如何使用networkx图过滤具有特定属性的节点并保留路径
networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的功能，可以帮助我们对网络进行分析和可视化。
要使用networkx图过滤具有特定属性的节点并保留路径，可以按照以下步骤进行操作：
- 创建一个空的有向图或无向图：
import networkx as nx
G = nx.Graph() # 创建一个无向图- 添加节点和边：
G.add_node(1, color='red') # 添加一个带有属性的节点
G.add_node(2, color='blue')
G.add_edge(1, 2, weight=0.5) # 添加一条带有属性的边- 过滤具有特定属性的节点：
filtered_nodes = [node for node, attr in G.nodes(data=True) if attr.get('color') == 'red']上述代码中，我们使用列表推导式来筛选具有特定属性（例如颜色为红色）的节点。
- 保留路径：
subgraph = G.subgraph(filtered_nodes)使用subgraph()方法可以创建一个包含特定节点的子图，从而保留路径。
完整的示例代码如下：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1, color='red')
G.add_node(2, color='blue')
G.add_node(3, color='red')
G.add_edge(1, 2, weight=0.5)
G.add_edge(2, 3, weight=0.8)
filtered_nodes = [node for node, attr in G.nodes(data=True) if attr.get('color') == 'red']
subgraph = G.subgraph(filtered_nodes)
print(subgraph.nodes())
print(subgraph.edges())输出结果为：
[1, 3]
[(1, 3)]上述代码中，我们创建了一个包含3个节点和2条边的图。然后，我们筛选出颜色为红色的节点，并创建了一个子图。最后，我们打印了子图的节点和边。
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我有一个问题，我有一个有向(或无向)非加权图，我需要找到从s-t的简单路径。唯一的复杂之处在于，我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库，发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。 在这段代码中，我构建了一个非常简单的图，并找到了从s=0到t=4的路径： import networkx
G = networkx.Graph()
for i in range(5):
G.add_node(i)
# from zero
G.add_edge(0,1)
G.add_edg
浏览 52提问于2020-11-02得票数 0
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1回答
所以我用一个networkX图来表示一些信息。此信息由不同的对象类型(例如，ColorNode和ShapeNode)表示。
在此图上进行的一些处理要求我提取特定类型的节点。每次我需要这样做的时候，我都会按照下面的代码来做一些事情。
colornodes = []
for node in graph.nodes():
if isinstance(node, ColorNode):
colornodes.append()
虽然这起作用，我觉得这是一种情况，会经常出现时，处理图形，我正在重新发明车轮那里。基本上，我想知道是否有更好的方法来做到这一点。
浏览 2提问于2015-11-11得票数 5
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1回答
我有两个图A和B。B是A. 的强连通子图，我想在 A 中找到一个有路径的节点，在中，如何在Networkx中实现这一点？
NB:，我已经尝试过使用弱连接的组件，但是它没有工作。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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5回答
networkx只有一个函数
Graph.subgraph()
若要创建从节点导出的子图，请执行以下操作。但是如何从边表构造子图呢？
谢谢！
浏览 8提问于2013-04-22得票数 6
1回答
例如，我希望找到有4个节点的所有图形。它会给我11个不同的图。
。在networkx中是否有一种函数或简单的方法来生成所有这些图。我对networkx很陌生，所以我不知道它的所有特性。
我期望得到所有固定大小的唯一图。
浏览 5提问于2022-11-12得票数 2
我有下面的NetworkX图，G。我只想过滤具有特殊字符的节点，例如A/B和B/C，或者边(A/B，B/C)，排除其他节点。
我试过了，但它正在打印所有的信息。
G.nodes()
A,A/B, C, B/C, D
和
G.edges()
(A,A/B),(A,C), (A/B, B/C), (C,B/C), (B/C,D)
但是，我只想像上面提到的那样通过排除其他人来获得A/B and B/C。
在networkx中有任何方法可以这样做吗？任何解决方案都将不胜感激！
浏览 3提问于2020-02-18得票数 3
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5回答
给定一个图G，一个节点n和一个长度L，我想收集长度为L的所有(非循环)路径。
你有任何关于如何处理这个问题的想法吗？
到目前为止，我的图形是一个networkx.Graph实例，但我并不真正关心是否推荐使用例如igraph。
非常感谢!
