如何使用pandas Dataframe在子图直方图中设置多个平均值
在使用pandas DataFrame绘制子图直方图时，可以通过以下步骤设置多个平均值：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含数据的DataFrame：
data = {'Group': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'Value': [10, 15, 12, 17]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个组的平均值：
grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()- 创建子图并绘制直方图：
fig, ax = plt.subplots()
df['Value'].plot(kind='hist', ax=ax)
# 绘制每个组的平均值
for group, mean_value in grouped.items():
ax.axvline(mean_value, color='r', linestyle='dashed', linewidth=1)在上述代码中，首先使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个组的平均值。然后，创建子图并绘制直方图。最后，使用循环遍历每个组的平均值，并使用axvline方法在直方图中绘制红色虚线表示平均值。
这样，你就可以在子图直方图中设置多个平均值了。
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3回答
创建分组列的直方图
、、、、
如何用一行和三列创建一个图，在每个列中我绘制一个直方图？数据来自于这个DataFrame：
import pandas as pd
import matplotlib as plt
d = {'col1': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','C','C','C','C&
浏览 0提问于2018-06-17得票数 2
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在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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我正在尝试在相同的图形中绘制几个直方图组。每组包含两个条件，因此我使用了熊猫直方图选项中的“by=”参数。然而，这并不像我预期的那样有效，熊猫创造了一个新的图形，而不是在我正在经过的轴线上绘制。我也试过四把斧头，但还是没有通过。样本代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
fig, (ax1, a
浏览 1提问于2013-10-26得票数 2
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1回答
我在一个子图中绘制熊猫盒子图时遇到了问题。基于我正在尝试的两种方法，创建箱图要么删除我已经创建的所有子图，要么在子图网格之后绘制箱图。但我似乎不能在子图网格中绘制它。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import DataFrame, Series
data = {'day' : Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]),
'val' : Series([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])}
df = pa
浏览 1提问于2013-05-12得票数 5
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这也许是一个很容易回答的问题，但我在任何地方都找不到答案。如果您有Python中的熊猫数据，并且您绘制了每列值的直方图，那么如何才能更改每块图的标题而不是标准标题(0、1、2等)。
例如，当您有此功能时：
from pandas import DataFrame
import seaborn as sns
values = np.random.randn(10,5)
df = DataFrame(values)
df.hist()
sns.plt.show()
您将得到以下结果：
浏览 4提问于2017-05-18得票数 1
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我的结构是pandas DataFrame： n X Y Z
0 1.000000 1.000000 1.014925
1 1.000000 1.000000 1.000000 我想从每一列创建M个单独的子图(直方图)。一个直方图来自X，一个直方图来自Y，最后一个直方图来自Z。 我希望它有单独的地块。我正在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html，但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。
浏览 28提问于2019-03-09得票数 5
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1回答
使用下面的代码，我创建了四个直方图：
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(np.random.normal((1, 2, 3 , 4), size=(100, 4)))
data.hist(bins=10)
我希望直方图看起来像这样：
我知道怎么一次画一张图，
但是，如何在不指定每个直方图的情况下对多个直方图执行此操作？理想情况下，我可以使用‘pd.散布_矩阵’。
浏览 0提问于2016-10-21得票数 2
1回答
我试图创建一个直方图，其中包含两个数据集，但是，每当我使用pandas.DataFrame.hist()绘制它时，它都会创建两个图：
守则很简单：
ratios.hist(bins = 100)
plt.show()
其中的比率只是一个DataFrame，2列约7000行。知道如何把这两个图放在同一个轴上吗？
浏览 0提问于2016-09-16得票数 1
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我想为我的Pandas DataFrame的两列绘制一个直方图。虽然回收箱是由列ratio的值定义的，例如0-0.1、0.1-0.2、.、0.9-1.0，而不是像常规直方图那样的计数，但我需要绘制每个桶的其他列feet的平均值。我可能会创建另一个列，这个列是ratio列，并通过在新列上分组来计算feet的平均值。但有没有办法在不生成新列的情况下直接绘制它？
浏览 3提问于2020-08-03得票数 1
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有没有一种方法可以使用pandas.DataFrame.hist()函数来创建直方图网格，其中每个图都包含一个特定的变量，以及所有直方图中的一个公共变量？例如，在下面的DataFrame中，我希望在其中一个元素中使用长度绘制深度，在另一个元素中使用宽度绘制深度。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3, 0.4, 0.2],
'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1, 0.2, 0.1],
浏览 4提问于2021-02-11得票数 1
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请考虑以下数据：
