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如何使用mongoose在现有文档之间建立关系

使用mongoose在现有文档之间建立关系可以通过以下步骤实现:

  1. 定义模式(Schema):首先,需要定义每个文档的模式,包括字段名称、类型和验证规则。可以使用mongoose的Schema类来定义模式。
  2. 创建模型(Model):使用定义好的模式创建mongoose模型。模型是用于与数据库进行交互的对象,可以执行查询、插入、更新和删除等操作。
  3. 建立关系:在模型中定义字段来建立文档之间的关系。可以使用mongoose的内置类型,如ObjectId、Array等来表示关系。
  4. 查询关联数据:使用mongoose的populate方法可以方便地查询关联数据。populate方法可以将关联字段的值替换为关联文档的实际内容。

下面是一个示例,演示如何使用mongoose在现有文档之间建立关系:

代码语言:txt
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const mongoose = require('mongoose');

// 定义用户模式
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: String,
  // 定义关联字段
  posts: [{ type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'Post' }]
});

// 定义文章模式
const postSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  // 定义关联字段
  author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' }
});

// 创建用户模型
const User = mongoose.model('User', userSchema);

// 创建文章模型
const Post = mongoose.model('Post', postSchema);

// 创建用户
const user = new User({
  name: 'John Doe',
  email: 'john@example.com'
});

// 创建文章
const post = new Post({
  title: 'Hello World',
  content: 'This is my first post',
  author: user._id
});

// 将文章关联到用户
user.posts.push(post._id);

// 保存用户和文章
user.save();
post.save();

// 查询用户及其关联的文章
User.findOne({ name: 'John Doe' })
  .populate('posts')
  .exec((err, user) => {
    if (err) {
      console.error(err);
    } else {
      console.log(user);
    }
  });

在上面的示例中,我们定义了一个用户模式和一个文章模式,并在模式中定义了关联字段。然后创建了一个用户和一篇文章,并将文章关联到用户。最后使用populate方法查询用户及其关联的文章。

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别再用MongoDB了!

joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:

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