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1
回答
OpenCV
中
的
边缘检测
、
、
、
、
我们已经在
OpenCV
java
中
编写了一个用于边缘检测
的
代码,其中
图像
的
背景将是纯白
的
,以提高准确性。; 然而,在边缘检测
中
也存在一些问题,因为即使背景
中
的
其他
点也会显示为影响代码
的
边缘。谁能告诉我一些改进,以便获得更准
浏览 1
提问于2017-04-03
得票数 0
2
回答
如何
去除
opencv
中
的
二值
图像
噪声
?
、
在将
图像
转换为二值
图像
(黑白)后,如果有任何
噪声
,我
如何
去除
不需要
的
噪声
你可以看到下面的图片在黑色区域内有一些白
噪声
,
如何
使用
opencv
去除
噪声
浏览 3
提问于2012-02-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
哪种滤波器能最好地
去除
图像
中
的
水平垂直带状
噪声
(hvbn)
、
、
、
、
我想知道在
OpenCV
滤波器函数
中
,是否有一种特殊
的
函数适合
去除
图像
中
的
水平/垂直带状
噪声
?例如,对于盐和胡椒
噪声
,高斯模糊效果最好。或者,
去除
带状
噪声
的
过程是不同滤波器
的
组合吗?我确实尝试了几种过滤器,如双边,高斯,中值和模糊(同质),但垂直带状线似乎没有消失或明显减少,或者有时产生
的
图像
只是如此平滑。我更希望<em
浏览 5
提问于2014-03-31
得票数 0
3
回答
Opencv
中
的
噪声
消除
、
、
、
我目前在一个项目中工作,其中文档
图像
中
的
噪声
去除
是必需
的
。但是我不能创建任何有用
的
代码来启动我
的
项目。谢谢。根据我
的
研究,故障扫描仪产生
的
噪声
(特别是盐/胡椒
噪声
)可以通过k-Fill算法
去除
,但我不能理解这个理论。 我在C++中
使用
OpenCV
,并
使用
Codeblock集成开发环境。我是
图像
浏览 0
提问于2011-12-28
得票数 4
1
回答
如何
去除
opencv
中
图像
中
的
噪声
?
、
、
如何
在
opencv
中
去除
图像
中
的
噪声
(见输入图片)?我想要实现
的
输出,我将得到白色背景和黑色
的
文本只。
浏览 4
提问于2022-05-24
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
均值滤波器作为自适应滤波器?
、
、
、
、
当背景区域有
噪声
时,我们可以
使用
均值滤波器来
去除
噪声
,因为我们
的
处理没有清晰
的
特征。当我们对包含边缘(更精细细节)
的
图像
区域进行
噪声
去除
时,.This区域完全模糊,而忽略了更精细
的
细节。我们能不能应用这样
的
滤波器,使平面区域(
图像
的
背景)产生很大
的
模糊,在特征区域中应用很少
的
模糊?再一次, 我们在
ope
浏览 1
提问于2020-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
后处理方法使
图像
的
alpha掩码在Python
中
更好?
、
、
我正在为包含人类
的
图像
设计一个背景
去除
模型。从
图像
中
可以看到,我可以应用哪些后处理方法从产生
的
alpha掩膜
中
擦除不想要
的
噪声
白色区域? 我想
去除
尖锐边缘之间
的
噪声
-多云区域。我尝试了一些基本
的
opencv
操作,比如侵蚀扩张,但它们似乎没有帮助。
浏览 0
提问于2022-11-10
得票数 0
2
回答
在
图像
中
添加高斯
噪声
-
OpenCV
和C++,然后去噪?
