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如何使用构建在 Redis 之上的 BullMQ 库在 Node.js 中实现一个消息队列。

在这篇文章中,我们将使用建立在Redis之上的BullMQ库,在Node.js中实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...对于通知任务,我们将使用另一个队列。步骤1:设置项目创建一个新文件夹 "messaging_queue" 并通过 npm init 初始化项目,并添加依赖项。...文件,编写代码实现 refundQueue 并添加函数将退款任务添加到 refundQueue 中。...步骤6:Docker设置为了运行BullMQ的代码,我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。因此,我们将使用Docker。...确保您的系统已安装Docker,并创建一个 docker-compose.yml 文件。

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    R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

    正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()的三个变体来一次修改多个列: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at()/ transmutate_at():将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if()/ transmutate_if():将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl:一个tbl数据框 funs:由funs()生成的函数调用列表,或函数名称的字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if():转换由谓词函数选择的特定列。

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    如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据中是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    生信技能树- R语言-day7

    duplicated(mm)] 提取没有重复的第一次出现的mutate,数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) new是新产生的列名新加之后...30个数里最大的5个head 取头几个tail 取尾巴的几个还没做思考题:如何跳出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因思考题:取出大于1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list..., FUN, …)对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join:交集都存在的取inner_join(test1,test2...library(dplyr)dat = t(exp) %>% # 赋值dat,然后进行转置as.data.frame() %>% # 矩阵变成数据框rownames_to_column() %>% #把行名变成一列mutate...("gene"), #要把gene 1,2,3这一行变成列names_to = "gene",#命名为genevalues_to = "count")#数值用count表示library(ggplot2

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    数据处理第2节:将列转换为正确的形状

    转换列:基础部分 您可以使用mutate()函数创建新列。 mutate中的选项几乎是无穷无尽的:你可以对普通向量做任何事情,可以在mutate()函数内完成。...在这些情况下,我们必须在给出round()指令之前添加列需要为数字的条件,这可以使用mutate_if来完成。 通过使用mutate_if(),我们在管道中需要两个参数: 首先,它需要有关列的信息。...通过使用mutate_at(),我们在管道中需要两个参数: 首先,它需要有关列的信息。...重新编码离散列 要重命名或重新组织当前的离散列,可以在mutate()语句中使用recode():这使您可以更改当前命名,或将当前级别分组到更低级别。...在前面的示例中,新列“sleep_measure”是一个字符向量。 如果您要进行总结或后续的绘制,则该列将按字母顺序排序。

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    R数据科学|3.5内容介绍及习题解答

    上节我们对选择现有的列进行了介绍与习题解答,现在对数据框添加新列进行介绍,这里使用mutate()函数,注意:mutate()总是将新列添加在数据集的最后。...mutate()一同使用。...下面介绍一些比较常用的创建函数: 算术运算符:+、-、*、/、^ 它们都是向量化的,使用所谓的“循环法则”。如果一个参数比另一个参数短,那么前 者会自动扩展到同样的长度。...= 如果需要进行一系列复杂的逻辑运算,那么最好将中间结果保存在新变量中,这样就可 以检查是否每一步都符合预期。 排秩 min_rank()可以完成最常用的排秩任务(如第一、第二、第三、第四)。...= 0)) > [1] 1236 问题四 使用排秩函数找出 10 个延误时间最长的航班。如何处理名次相同的情况?仔细阅读min_rank() 的帮助文件。

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    十二、R语言的综合应用

    1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词,生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...distinct(test,Species,.keep_all = T) 2.3 mutate,数据框新增一列 mutate(test,new= Sepal.Length * Sepal.Width...names_to = "gene", ### 给合并后的列命名为gene values_to = "count") ### 这几列的数值也要合并为一列,并且命名为...# 对列表/向量中的每个元素(向量)实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表,对列表中的每个元素(向量)求均值(...x= read.csv("group.csv") library(stringr) z=str_split(x$title," ",simplify = T) z[,4] # 2.如何把上一题结果中的

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    R 数据整理(七:使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0)

    按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名 如果想要用向量来存放希望筛选的列名,需要使用函数 one_of 来存放该向量。...> test <- data.frame(x = c( "a,b", "a,d", "b,c"));test x 1 a,b 2 a,d 3 b,c 使用separate,便可以对一列中的数据达到...对于待分离的对象(col),不必加上引号;但对于即将创建的新列(into),需要使用引号,由于是两列,这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列,需要使用引号;但对于想要合并的多个列名,可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...nest 与unnest 对于数据框,我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框,并储存在列表中。

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

    图片 2.mutate()数据新增列 # mutate,数据框新增一列,新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片 图片...list,使用下标循环,可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ##给数据添加一列分组列 ##最终生成作图过程中间的转换的数据框dat 图片 pdat = dat...", ##新的列的名字 values_to = "count") ## 把原来列中的数值一一对应形成一个新的数值列'count' 图片 library(ggplot2...图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素(向量)实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30

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    0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

    文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏,在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候,那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏,本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...6.再次使用测试用户进行验证,使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略,使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...由上图可见,自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数,都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中,然后指定用户/用户组进行脱敏。...3.在配置脱敏策略时,方式选择Custom,在输入框中填入UDF函数的使用方式即可,例如:function_name(arg)

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    R&Python Data Science 系列:数据处理(3)

    注意:Python排列顺序使用参数ascending控制;R语言中使用desc函数; 1.2 rename函数 重命名函数,Python和R语言中使用方法相同,new_name = old_name...,向上取某列数据的第n行记录 Python实现 (diamonds >> arrange(X.price) >> select(X.price) >> mutate(price_lead1 = lead...4 聚合函数 聚合函数是对某一列数据,使用分组函数和排序函数进行处理之后(可以省略),使用聚合函数,返回一个值。...注意:Python中n()函数需要传入参数,R中不需要传入参数;Python中输出列按照字段名称升序排列,R中输出的列按照书写顺序输出。...5 总结 数据处理1-3,主要介绍了Python中dfply和R中dplyr包中的数据处理函数,几乎满足数据预处理中筛选变量、衍生变量以及计算一些统计量的需求。

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