使用mutate_at将sw_glance应用于嵌套的时间序列数据帧可以通过以下步骤实现:
library(tidyverse)
# 导入数据集
data <- read.csv("your_data.csv")
nested_data <- data %>%
group_by(time_column) %>%
nest()
mutated_data <- nested_data %>%
mutate(data = map(data, ~mutate_at(.x, vars(-time_column), sw_glance)))
在这个例子中,mutate_at函数将sw_glance应用于嵌套的时间序列数据帧中的除了时间列之外的所有列。
final_data <- mutated_data %>%
unnest(data)
这样,你就成功地使用mutate_at将sw_glance应用于嵌套的时间序列数据帧,并将其转换回原始的数据集格式。
请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。另外,腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和情况进行选择和提供。
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