、
、
、
我正在尝试向
图像
添加
噪声
&然后对其进行去噪,以查看我
的
对象检测算法
的
差异。因此,我用C++开发了
OpenCV
代码来检测
图像
中
的
一些对象。我想测试代码
的
健壮性,所以尝试添加一些
噪声
。这样,当向
图像
添加
噪声
时,希望检查对象检测率是
如何
变化
的
。因此,首先添加一些随机高斯
噪声
,如下所示 cv::Mat noise(src.siz
浏览 6
提问于2017-05-12
得票数 2
1
回答
如何
使用
opencv
去除
图像
中
的
其他
噪声
、
、
、
、
在这里,我
使用
下面的脚本删除黑点附近
的
图像
和删除线通过以上数字,但它删除
噪声
,但没有正确。def get_string(img_path): img = cv2.imread(img_path) # Write the image after apply
opencv
浏览 8
提问于2018-02-10
得票数 0
3
回答
python
中
的
二值
图像
去噪
、
、
、
在我
的
项目中,我试图用python
中
的
openCV
对
图像
进行二进制化。我
使用
来自
openCV
的
自适应高斯阈值来转换
图像
,结果如下: 我想用二值
图像
作为OCR,但是太吵了。有没有办法从python
中
的
二值
图像
中
去除
噪声
?我已经尝试过来自
openCV
的
openCV
,但这并没
浏览 1
提问于2018-03-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
opencv
去除
其他
颜色/噪音
、
我正在研究
如何
去除
文本
中
的
背景
噪声
,我已经知道这些文本会有固定
的
颜色,但是
噪声
可能是非常不同
的
。我是
opencv
的</em
浏览 1
提问于2019-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于
opencv
c++
的
图像
去噪
、
我正在尝试用
OpenCV
和函数fastNlMeansDenoisingColored去噪彩色
图像
。这对于大
图像
来说,去噪
的
时间太长了,用
OpenCV
在c++中
去除
图像
噪声
的
任何替代算法都要花费太多
的
时间,并举例说明。
浏览 19
提问于2022-08-04
得票数 0
1
回答
为OCR准备
图像
、
、
、
我所拥有的
图像
给了我不一致
的
结果。我
的
思考过程是:我
的
文本总是白色字体;如果我能将文本
的
像素转换为黑色,并将
其他
所有内容转换为白色或透明,我将获得更好
的
成功。我
的
问题是,什么样
的
库或语言最适合做这件事?我是否必须将我
的
白色像素转换为一些独特
的
RGB,将
其他
所有内容转换为白色或透明,然后找到唯一
的
RGB并将其设置为黑色?任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 0
提问于2019-03-20
得票数 0
1
回答
利用
opencv
去除
噪声
像素
、
、
我正在尝试
使用
openCV
从输入
图像
中
检测文本。为此,我需要
去除
图像
中
的
噪声
成分。所
使用
的
标准是,如果某个分量
的
像素计数小于15 am,则消除该特定分量。例如,假设以下给定
的
图像
以i/p
的
形式提供给函数: 可以看到,这两幅
图像
都含有大量不必要
的
噪声
像
浏览 5
提问于2012-07-02
得票数 5
2
回答
购物账单识别应用程序
OpenCV
:只从
图像
中
删除账单
、
我必须编写一个
openCV
应用程序来从
图像
中提取特定
的
部分(购物账单)。我不确定我应该
使用
哪些过滤器或函数来完成这个任务(即
去除
背景
噪声
,比如手),.Can,有人给我一些提示,说明哪些函数和过滤器最适合于消除这样
的
背景
噪声
,并从
图像
中提取购物账单部分。 谢谢
浏览 9
提问于2013-09-08
得票数 0
2
回答
如何
降低
图像
中
的
脉冲
噪声
?
我想
去除
图像
中
的
脉冲
噪声
。据我所知,降噪方法是一般
的
。但我认为,当我
使用
平均方法来降低
图像
中
的
噪声
时,这是没有意义
的
。因为,一般
的
方法不知道这个
噪声
是否是脉冲
噪声
。所以我想知道
如何
去除
图像
中
的
脉冲
噪声
? 你能给点提示吗?
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 1
3
回答
OCR处理前
的
图像
预处理
、
、
我目前
的
项目包括将pdf格式
的
文本转录成文本文件,我首先尝试将
图像
文件直接放入OCR程序(tesseract)
中
,但它做得并不好。原始
图像
文件基本上是旧
的
报纸,并且有一些背景噪音,我相信tesseract有问题。因此,在将其输入到tesseract之前,我正在尝试
使用
一些
图像
预处理。有没有适合这种情况
的
开源
图像
预处理引擎
的
建议?关于
如何
使用
它
的
说
浏览 0
提问于2013-03-22
得票数 3
1
回答
如何
在C++中
使用
fastNlMeansDenoisingColored()?
、
、
我是学习
OpenCV
的
新手。当我在寻找
去除
噪声
的
好算法时,我发现了这个函数,但是我不知道
如何
使用
它,那么这个函数在
OpenCV
库
中
是可用
的
吗?如果是,我
如何
使用
它。
浏览 1
提问于2016-11-20
得票数 0
1
回答
去噪彗星分析
、
、
我一直在努力减少附图中
的
噪音。基本上,我想
去除
图像
中
的
背景灰尘。目前,我已经尝试在整个
图像
中
寻找小
的
点(任何适合10x10网格和低绿色像素强度
的
点),然后将10x10区域涂黑。然而,我希望从
图像
中
去除
更多
的
噪声
。有没有可能在
OpenCv
中
运行一些过滤器来做到这一点。 ?
浏览 7
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
fastNlMeansDenoising()不过滤
噪声
、
我正在尝试通过
opencv
fastNlMeansDenoising()函数来消除
噪声
。但是我
的
输出
图像
和原始
的
噪声
图像
是一样
的
。输入
图像
:代码: #include <
opencv
2/highgui/high
浏览 5
提问于2016-06-20
得票数 8
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