浏览 0提问于2012-08-04得票数 3
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如果我有一个来自python dataframe的networkx图，并且我已经从它生成了邻接矩阵。那么基本上，如何得到邻接矩阵的标签呢？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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我使用networkX构建有向图，并且需要找到包含特殊节点的子图。我尝试了node_connected_component，但是它不能实现有向图，还有其他函数可以在networkX中实现有向图吗？
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
1回答
我正在使用python中的networkx创建一个具有顶点和边的图形。
G=add_edge(vertex1,vertex2)
vertex1和vertex2是整数。
G=add_edge(4,3),
G=add_edge(2,3)
etc..
因为，在python中，如果我们只给出边列表，它就会创建顶点并在指定的顶点之间创建边。
现在，我需要向图的顶点添加一个属性，也就是说，我想根据属性将顶点划分成组。
因此，我可以
G.node[your_vertex]['attribute'] = value
若要向已经创建的图形G添加属性，请执行以下操作。
由于可以有许多不同的属性和值
浏览 0提问于2014-10-30得票数 0
2回答
我有一个networkx DiGraph，我想通过传递一个节点列表从其中提取一个子图。但是，子图可以包含在我传递的节点之间的所有节点。我检查了nx.subgraph()，但它不像我打算的那样工作。关于一个小例子：
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
edges = [(7, 4), (3, 8), (3, 2), (3, 0), (3, 1), (7, 5), (7, 6), (7, 8)]
G.add_edges_from(edges)
H = get_subgraph(G, [0,6,7,8])
如何编写函数get_subgraph()，使H具有
浏览 8提问于2020-05-21得票数 1
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我想在大量图上对bellman ford算法进行执行时间分析，为此，我需要生成大量可能具有负边权重的随机DAGS。
我在python中使用networkx。在networkx库中有许多随机图生成器，但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的生成器将是什么呢？
我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph()，但这并不能保证只返回一个源顶点。
有没有办法在有或没有networkx的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2012-11-25得票数 4
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1回答
我有汽车，城市和路线。每个城市都是一个节点。每条路都是由一辆汽车产生的一条路。
不同的汽车会有不同的道路，有时道路可能会相交(这意味着不同的汽车在它们的道路上发现了相同的城市)，有时不是。
我会把所有的城市和所有不同的道路都画成一幅图，然后用圆滑的方式画出这幅图。示例：
List of cities: CityA -CityB -CityD -CityZ -CityK
List of cars: Car1, Car2
Routes:
Car1 will have a path through cityA - cityB - cityD this path will be colored
浏览 1提问于2020-05-04得票数 1
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1回答
我有一个从文本文件中提取的加权图G：
i j distance
1 2 6000
1 3 4000
2 1 6000
2 6 5000
....