import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame({
'a': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'b': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1],
'c': [0.5, 1.3, 0.5, 0.4, 1.2]
})
通过运行以下命令
df_test.loc[:,["a","b"]].hist()
我有以下数字：
浏览 5提问于2022-10-26得票数 0
我正在使用Jupyter笔记本中的绘制直方图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('CTG.csv', sep=',')
sns.distplot(df['LBE'])
我有一个列数组，其中包含我想要绘制直方图的值，并且我尝试为每个列绘制一个直方图：
c
浏览 0提问于2020-02-04得票数 7
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3回答
我有一个pandas DataFrame，它在一个序列中有以下值
x = [2, 1, 76, 140, 286, 267, 60, 271, 5, 13, 9, 76, 77, 6, 2, 27, 22, 1, 12, 7, 19, 81, 11, 173, 13, 7, 16, 19, 23, 197, 167, 1]
我被指示用Python3.6在Jupyter笔记本上绘制两个直方图。没问题，对吧？
x.plot.hist(bins=8)
plt.show()
我选择了8个垃圾桶，因为这对我来说是最好的。我还被指示用x的对数绘制另一个直方图。
x.plot.hist(bins=8)
pl
浏览 3提问于2017-12-17得票数 27
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2回答
我有两个不同的数据格式，每个变量都有19个变量，我正在用每个变量的直方图绘制一个多个图，如下所示：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19,10), dpi=50)
dataframe1.hist(ax=ax, layout=(3,7), alpha=0.5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19,10), dpi=50)
dataframe2.hist(ax=ax, layout=(3,7), alpha=0.5)
这会产生两幅图像，里面有19个直方图。我想尝试的是，在同一子图中只绘制一幅具有共享直方图的图像。
我试过这个：
f
浏览 0提问于2019-03-28得票数 4
1回答
我绘制了一系列Dataframe列的子图，但我找不到一种方法来向图中添加数据标签和中线。
我的代码现在看起来像这样(我在这里简化数据)：
categorized = pd.DataFrame(data={"food":[50, 60, 23, 80],
"books":[10, 18, 3, 12],
"cloths":[30, 50, 23, 80]},
i
浏览 7提问于2022-02-10得票数 1
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当我使用Pandas中的hist()时，它会为数据集中的所有特性生成一系列直方图。我想知道如何只提取/选择/引用hist()返回的一个直方图？
例如，假设我有以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'X' : np.random.rand(100), 'Y': np.random.rand(100)})
df
df.hist()
array([[<matplotlib.axes._subplot
浏览 10提问于2022-01-11得票数 2
我想用DataFrame绘制pandas.DataFrame.hist的直方图，但我不想显示y轴的勾标。
我试过这个和这个，但是它仍然不适用于pandas.DataFrame.hist
到目前为止，代码如下所示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
}, index=['pig'
浏览 3提问于2022-10-13得票数 3
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我有一堆来自调查的分类数据，我想用与相同的方式来绘制它们。实际上，它是一个条形饼图。
数据在一个pandas数据框中，下面是我尝试做的一个玩具示例：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# create toy dataframe
df = pd.DataFrame({'Names': ['Steve','Steve','Steve','Jon','Michael','Mich
浏览 1提问于2016-02-24得票数 1
我有一个问题。我有这个数据框架： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'date': ["2021-05-03", "2021-05-04", "2021-05-11", "2021-05-19", "2021-05-19"], 'id_customer': ["5", "7", "8", "5", "3"],
浏览 30提问于2021-10-27得票数 1
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1回答
如何从分组数据创建直方图
、、、
我试图从熊猫的分组数据中创建直方图。
到目前为止，我能够创建标准的线条图。但我想不出怎么做才能得到直方图(条形图)。我想得到两个年龄直方图，谁是泰坦尼克号的挤压，谁没有-看看是否有年龄分布的差异。
资料来源：
到目前为止我的代码是：
import pandas as pn
titanic = pn.DataFrame.from_csv('titanic_data.csv')
SurvivedAge= titanic.groupby(['Survived','Age']).size()
SurvivedAge=SurvivedAge.reset_
浏览 3提问于2016-01-19得票数 4
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给定间隔的数据(“开始时间”和“结束时间”)，如何有效地生成直方图，显示每个时间点T中有多少“活动时间”？
生成示例dataframe的代码(抱歉，我相信有更好的方法来做到这一点)：
from random import randint
intervals = []
for i in range(50):
start = randint(0,50)
intervals.append({'start':start, 'end':start+randint(0,50)})
intervals_df = pd.DataFrame(interval
浏览 3提问于2015-09-12得票数 1
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有没有办法在不将数据帧转换为pandas的情况下绘制Spark dataframe中的信息？
我在网上做了一些调查，但似乎找不到方法。我需要自动将这些图另存为.pdf，因此使用databricks的内置可视化工具将不起作用。
现在，这就是我正在做的(作为示例)：
# df = some Spark data frame
df = df.toPandas()
df.plot()
display(plt.show())
我想要生成折线图、直方图、条形图和散点图，而不将我的数据帧转换为pandas数据帧。谢谢!
