我使用的是微软的人脸识别服务,我的工作流有一个numpy数组的图像 MS允许将图像作为url或报头中的数据传递。如果数据是在头部中传递的,则可以使用二进制读取创建它,如下所示: # cropped is the image as a numpy arraywith open(path_to_image, 'rb') as f:
ima
Python 3.7,Numpy:我需要保存一个三阶对象,它是使用numpy创建的。准确地说,它是一个数组列表。加载数组后,使用numpy.dot()将数组矩阵相乘为向量。有没有办法在不丢失其格式的情况下保存此对象(例如,在.txt文件中)? 如果我只是使用.write()把对象放到一个.txt文件中,我会把它转换成一个字符串。(Size2, Size3)))
with
我可以在剩余12 to内存的情况下处理整个45万个训练集,但是当我在列表列表上调用numpy.save()时,内存使用量似乎翻了一番,并且内存耗尽。有没有另一种方法来保存这个列表列表,即酸洗?从allow pickle参数判断,我相信numpy save使用了pickle协议:
print "Collecting Raw Documents, tokenize, a