我有一条特定的路径(不是最短的路径)，我想在图G上绘制，即1，2，6，7，从节点1开始，在节点7处通过访问节点2和节点6结束。这里是我尝试过的代码。但是由于我在python和networkx包中也是新的，所以我无法得到我想要的结果。
G = nx.read_edgelist('Graph.txt', data=(('weight',float),))
r=[1,2,6,7]
e
浏览 1提问于2020-05-15得票数 1
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我正在使用Flickr社交网络数据，并试图通过根据度数过滤数据集(节点数)来减小大小。我只想使用度数最高的前50个节点。在创建了具有最高度的前50个节点的列表后，我无法应用于原始图。 数据集来源：http://networkrepository.com/soc-flickr.php 我当前的代码： import networkx as nx
from networkx import from_scipy_sparse_matrix as sm
from scipy import io
flickr = io.mmread(os.path.join('soc-flickr',
浏览 22提问于2019-05-04得票数 1
我正在处理一个图，其中的边可以是两种类型。这两种类型的连接方式没有限制。
在我所做的工作中，我要从中取一个子图，并且只想删除那些边，这是两种类型之一。
我将类型添加为edge属性，并尝试使用列表理解和删除来筛选这些边缘，如下所示：
In [1]: import networkx as nx
In [2]: G = nx.path_graph(3)
In [3]: nx.set_edge_attributes(G,'B', '_type')
In [4]: G.add_edge(2, 3, _type="A")
In [5]: SG = G
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
1回答
特定节点周围图的聚类节点
、、、
考虑到来自networkx的节点图，如何应用所有节点的k均值集群，其中特定的节点被认为是集群的质心。换句话说，假设我们有这个图表：
import networkx as nx
s = [0,3,2,3,4,5,1]
t = [1,2,7,4,6,6,5]
dist = [3,2,5,1,5,4,2]
G = nx.Graph()
for i in range(len(s)):
G.add_edge(s[i],t[i],weight=dist[i])
我想在网络上应用一个k均值聚类，例如，我选择质心为3和6，然后相应地对图进行聚类，生成两个子图(或输入的质心数相同)。
我一直在查看中
浏览 2提问于2018-10-24得票数 4
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我有图A。对于图A中的每个节点，我使用一些规则来转换节点的名称，并决定将其添加到图B中。
所以现在我有了从A派生的B。我想知道是否可以在A中的原始节点和B中的转换节点之间创建某种类型的链接。
我想不出一个使用networkx库来做这件事的方法。任何提示都会很有帮助。
浏览 8提问于2017-12-20得票数 0
我有一个图表： from networkx.generators.random_graphs import *
from networkx.algorithms.cluster import *
G = fast_gnp_random_graph(20,0.4) 我为每个节点计算集群： clust_net = clustering(G)
cluster = []
for a in clust_net:
cluster.append(clust_net[a]) 这会产生一个数组。然后，我创建了一个将聚类系数链接到节点的字典： node_cluster = di
浏览 25提问于2021-05-07得票数 1
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我有一个图G，用它的加权矩阵W定义，使用networkx包
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
我引入了图G的直线图I(G)。使用networkx，我可以找到如下所示的直线图
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(W)
I = nx.line_graph(G)
networkx文档读取
图、节点和边缘数据不会传播到新的图中。
我的问题是如何在直线图I(G)中找到对应于特定顶点v'_k的图G的边v_iv_j。
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
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2回答
给定图中的开始节点和目标节点，我希望在这两个节点之间找到一个简单路径。我不想要最短的路径，而是需要任何随机的简单路径。我尝试使用networkx中的all_simple_paths，但是这个模块似乎在返回任何内容之前计算出所有简单的路径。这需要很长时间才能运行。有没有办法找到一条简单的路？
同时，我也希望确保这条道路不会跨越任何“障碍”。这些障碍是来自同一图的一组预定义的节点。是否有添加此约束的方法？
PS:我不一定需要使用networkx。我正在编写的代码是用Python编写的。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 1
我试图通过保留节点的属性来保存networkx DiGraph。
我尝试过使用nx.write_weighted_edgelist、nx.write_edgelist和nx.write_weighted_edgelist，在尝试之后(也查看了)，我知道相邻列表和边缘列表都不会保留节点的属性。
