理解如何在其中添加图例。我之前使用的代码是(dft是dataframe)： import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot()
ax.scatter(dft['x'] , dft
浏览 12提问于2020-10-10得票数 0
我正在使用matplotlib绘制散点图，我有多种语言的标签(中文，阿拉伯语，韩语...)。现在，我的图表显示如下：
有没有办法显示这个只有matplotlib.pyplot，sys和os库的外文标签？谢谢。
浏览 17提问于2020-03-06得票数 2
1回答
我需要绘制意大利地图上的点，使用巧妙的和破折号库。实际上，我是用go.scattergeo做的。但它并没有显示各省的边界。(一般来说，地图的质量低于我所拥有的形状文件)
我还成功地用matplotlib中的散点点绘制了形状文件。但我必须巧妙地把它画在仪表盘上。
有没有任何方法可以有一个散点图与形状文件，以巧妙地？
想知道我的目标是什么，我会发照片:这是我的破折号：
这是在matplotlib上带有散点图的形状文件：
浏览 5提问于2022-07-01得票数 1
2回答
我正在使用Matplotlib绘制timeseries数据，其中一些数据在序列中缺失。Matplotlib隐式地加入了，这是最后一个连续数据指向下一个数据的。但如果数据丢失，情节看起来很难看。以下是获得的地块。
可以看出，在4月30日的标记附近，缺少数据，Matplotlib加入了点。下面的图像也是数据的散点图。散点图掩盖了这个错误，但是在这种情况下，相邻的数据点就不会联合在一起了。此外，由于所涉及的数据点数量庞大，散点图非常缓慢。
这类问题的建议解决办法是什么。
浏览 2提问于2013-05-09得票数 10
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如果坐标(x，y)及其对应的中文z如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
z = ["一", "二", "三", "四", "五"]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
然后，它将绘制：
请告诉我如何绘制其对应的中文，也就是将z转换成散点图作为坐标。
例如：
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2020-06-23得票数 0
6回答
C++中的散点图
、、
在C++中绘制散点图的最佳方法是什么？
您是否将数据写入文件并使用其他工具？Python中有像matplotlib这样的库吗？
浏览 225提问于2008-10-18得票数 23
回答已采纳
我在matplotlib图上绘制了内容，并将散点图形状映射到标签类型。
例如：
's': "X"
'o': "Y"
但是，我用网络x绘制了图。现在，我想添加一个显示此映射的图例，我可以用plt方法修改这个图。
因此，我需要以某种方式plt.legend以下内容：
plt.legend(('s','o'),("X","Y"))
但是，从文档中还不清楚如何完成这项任务。有办法在matplotlib中设计这样的自定义传说吗？
浏览 1提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
散点图和缺失值
、、
我对python非常陌生，我正在试验matplotlib.pyplot。我正在用散点图绘制我的数据。从描述性统计数据中我可以看到，我所有的列都有1/4的缺失值。所以我的问题是散点图是如何处理丢失的值的？它是忽略它们(将它们排除在绘图之外)还是将值替换为0？提前谢谢。
浏览 2提问于2018-11-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我想使用散点图，而不是在图上绘制点，而是绘制图像。
我在做这样的事情：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
def getImage(path):
return OffsetImage(plt.imread(path))
paths = get_img_list()
x = mUMAP[0]
y = mUMAP[1]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8), dpi=80)
ax.scatt
浏览 14提问于2021-11-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建散点图。我有一个从0到17的数字列表，以及一个包含18个值的数组。我可以将数据绘制为线状图，但当我尝试绘制散点图时，我得到了一条错误消息，我不明白：TypeError: ufunc 'sqrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
这条错误消息是什么意思?如何将数据绘制为散点图？
import
浏览 4提问于2016-03-02得票数 47
回答已采纳
是否可以使用库将DataFrame打印为饼图? matplotlib提供了绘制许多图表类型的说明，包括条形图、柱状图、散点图等，但缺少饼图？
浏览 2提问于2014-01-13得票数 14
回答已采纳
当使用matplotlib创建三维散点图时，我注意到，当点的alpha (透明度)变化时，它将根据视图的旋转方式不同地绘制它们。下面的示例图像是稍微旋转的相同的图，这会导致alpha值神秘地反转。是否有人熟悉这种行为，以及如何解决它？看起来'zorder‘(抽签顺序)是整个散点图调用的单个值。
用于重新创建的简化示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
X = [i for i in range(10)]
Y
浏览 15提问于2022-04-17得票数 4
我有一个numpy数组，我试图用matplotlib用散点图来绘制它。
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import pylab as pl
pl.plot(matrix[:,0],matrix[:,1], 'ro')
这给了我一些东西，比如：
现在，我想用与numpy数组中行的索引相对应的数字替换红色的点。我怎么能做到呢？
谢谢！
浏览 2提问于2017-03-02得票数 6
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1回答
谁能解释一下如何从excel文件中制作散点图和线性回归？
我知道如何使用pandas导入文件，我知道如何通过在matplotlib中插入自己的数据来绘制散点图，但我不知道如何让python从文件中执行所有这三项操作。
理想情况下，它还会给出r值、p值、std误差、斜率和截距。
我对这一切都很陌生，任何帮助都是很好的。
我已经搜索了堆栈溢出，reddit和其他地方，但我没有找到任何最近的东西。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
8回答
我在matplotlib中绘制散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下命令更改绘图的表面颜色：
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
