networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的功能和算法,包括对角启用的A算法。下面是使用networkx库为对角启用的A算法创建8个单元邻接映射的步骤:
import networkx as nx
G = nx.Graph()
nodes = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
G.add_nodes_from(nodes)
edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 6), (3, 7), (4, 8), (5, 8), (6, 8), (7, 8)]
G.add_edges_from(edges)
def heuristic(node, target):
return abs(node - target)
start_node = 1
target_node = 8
path = nx.astar_path(G, start_node, target_node, heuristic=heuristic)
print("最短路径:", path)
这样,你就使用networkx库为对角启用的A*算法创建了一个包含8个单元邻接映射的图形,并找到了从起始节点到目标节点的最短路径。
关于networkx库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:networkx库介绍
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