使用Oracle集合可以解决内存问题的方法如下:
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
内存问题,脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思,就是脑袋运算空间太小,撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇,让人脑瓜疼的内存篇。其余参见:
作为 Java 开发人员,我们熟悉我们的应用程序抛出 OutOfMemoryErrors 或我们的服务器监控工具抛出警报并抱怨 JVM 内存利用率高。
在这个寒冬中,我们得不断提升自己的能力,所以这次,我就针对“虚拟机描述”这个点扩展出去,具体讲些在面试中展示虚拟机内存调优能力的话术。
初学者或初级程序员在面试时如果能证明自己具有分析内存用量和内存调优的能力,这相当有利,因为这是针对5年左右相关经验的高级程序员的要求。
最近看到我的博文里,最近面试java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来面试,通过估计很难——再论面试前的准备,这篇博文,推荐数最多,77推荐0反对,所以能看出面试类文章还是非常受欢迎的。而且,在这个寒冬中,我们更得不断提升自己的能力,所以这次,我就针对上述博文中的“虚拟机描述”这个点扩展出去,具体讲些在面试中展示虚拟机内存调优能力的话术。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理,从而出现 内存泄露(ML)、内存溢出(OOM)、内存空间占用过大 等问题,最终导致应用程序崩溃(Crash)
案例描述: 这是一个大型生产系统 问题出现时系统累计大量用户进程 用户请求得不到及时响应,新的进程不断尝试建立连接 连接数很快被用完 数据库版本:9.2.0.3 操作系统:Solaris8
对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢?
本篇是 Android 内存优化的进阶篇,难度可以说达到了炼狱级别,建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章: Android性能优化之内存优化,其中详细分析了以下几大模块:
记得在大学的刚开始学习C/C++的时候,对于内存问题一点也没有关心过,其实也是关心比较少,知道后来才慢慢注意起来,当时排查是否有内存泄漏全靠手,去看看malloc和free或者new和delete是否对应起来,这也是一种比较简单的查询是否有内存泄漏的办法,后来老师提供了一种用程序来检测是否有内存泄漏,其实就是重载new和delete的方法。
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件,主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型(包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用)的开发。
谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,最近有些同学经常问我,“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前,大家可以思考一个问题,既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark? Oracle和MySQL也有集群版,也可以分布式,那ES与Hive的出现是不是多余的? Hermes的出现,并
在实际的软件开发过程中,内存问题常常是耗费大量时间进行分析的挑战之一。为了更有效地定位和解决与内存相关的难题,一系列辅助工具应运而生,其中备受赞誉的Valgrind工具便是其中之一。事实上,笔者本人曾利用Valgrind工具成功地发现并解决了一个隐藏在软件中的bug,这充分体现了工具在开发过程中的重要性。
为了帮助你快速的获取信息,这个文档被纳入成instrument特别被关注的一个部分
CopyOnWriteArrayList (拷贝写数组) 是ArrayList线程安全的集合
Django 作为 Python著名的Web框架,相信很多人都在用,自己工作中也有项目项目在用,而在最近几天的使用中发现,部署Django程序的服务器出现了内存问题,现象就是运行一段时间之后,内存占用非常高,最终会把服务器的内存耗尽,对于Python项目出现内存问题,自己之前处理过一次,所以并没有第一次解决时的慌张,自己之前把解决方法也整理了博客:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/10031945.html
内存泄漏是一个累积的过程,只有页面生命周期略长的时候才算是个问题(所谓“刷新一下满血复活”)。频繁交互能够加快累积过程,偏展示的页面很难把这样的问题暴露出来。最后,JS逻辑相对复杂才有可能出现内存问题(“bug多是因为代码量大,我自己都hold不住”),如果只是简单的表单验证提交,还没什么机会影响内存
每次用户请求都会判断当前值在不在集合里面,集合数据来自于数据库,不用做缓存,每隔几分钟从数据库load一下数据放到内存就行.