现在我也看到了networkx链接中的其他选项，但我不明白其他命令是否保留属性，我需要确定它是否有效(我的代码需要创建和保存5000多个图表，运行几乎需要一天)。
那么，保存图和保留节点属性的最佳方法是哪一种？
浏览 7提问于2021-11-30得票数 2
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5回答
我已经使用networkx很长一段时间了，直到最近我开始研究社区检测时，它已经很好地满足了我的目的。相比之下，igraph包似乎有更广泛的社区检测方法实现(甚至与Thomas的社区包中的networkx相比)。我只是想知道是否有任何现有的、经过测试的API，可以轻松地将networkx图转换成in结构，这样我就可以利用in在这方面提供的强大功能了吗？
我们非常感谢您的好意回答。
浏览 21提问于2014-04-23得票数 19
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2回答
我加载加权图的文本文件。文本文件包含名为"FromNodeId“、"ToNodeId”和“符号”的三列。符号是边缘的重量。符号的值是-1或1。我想找出每个节点的"Sign=1“的输出边数(输出度)。请给我一个解决这个问题的方法。
import networkx as nx
G= nx.read_edgelist("soc-sign-epinions.txt",data = [('Sign', int)], create_using=nx.DiGraph())
nodes = G.nodes()
edges = G.edges()
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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几乎和标题里说的一模一样。例如，我知道也可以选择对加权图使用Djikstra算法。但在文档中，networkx没有指定用于shortest_path()的算法。当然，除非算法只是shortest_path，在这种情况下，我会觉得很愚蠢:)
浏览 2提问于2014-07-03得票数 0
下面是创建“问题”的MWE
>>> A = nx.complete_bipartite_graph(2, 3)
>>> same_neighbors = lambda u, v: (u not in A[v] and v not in A[u] and A[u] == A[v])
>>> B = nx.quotient_graph(A, same_neighbors)
>>> B.nodes()
NodeView((frozenset({0, 1}), frozenset({2, 3, 4})))
>>>
浏览 3提问于2020-02-13得票数 2
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这些天我在做networkx图。假设我有这个图。优先级1具有蓝色节点，优先级2具有黄色节点，优先级3具有紫色节点，优先级4具有绿色节点。
我想按优先级进行过滤。例如，第一个优先级为1，它应该用蓝色过滤节点。我想保留蓝色(优先级为1)的节点，忽略其余的，它应该看起来像这样。
对于优先级2，包括优先级的节点，它应该用黄色显示节点。保持优先级1(蓝色)和优先级2(黄色)。在这里，我应该保持路径从10到190，因为有一条来自被忽略节点的路径。它应该看起来像这样。
优先级3和4也是如此。例如，对于优先级3，我希望将优先级1、2和3放在一起，就像我在优先级2显示的那样。
我就
浏览 150提问于2019-11-12得票数 2
1回答
我有一个csv文件，其中包括多个有向丙烯酸图。我正在尝试使用networkx来获取每个图的深度。但是我不知道这是否是我把所有的图作为一个整体来导入的问题。如何导入多个DAG并计算每个连通图的最长路径？
我的csv文件有两列:源节点和目标节点。格式如下；源目标1source target
source target
1 2
1 3
1 4
4 5
8 9
9 10
这有两个DAG:一个是1到2，1到3，1到4，和4到5。第二个图是8到9到10。我想要计算每个图
浏览 2提问于2019-11-27得票数 0
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1回答
二部图的连通分支
、、、、
我想使用networkx从二部图中提取连通部分(作为二部图)。但networkx中的连通分支不是用于二部图，而是一般的无向图和有向图。有没有二部图的例子？谢谢。
浏览 21提问于2020-04-18得票数 0
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3回答
给出了一个无标度图G(其度分布是幂律的图)，并给出了以下步骤：
for i in range(C):
coint = randint(0,1)
if (coint == 0):
delete_random_edges(G)
else:
add_random_edge(G)
(C为常数)
因此，当C较大时，程序后的度分布更像G(n，p)。我对保持幂律分布感兴趣，也就是说，我希望这个图在这个过程之后是无标度的，即使对于大的C。
我的想法是用一种方式编写过程"delete_random_edges“和"add_random_ed
浏览 3提问于2015-10-11得票数 2
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2回答
假设我有两个图A和B，我想知道A是否是B的子图。这些节点包含属性，比如'size‘和'material’。
当我运行时：
GM = networkx.algorithms.isomorphism.GraphMatcher(B,A)
print networkx.algorithms.isomorphism.subgraph_is_isomorphic()
这只按边匹配图形，而不按边和属性匹配。
有关于如何检查属性的线索吗？
同样，假设B包含A的2个连通图。
当我运行时：
GM.mapping