浏览 17提问于2019-07-30得票数 8
1回答
我有一个pandas dataframe df，我为它绘制了一个多柱形图，如下所示： df.hist(bins=20) 这给了我一个类似这样的结果(是的，这个例子很难看，因为每个直方图只有一个数据，对不起)： ? 我的数据框中的每个数值列都有一个子图。 现在我希望所有的直方图都有一个介于0和1之间的X轴。我看到hist()函数接受了一个ax参数，但我无法让它工作。怎么可能做到这一点？ 编辑： 下面是一个最小的例子： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
myArray = [(0,0,0,0,0.5,0,0,0,1),(
浏览 14提问于2019-01-03得票数 1
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1回答
我正在尝试从一个DataFrame生成一个直方图，通过方法启用seaborn，但是我一直在寻找添加到直方图两侧的额外空间，如下图中的红色箭头所示：
我怎样才能去掉这些空间？再现此图的代码如下：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from random import seed, choice
seed(0)
df = pd.DataFrame([choice(range(250)) for _ in range(100)], colum
浏览 2提问于2017-08-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在做熊猫的介绍，我被困在从给出的数据中显示的直方图上。
这是我的代码：
import pandas
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
california_housing_dataframe = pandas.read_csv("https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/california_housing_train.csv", sep=",")
california_housing_dataframe.hist('housin
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一个文件夹中有一组7 *xls文件(到目前为止)，这些是每个月的统计数据，Pandas我读取了所有的统计数据，然后我选择了名为"Gap“的列，并进行了一些过滤以继续工作。我试着在一个子图中绘制每个" Gap“的直方图(一个子图中每个月的Gap)。我做的代码是： pato = r'D:\Inves\Pdoc\Cata_2021'
#os.chdir(pato)
file_list = glob.glob(pato + r"\*.xls")
print('file_list {}'.format(file_list))
pri
浏览 23提问于2021-09-11得票数 1
1回答
如何使MATLAB错误条只在条形图或直方图中高于平均值？错误条函数只给出对称条。
谢谢!这在Excel上很容易实现，但我无法在MATLAB上找到方便的方法。
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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我正在绘制一个总体观察值的直方图，而不是正态分布(从样本的平均值和标准差推导而来)。该样本的观察值为0的次数非常多(不要与“NAN”混淆)。因此，两者的图形显示不清楚。 ? 我如何才能最好地截断直方图中的一条线，以便让图的其余部分填充框架？
浏览 20提问于2019-12-12得票数 1
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1回答
import numpy as np
import pandas as pd
from PIL import Image
hlack_img = Image.open("Henrietta_Lacks.jpg")
hlack_arr = np.array(hlack_img)
print(hlack_arr.shape) # (290,200)
features = np.reshape(hlack_img, (290*200))
hlack_df = pd.DataFrame(np.array([features]), index=['hlack'])
pr
浏览 8提问于2022-11-10得票数 0
如何使用group by绘制带有pandas DataFrame.hist()的直方图？我有一个包含5列的数据框："A“、"B”、"C“、"D”和"Group“
有两个分组类："yes“和"no”
使用：
df.hist()
我得到了4列中每一列的历史记录。
现在我想得到相同的4个图形，但带有蓝色条(group=“是”)和红色条(group =“否”)。
我尝试了一下，但没有成功：
df.hist(by = "group")
浏览 0提问于2017-08-25得票数 18
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1回答
我正在创建一个线图，每个点的y值是向量i的平均值，每个点的x值是i。
我想要形象化数字在每个向量中的分布，最好都在同一张图上。
我能做一个条形图吗，每条，我，都是一个颜色条，表示向量i的直方图，所以基本上我想得到20个左右的条形图，每个条形都是一个直方图。
或者，如果有一个更好的方法来可视化多个直方图上的一个单一的情节，我想听听。
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
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1回答
我有一个如下的Pandas数据帧：
number
Art 10000
Comics 235
Crafts 293
Dance 824
如何绘制按值排序的直方图？
演示：
*
* *
* *
* *
* *
* * * *
* * * *
-------------
x labels = Art/ Dance/ Crafts/ Comics
我尝试过pandas.DataFrame.hist，但不确定如何选择合适的参数。
浏览 1提问于2018-05-16得票数 2