上一周我有幸观看了高级架构师李国讲师的直播,内容是关于 Java 内存问题排查和解决。
本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型,并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。由于 Flink 内存使用与用户代码、部署环境、各种依赖版本等因素都有紧密关系,本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。
Valgrind是一套Linux下,开放源代码(GPL V2)的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核(core)以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架(framework),它模拟了
前几天生产环境需要做服务器的扩容,把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小,以便分配更多的缓存。 环境是11gR2的RAC环境,这时候rac有一个明显的优点就显现出来了,就是没有downtime。一个实例一个实例的改动,调整kernel,db参数都很方便管理。 所在的每个服务器只有一个oracle_home,各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。 我先是按照要求把sga调整了一下
由于我做了比较长时间的技术面试官,根据我的面试体会,不少同学收到面试后,什么准备也不会做,到时候问题就来了。
由于我做了比较长时间的技术面试官,根据我的面试体会,不少同学收到面试后,什么准备也不会做,到时候就来了。
在本篇博文中,我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏,以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存,管理只是virtual memroy和swap disk,这个被称为cachesize management(COM).当goldengate进程启动后,COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间,操作系统才会分配内存(分配内存空间也不是COM申请全部虚拟地址空间)
随着现代应用程序的复杂性不断增加,Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。JVM性能监控工具是我们的得力助手,它们可以帮助我们追踪内存使用、线程情况、垃圾回收等关键指标,从而更好地了解应用程序的健康状况。本文将介绍一些常用的JVM性能监控工具,并详细展示它们的用法,以便帮助你更好地监控和优化Java应用程序。
从小我就对Java有着深厚的感情,算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的,我有着多年的Servlet经验,CURD经验,在现在已经被自我革新,转而研究人生的哲学。罢了,不吹了。本文是关于Java故障排查的,属上篇。
我可以这样说,哪怕你背了再多java八股文的答案,过面试也能靠运气,因为很多java面试的答案只限于技术理论说辞。但用我本文给出的方法去准备面试,能在不提升技术的前提下,大大提升你java面试的通过率。
本文将带您了解一些良好的和内存相关的编码实践,以将内存错误保持在控制范围内。内存错误是 C 和 C++ 编程的祸根:它们很普遍,认识其严重性已有二十多年,但始终没有彻底解决,它们可能严重影响应用程序,并且很少有开发团队对其制定明确的管理计划。但好消息是,它们并不怎么神秘。 ▶ 引言 C 和 C++ 程序中的内存错误非常有害:它们很常见,并且可能导致严重的后果。来自计算机应急响应小组(请参见参考资料)和供应商的许多最严重的安全公告都是由简单的内存错误造成的。自从 70 年代末期以来,C 程序员就一直讨论此类错误,但其影响在至今年仍然很大。更糟的是,如果按我的思路考虑,当今的许多 C 和 C++ 程序员可能都会认为内存错误是不可控制而又神秘的顽症,它们只能纠正,无法预防。 但事实并非如此。本文将让您在短时间内理解与良好内存相关的编码的所有本质:
本文将带您了解一些良好的和内存相关的编码实践,以将内存错误保持在控制范围内。内存错误是 C 和 C++ 编程的祸根:它们很普遍,认识其严重性已有二十多年,但始终没有彻底解决,它们可能严重影响应用程序,并且很少有开发团队对其制定明确的管理计划。但好消息是,它们并不怎么神秘。
本文将带您了解一些良好的和内存相关的编码实践,以将内存错误保持在控制范围内。内存错误是 C 和 C++ 编程的祸根:它们很普遍,认识其严重性已有二十多年,但始终没有彻底解决,它们可能严重影响应用程序,并且很少有开发团队对其制定明确的管理计划。但好消息是,它们并不怎么神秘。 ▶ 引言
Confluence 的备份和恢复是与数据库中数据量的大小有关。这个操作可能会对 Confluence 的性能产生很多关键性的影响并且大量消耗内存。如果你在 Confluence 的系统备份和恢复过程中遇到了 OutOfMemoryError 错误,我们强烈推荐你使用 Production Backup Strategy 进行系统的备份和恢复。