我的问题是，这会改变绘图周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？
浏览 7提问于2012-12-30得票数 310
1回答
我希望用绘制散点图，不使用，用绘制不同边缘颜色的。换句话说，五颜六色的圆圈。
我以为我可以很容易地在matplotlib库中找到解决方案，但令人惊讶的是我找不到。参数"edgecolors“不接受数组作为值。和操纵参数'c‘将无助于边缘颜色，但面部颜色。
这里有一个我认为是解决方案的链接：
演示图片在页面的末尾似乎有彩色的边缘颜色！然后我下载脚本并运行它：
边缘仍然是黑色的。
我现在在用别的方法策划。(因为这不是什么大事。这只是一个利益问题。我只是想知道演示是如何得到彩色边缘的。
浏览 2提问于2017-07-21得票数 7
我在python中使用matplotlib的basemap已经有一段时间了，但是我正在构建一段新的代码，遇到了一个非常奇怪的异常，我不知道如何绕过它。
如果我有一个要用matplotlib (lonList，latList)绘制的多边形，那么show命令在用分配错误绘制多边形时会抛出一个错误。或者在另一台机器上，我看到它会绘制一个空白的屏幕。
但是，如果我使用相同的列表并添加一个散点图(下面的注释行)，它将工作。另外，如果我自己绘制一条线或散点图，它将工作，但绘制多边形补丁本身失败。我不知道这是什么原因，也找不到任何错误报告。请帮帮忙？
顺便说一下，我正在运行Debian 8和python2.
浏览 5提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用IPython的matplotlib绘制3D散点图。当我使用内联魔术命令时，我可以绘制一个图，如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
%matplotlib inline
y = np.arange(10)
x = np.arange(10)
z = np.arange(10)
plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
但是因为绘图
浏览 1提问于2015-06-10得票数 1
很长一段时间以来，我一直在尝试使用plotly绘制表格和散点图，但都无济于事。我们如何做到这一点？
如何在plotly3.6中绘制表格和散点图？
到目前为止，我已经尝试过了：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.plotly as pyp
im
浏览 3提问于2019-08-02得票数 0
我正在用Python中的matplotlib绘制一个散点图。假设我希望图上的每个标记都是不同的颜色，所以它在一组颜色之间交替(例如，点变成红色、绿色、蓝色、红色、绿色、蓝色等等)，这是如何做到的呢？看一下文档，我猜它与set_markerfacecoloralt(有关)。
浏览 2提问于2015-12-09得票数 1
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3回答
海量数据的散点图
、、
我想用生成一个包含大量数据(大约300万个点)的散点图。实际上，我有3个相同尺寸的向量，我用下面的方法来绘制。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import *
from matplotlib import rc
import pylab
from pylab import *
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.scatter(delta,vf,c=dS,alpha=0.7,
浏览 5提问于2010-11-03得票数 19
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已解决(见下文)
在2D matpotlib散点图上，我可以通过访问散点图对象的_offsets属性并为我们要显示/隐藏的那些点的索引设置它的.mask属性True/False来打开和关闭点：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
import random
def TogglePoints(event, plot):
plot._offsets.mask = [ [1, 1], [1, 1], [1, 1], [0, 0], [0, 0], [
浏览 5提问于2022-01-17得票数 0
2回答
实时更新连续函数
、、
我不知道如何使用Matplotlib绘制连续函数。我知道如何绘制散点图，但我想要一个连续的图。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import autoscale
import matplotlib.animation as animation
import numpy
class MyPlot():
def __init__(self):
self.index = 0
self.setup()
def setup(self):
浏览 11提问于2016-07-27得票数 1
回答已采纳
下面的示例是在其网站上提供的matplotlib散点图示例的简化版本，并显示了我试图从散点图中删除点的尝试。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
# the random data
x = np.random.randn(2)
y = np.random.randn(2)
fig, axScatter = plt.subplots(figsize=(5.5,5.5))
# the scatter plot:
a
浏览 3提问于2015-01-06得票数 2
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1回答
我试图用散点图在“锤子”基地图上绘制一个数据集。然而，数据点不会绘制在大陆的顶端。我注意到在matplotlib 中，大陆上也没有数据(我认为这是由于示例的性质所致)。我想知道我是否做错了什么，或者数据不能通过设计用“锤子”绘制在大陆的顶端。
如果是这样的话，是否有一个理想的基准地图来绘制整个地球上的散点图数据(使用地形图将是很棒的，但我会满足于这一点)？
浏览 2提问于2015-04-12得票数 5
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下面的代码使用matplotlib绘制了一系列不同序列的散点图，然后添加了行y=x：
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.cm as cm, pylab
nseries = 10
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, nseries))
all_x = []
all_y = []
for i in range(nseries):
x = np.random.random(12)+i/10.0
y = np.random.random(12)+i/5.0
浏览 0提问于2014-08-26得票数 28
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