我正在尝试绘制由另一个属性分组的多个属性的直方图，所有这些属性都在一个数据帧中。
在这个的帮助下，我能够设置绘图的标题。有没有一种简单的方法来打开每个子图的图例。
以下是我的代码
import numpy as np
from numpy.random import randn,randint
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pylab as pl
x=DataFrame(randn(100).reshape(20,5),columns=list('abcde'))
x['new'
浏览 1提问于2015-06-18得票数 14
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如果我使用具有多个标头的DataFrame的pd.DataFrame.hist()函数，那么python将绘制多个直方图。
我想用plt.axvline函数绘制平均值和数据帧的平均值。这不起作用
我已经尝试过了，只用了一个数据帧的头，并且它起作用了。
def plot_HistOfDailyReturn(p_df, p_bins=10):
"""plots the histogram of the daily returns"""
df1 = pd.DataFrame(p_df
浏览 10提问于2019-07-13得票数 1
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我想用plotly.express.histogram()绘制一个带有行和colum的直方图，其中每个子图都有自己的x轴和y轴(为了更好的可读性)。当查看 (例如，转到“直方图面网格”部分)时，我可以看到很多重复x和y轴的例子。但在我的例子中，这并不是自动完成的。
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
# create a dummy dataframe with lots of variables
rng = np.random.default_rng(42)
n_vars = 3
n_samp
浏览 4提问于2022-11-10得票数 1
1回答
我有以下数据集、代码和图：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [['tom', 10,15], ['matt', 13,10]]
df3 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','L4AverageAttempts'])
f,ax = plt.subplots(nrows=1,figsize=(16,9))
sns.bar
浏览 7提问于2020-06-02得票数 1
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1回答
如何将KDE和NOrmal分布添加到数据帧直方图中？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
data = pd.DataFrame(norm.rvs(0,1,size=1000))
data.plot.hist()
我熟悉data.plot.kde()函数，我希望标度是一样的，也可以添加正态分布图
我还知道其中的seaborn和distplot函数--我需要在matplotlib中使用它
浏览 12提问于2019-11-01得票数 1
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我有这样的代码来计算和绘制图像的histrogam。
colors = ('b', 'g', 'r')
for i, col in enumerate(colors):
hist = cv2.calcHist([imgDEF], [i], None, [256], [1, 256])
plt.plot(hist, color=col)
plt.show()
此代码为每种rgb颜色生成3次海图。我需要对每个直方图进行求和，以得到包含所有rgb颜色的单个时差图，因为我需要计算直方图的平均值和标准差。
因此，任何人都可以帮助我:1-
浏览 3提问于2018-05-29得票数 2
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我的DataFrame行索引和列索引存储x和y值，而数据值是z值，即f(x, y)。
让我们举一个例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[150, 120, 170], [190, 160, 130]],
index=[2, 4], columns=[10, 30, 70])
print(df)
# 10 30 70
# 2 150 120 170
# 4 190 160 130
然后f(4, 30)是160。
我想用函数f制作3D图。我真的不介意它看起来像一个三维直方图或表面图-这
浏览 9提问于2021-12-30得票数 1
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2回答
如何制作海上热图(由熊猫DataFrame图创建)来了解数据的范围？也就是说，当我将鼠标指针悬停在地块上方时，我可以在绘图窗口的右下角看到"x= y="，而我希望看到我正在悬停的地块上的点的坐标(例如，"x=25.6，y=3.3")，当然，假设输入DataFrame包含一个沿每个轴的大小相等的二维直方图。
或者，也许我可以用不同的方式创造这样的情节来达到同样的效果？例如，使用ax.hist2d，我可以把它从盒子里拿出来，但是我希望能够用每个bin的自定义代码内容来计算，并使它有效地成为一个热图图(对bin内容进行颜色编码)。
import numpy as np
浏览 2提问于2019-03-21得票数 0
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1回答
我正在做从0到1的一组数据的直方图图。
如你所见，直方图‘块’与y轴不对齐。是否有一种方法来设置我的直方图，以获得一个恒定宽度为0.1的直方图？还是我应该试试不同的包裹？
我的代码非常简单：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
np.set_printoptions(precision=10,
