在Spark中使用Maven包含JDBC JAR可以通过以下步骤完成:
<dependency>
<groupId>groupId</groupId>
<artifactId>artifactId</artifactId>
<version>version</version>
</dependency>
其中,groupId是JDBC JAR的组织ID,artifactId是JDBC JAR的项目ID,version是JDBC JAR的版本号。你可以在Maven仓库或JDBC JAR的官方网站上找到这些信息。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import import java.sql.SQLException;
mvn clean package
spark-submit --class com.example.YourSparkApp --master local[2] target/your-spark-app.jar
其中,com.example.YourSparkApp是你的Spark应用程序的入口类,local[2]表示在本地模式下使用2个线程运行Spark应用程序,target/your-spark-app.jar是构建生成的Spark应用程序的JAR文件。
这样,你就可以在Spark应用程序中使用JDBC JAR了。你可以使用JDBC连接数据库,执行SQL查询等操作。
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