使用pandas库可以非常方便地处理和分析数据,而使用for循环追加输出是一种常见的数据处理需求。下面是使用pandas python追加for循环的所有输出的方法:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['output'])
for i in range(10):
output = 'Output ' + str(i)
df = df.append({'output': output}, ignore_index=True)
在上述代码中,我们使用了一个示例的for循环,循环次数为10次,每次循环都生成一个输出。在每次循环中,我们将输出以字典的形式添加到DataFrame中,并使用ignore_index=True
参数来重置索引。
print(df)
运行上述代码后,将会输出一个包含所有循环输出的DataFrame。每个输出都保存在名为"output"的列中。
注意:pandas库的append操作会生成新的DataFrame,因此在每次循环中都需要将新的DataFrame重新赋值给原有的df变量。
这是如何使用pandas python追加for循环的所有输出的简单示例。希望对你有帮助!
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