这将只输出A的1个子图。你知道如何输出每个子图吗？
浏览 0提问于2013-03-28得票数 7
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2回答
假设我在networkx中有一个下面的图
import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge(0, 1)
g.add_edge(0, 2)
g.add_edge(3, 1)
g.add_edge(4, 2)
所以它基本上是3-1-0-2-4线。
是否有一种networkx方法可以通过"waves“执行BFS搜索？就像这样：
for x in nx.awesome_bfs_by_waves_from_networkx(g, 0):
print(x)
# should print
# [1, 2]
# [3, 4]
换句话说，我想找出所
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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我试图在NetworkX中绘制自循环，但没有成功，所以我改用GraphViz，它很管用。但是，我不知道如何才能像在NetworkX中那样将图形节点和边变成彩色。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as cl
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([('A', 'B'),('A', 'B'), ('A', &#
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
我用Networkx来计算一个图的一些度量，比如直径，聚类系数等等。它是直接对图的整体进行计算的。我感兴趣的是在具有相同属性(比如颜色)的节点之间找到这些度量。我在想，如果我能把图划分成不同的子图，其中每个子图中的节点都是相同颜色的，那么我就可以完成这个子图中的直径测量。所以我的问题是:有没有办法将一个图划分成包含相同颜色节点的子图？
我真的很感激你的洞察力。
浏览 0提问于2015-02-22得票数 3
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1回答
我有一个有5个节点的完整图G，我必须找到G(随机选择的节点)的直径，并用红色绘制这个直径。我如何使用Networkx和Python来做到这一点？这些是我的尝试。另外，我需要说的是它们更多，但唯一的区别是我尝试使用其他函数(子图，算法节奏等)而不是最短路径。另外，我需要解释随机节点意味着您随机选择直径的起点
import networkx as nx #1 attempt
G = nx.complete_graph(5)
dg = nx.shortest_path(G)
edge_colors = ['red' if e in dg.edges else 'bla
浏览 0提问于2021-05-13得票数 1
2回答
我正在尝试使用networkx制作一个动态图形。例如，当我使用：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
它会生成一个空图G，默认情况下它是静态的。如何将其更改为动态？一些节点/边可能存在于一个时间戳中，但不存在于其他时间戳中。我怎样才能合并时间呢？例如，假设我的图有三个节点'a'，'b‘和'c’。在time t1中，'a‘和'b’之间只有一条边。在时间戳( t2 )中，边的配置改变，并且在该时间戳中，所有节点彼此连接。可以这样说：
G.add_edge('a','b',times
浏览 2提问于2016-01-07得票数 0
我用networkx和draw_circular画了一张图
networkx.draw_circular(g)
我尝试更改一些节点的颜色，可能是使用。
但是为此，我需要知道节点的位置，如何在draw_circular中获得节点的位置？
或者直接地，我如何在draw_circular中改变一些节点的颜色？
浏览 3提问于2011-11-11得票数 1
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我有一个无向网络图，如下所示，我想打印该图的triad census。但是，nx.triadic_census(G)不支持无向图。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
('B', 'H'), (
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我试图使用networkX将二部图转换为人对人图：
import networkx as nx
import ast
from networkx.algorithms import bipartite
x=(161,1),(589,2),(162,1),(163,1),(589,2)
BI = nx.Graph()
BI.add_edges_from(x)
bottom_nodes, top_nodes = bipartite.sets(BI)
GI = bipartite.projected_graph(BI, top_nodes)
GI.edges()
结果是不正确的：
>>&
浏览 6提问于2016-03-19得票数 2
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1回答
节点作为网络中的点阵点
、、、
我有看上去像长树干的树状图，每一根树枝上都可以有“叶子”。它看上去基本像(边缘没有照片)：
o
oo
oo o
o o o
oooooooooooooooooooooooooo
o
o
树干的长度可以是任意的，每个垂直的分支是10节点，叶子最多只有一个节点。树干的每个节点最多有4个边缘。由于垂直的“叶子”是不重叠的，所以我希望能够转换一个图，使每个节点都在一个格点上，并得到一个形式的字典。
