如何使用panda dataframe查找每个目的地的唯一源数量？

使用pandas DataFrame查找每个目的地的唯一源数量可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含目的地和源的数据：

data = {'Destination': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'Source': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按目的地进行分组，并使用nunique函数计算每个目的地的唯一源数量：

unique_sources = df.groupby('Destination')['Source'].nunique()

1. 打印结果：

print(unique_sources)

这将输出每个目的地的唯一源数量。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。pandas是一个流行的Python数据处理库，广泛应用于数据分析和数据科学领域。它提供了强大的数据结构和数据操作功能，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。