threshold=10000,
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我有一个市级的数据集。我想画一个给定变量的直方图，同时，用另一个连续变量填充条形(使用颜色渐变)。这是因为我认为我正在为其绘制直方图的变量值较低的市政当局与处于分布上限的市政当局相比，具有非常不同的人口规模(平均)。 使用mtcar数据，假设我想绘制mpg的分布，并用连续的颜色填充条形图，以表示每个直方图条的变量wt的平均值。我输入了下面的代码，但我不知道如何实际使fill选项取wt的平均值。我想要一个带有颜色渐变的图例，以便告知每个直方图条的wt的平均值是否相对为低-中-高。 mtcars %>%
ggplot(aes(x=mpg, fill=wt)) +
geom_h
浏览 33提问于2021-08-30得票数 1
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假设我有一个被绑定的值数据集。这些回收箱存储在一个名为mydict的字典中。为了获得绘制方框和晶须所需的直方图数量，我做了以下工作：
df_dataset = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))
要获取直方图数量，请执行以下操作：
mydict_min = df_dataset.min()
mydict_max = df_dataset.max()
mydict_median = df_dataset.median()
mydict_1st3rd = df_dataset.q
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
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这可能很明显，但我做不到。我是Python的新手，最近开始学习matplotlib，所以我看不出问题所在。
我所做的工作如下：
创建pandas.DataFrame ，创建直方图并保存为png文件创建新列的DataFrame 创建该列的直方图并保存为新的png文件
我得到的是两个图形相同的png文件: DataFrame直方图。(我记得MATLAB上有类似的问题，我花了很长时间才找到方法)
以下是代码：
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Suppose '
浏览 4提问于2020-03-04得票数 2
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1回答
我正在用pandas和seaborn做一些EDA，这是我绘制一组特征直方图的代码：
skewed_data = pd.DataFrame.skew(data)
skewed_features =skewed_data.index
fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features))
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
for i,skewed_feature in enumerate(skewed_features)
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
1回答
为什么我不能这么做？
pandas.DataFrame([1])
pandas.DataFrame([1]).dtypes
pandas.DataFrame([1]).dtypes.hist()
TypeError:数据类型不被理解
我希望能得到dtypes的直方图。
浏览 4提问于2017-07-29得票数 2
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1回答
我有一个包含4个数据集的列表，我想根据列表中的每个元素(每个数据集)将直方图绘制成一个图。假设我想为每个矩阵绘制列平均值的直方图。下面是我正在使用的代码：
my.data <- replicate(3, list(replicate(10, rnorm(20))))
lapply(my.data, function(x){hist(colMeans(x))})
我知道如何在一个图形上绘制多个图形，但我不知道如何抑制直方图信息的打印。
浏览 5提问于2017-03-17得票数 1
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2回答
如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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我有一个关于直方图y轴的问题，这些直方图是在seaborn的默认配对图中生成的。
下面是一些示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
data = [np.random.random_sample(20), np.random.random_sample(20)]
dataFrame = pd.DataFrame(data=zip(*data))
g = sns.pairplot(dataFrame)
g.savefig("test.png", dpi=100)
在对角放置的直方图中y
浏览 2提问于2015-08-07得票数 2
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我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。
背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。
问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便同时获得所有列的直方图。
有人知道这是否可能吗？还是建议单独使用应用于所有列的内置函数来完成每个图？
我可以在下面的文章中单独修改它们：，它给了我我想要的东西，但只对一个图进行修改，并对值进行了一些手动处理。
一个图的期
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
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