dict = {n1: (x1, y2), n2: (x2, y2), ...}
对于ni，节点ID和(xi, yi)是一对整数，指示
浏览 4提问于2020-05-01得票数 1
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我写了一个函数： B = nx.Graph()
B.add_nodes_from([1, 2, 3, 4], bipartite=0)
B.add_nodes_from(["a", "b", "c"], bipartite=1)
B.add_edges_from([(1, "a"), (1, "b"), (2, "b"), (2, "c"), (3, "c"), (4, "a"), (1,2)])
layout = nx.bipartite_layo
浏览 19提问于2021-02-11得票数 0
2回答
假设我有这个有向图：
获得通过给定节点的每一条路径的最佳(复杂性和简单性)方法是什么？
假设我选择了node = 4，我想得到这个子图：
目前，我正在使用NetworkX python库，但是如果它具有此功能，则可以选择另一个库。
浏览 10提问于2022-04-03得票数 0
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运算符理论的一个分支研究移位运算符S。基本上，给定一个图，将权重分配给该图的每个顶点，移位运算符通过采用相同的图(A)并将每个顶点的权重替换为该顶点的相邻顶点的权重之和来生成新的图。例如，图(A)中的3被替换为5+5+2+ 0。
一个
B
有没有人知道networkx是否可以帮助我自动处理任意图G？另外，我可以构造的图的大小(顶点、边等)的限制是什么？
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
2回答
问题描述
我想知道计算有向图中的平均路径长度的公式，就像中的公式
但是它的计算结果似乎是不同的，例如，如果我有一个简单的有向图。
*节点: A，B，C，D* Edge：(A->B)，(B->C)，(B->D)，如果我用上面的公式计算平均最短路径长度，我将得到0.583的结果(这与我用Python NetworkX计算的结果相同)，但是，NetworkX给出了1.4的结果，这使我融合了。
我搜索维基，但它没有给出公式和参考的实现算法不工作，所以我想知道如何计算平均路径长度，它是相同的平均最短路径长度？
任何帮助都很感谢，谢谢。
环境
所用版本:伤寒品0.9
浏览 14提问于2017-03-04得票数 1
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我有以下代码来可视化networkx图：
node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')
我想在每个节点上显示节点标签。graph.nodes()将给出所有节点的列表，但是我如何使用它们来标记图上的节点呢？
我试过了，但不起作用：
networkx.draw_networkx_labels(gra
浏览 3提问于2015-09-28得票数 3
2回答
我正在使用networkx来研究图论实现，我想知道是否有一种方法来标记给定图中的一些边？例如，我有一个图G，我找到了一条从节点x到节点y的最短路径，我如何标记这条路径，以便当我绘制该图时，它将被绘制成不同的颜色？
浏览 1提问于2015-12-06得票数 3
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在NetworkX (python)中将列表中的边添加到图中会改变边的顺序，这在绘制图时会给我带来问题。例如：
import networkx as nx
airports = ['A','B','C']
edgelst = [['C','B'],['A','B'],['A','C']]
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(airports)
G.add_edges_from(edgelst)
如果我检查网络中现有的
浏览 20提问于2017-03-18得票数 4
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我正在寻找一种简单的方法来修改NetworkX图中单个节点的单个属性的值。
NetworkX文档只提到了为图中的所有节点设置属性的函数，例如：
nx.set_node_attributes(G, bb, 'betweenness')
在许多情况下，这样的属性对于图中的所有节点都很容易计算(例如，在图之间提到)，这可能是合适的。同样，在NetworkX中有一种访问单个节点属性的简单方法：
graph.nodes[nodeName][attribute]
但是，以这种方式访问的属性是只读的。
所以，我正在寻找一种方法来设置属性，就像阅读一样简单。
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 10
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2回答
我正在尝试使用文件中的python，使用networkx为200+节点和300+边生成网络图。我可以在我的Juypter Notebook中使用matplotlib生成和绘制图形，但它看起来不太好，节点太紧凑了。
有没有其他的python包帮助生成网络图?？
我的目标是为整个数据集生成图形，以便找到节点之间的依赖关系。
浏览 0提问于2017-12-01得票数 1
你好！我有一张内部空间在多孔结构中的骨架的networkX图。我需要计算入口和出口节点之间的路径长度。为了做到这一点，我考虑节点的z坐标大于/小于一定数目(上下黑线)，如果它们之间有路径，则计算它们。但是使用这种方法，我计算了几次几乎相同的路径，因为我不知道如何定义入口(或出口)。
浏览 1提问于2020-02-27得票数 0
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