我们每分钟会有几百万条的日志进入系统,我们希望根据日志提取出时间以及用户名称,然后根据这两个信息形成
1 为什么要进行性能优化 1.1 哪些情况需要进行性能优化 其实关于性能优化的主题,网上已经讨论很多次,这里谈一下我的理解,那么其实核心就是2个点: 服务一直高负载,业务增长需要经常扩容 架构不能满足业务发展,需要重构,与此同时需要进行服务的压测&性能优化 1.2 性能优化的一般步骤 准备阶段:发现系统性能问题,明确优化方向 分析阶段:通过各种工具和手段,初步定位瓶颈点 调优阶段:根据定位到的瓶颈点,进行性能调优 测试阶段:实际验证调优效果,如果不能满足期望要求,那么可能需要重复2-3步骤(如果还不行可能
在调试软件时,工具非常重要。获取正确的工具,然后再调试时提取正确的信息。根据获取的正确的错误信息,可以找到问题的根源所在。找到问题根源所在,你就能够解决该错误了。
实现interface Runnable的run() 继承class Thread override run() 使用FutureTask的方式(此方式有返回值,但是实际上还是要依赖于Thread类)
Oracle数据文件的坏块可以分为物理坏块(Physical Block Corruptions)和逻辑坏块(Logical Block Corruptions)。坏块通常是通过Oracle的ORA-01578错误报告出来的,详细的损坏描述会在告警日志中打印出来,“oerr ora”对该错误的解释如下所示:
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
Java Development Kit(JDK)11现已普遍可用,可供生产使用,提高了工作效率,并提供了实现HTTP / 2的HTTP客户端API。
在产品开发过程中 Crash 率是一个很重要的指标,也是一个团队中几乎所有的部门都应该关注或者去参与提升的一个指标,他不仅代表着整个产品的质量,也是一个团队整体技术能力的体现。更低的 Crash 率不但能让产品获得更好的用户口碑,在整个流程中也能让团队成员获得更多的成长,加深对 iOS 系统底层的理解,为今后的开发带了更大的帮助。
支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;
前几天发布了一篇iOS开发之多表视图滑动切换示例(仿"头条"客户端)的博客,之所以写这篇博客,是因为一位iOS初学者提了一个问题,简单的写了个demo做了个示范,让其在基础上做扩展和改进。被CocoaChina中iOS模块所收录实在出乎我的意料,链接地址(http://www.cocoachina.com/ios/20150706/12370.html),在CocoaChina上看了下面的评论,Demo的问题确实有,优化和改进的空间也是蛮大的。首先内存问题是必须考虑的,不能把这么多的TabalView实
0x1 为什么要做Crash防护 在产品开发过程中Crash率是一个很重要的指标,也是一个团队中几乎所有的部门都应该关注或者去参与提升的一个指标,他不仅代表着整个产品的质量,也是一个团队整体技术能力的体现。更低的Crash率不但能让产品获得更好的用户口碑,在整个流程中也能让团队成员获得更多的成长,加深对iOS系统底层的理解,为今后的开发带了更大的帮助。 0x2 为什么要写这篇文章 起因也是因为自己的项目踩了FB的SDK的坑:2020.7.10,FB后台下发数据错误,导致大量使用FB SDK的App发生
核心要点 排查Java的内存问题可能会非常困难,但是正确的方法和适当的工具能够极大地简化这一过程; Java HotSpot JVM会报告各种OutOfMemoryError信息,清晰地理解这些错误信息非常重要,在我们的工具箱中有各种诊断和排查问题的工具,它们能够帮助我们诊断并找到这些问题的根本原因; 在本文中,我们会介绍各种诊断工具,在解决内存问题的时候,它们是非常有用的,包括: HeapDumpOnOutOfMemoryError和PrintClassHistogram JVM选项 Eclipse MA
当有我们的服务器CPU资源使用率(usr%)较高时,或者是一个基于 JAVA 的 Web 应用运行的比预期慢的时候,我们需要使用 Thread Dumps进行分析。线程转储是诊断CPU尖峰,死锁,响应时间差,内存问题,应用程序无响应以及其他系统问题的一项重要工作或者环节。
博主最近疯狂的迷恋上了leetcode刷题,想要锻炼脑力和算法思想的,推荐去这个网站上刷题。因为是用c++编写的,而且提交的时候会经常遇到一些报错。比如题目的这个。好了,下面开始解答。
支持JDK19虚拟线程的web框架,之一:体验 支持JDK19虚拟线程的web框架,之二:完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用
应用开发到一定规模后,各种内存问题频频出现,还很难定位。你是否也体会过这种痛苦?随着我们工程的体量增长,代码结构变得越来越复杂。这时候很多内存问题就变得越来越难解决。一个不小心的循环引用就会导致一部分内存被一直占用。而这样的内存泄露一般都会随着代码量的增长不断的引入到项目中。手机设备的内存是一个共享资源。应用程序可能会不当的耗尽内存、崩溃,或者遭遇大幅度的性能降低。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云