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如何使用mongoDb在meteor中创建视图

在Meteor中使用MongoDB创建视图可以通过以下步骤实现:

  1. 确保已经安装了Meteor和MongoDB,并且已经创建了一个Meteor项目。
  2. 在Meteor项目的根目录下,通过命令行工具进入MongoDB的shell环境。可以使用meteor mongo命令来进入MongoDB shell。
  3. 在MongoDB shell中,使用use命令选择要创建视图的数据库。例如,使用use mydb选择名为"mydb"的数据库。
  4. 使用db.createView()方法来创建视图。该方法接受三个参数:视图的名称、视图的定义和可选的选项。视图的定义是一个包含MongoDB聚合管道操作的数组。例如,可以使用以下代码创建一个名为"myview"的视图:
代码语言:javascript
复制
db.createView("myview", "mycollection", [
  { $match: { status: "active" } },
  { $group: { _id: "$category", total: { $sum: "$quantity" } } }
]);

上述代码中,视图"myview"基于集合"mycollection",通过匹配状态为"active"的文档,并按照"category"字段进行分组,计算每个分组中"quantity"字段的总和。

  1. 创建视图后,可以通过查询视图来获取结果。例如,可以使用以下代码查询视图"myview":
代码语言:javascript
复制
db.myview.find();

这将返回视图中的所有文档。

需要注意的是,Meteor中使用MongoDB创建视图的过程与普通的MongoDB操作相同。Meteor提供了对MongoDB的封装,使得在Meteor项目中使用MongoDB更加方便。

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  • 别再用MongoDB了!

    joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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