如何使用pandas一次计算多列中的值

在使用pandas进行一次计算多列中的值时，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：在代码的开头，使用import pandas as pd语句导入pandas库。
2. 读取数据：使用pandas的read_csv()或read_excel()函数，将数据文件读取为一个pandas的DataFrame对象。假设数据文件名为data.csv，可使用以下语句读取数据：

data = pd.read_csv('data.csv')

1. 计算新列的值：使用pandas的apply()函数结合lambda表达式，对多列进行计算，并将结果赋值给一个新的列。假设需要计算列A和列B的和，得到新的列C，可以使用以下语句：

data['C'] = data.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)

1. 查看计算结果：可以使用print()函数或直接输出DataFrame对象，查看计算结果。假设需要查看新生成的列C，可使用以下语句：

print(data['C'])

以上就是使用pandas一次计算多列中的值的步骤。这种方法适用于对DataFrame中的多列进行各种复杂计算，可以根据具体需求自定义计算逻辑。

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