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1
回答
如何
使用
pandas
中
已
排序
特征
的
顺序
来
生成
新
特征
?
、
、
我有一个数据集,我用两个不同
的
参数进行了分组,得到了如下所示:a andy 2a andy 4b andy我需要
的
是
生成
功能,这样数据集看起来就像这样: a andy 2 4 5 应该对时间进行
排序
,并
使用
它们
的
顺序
来
生成
特征
我正在努力想出
如何</
浏览 6
提问于2019-03-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Scikit-学习数据索引和引用
、
我
使用
GridsearchCV训练了多个不同
的
模型。在训练过程
中
,数据
排序
如下: [feature 1, feature 2, feature 3, feature 4] 我想
使用
保存
的
(用joblib保存
的
)模型
来
预测
新
数据。
新
数据/不可见数据
的
顺序
如下: [feature 1, feature 2, feature 4, feature 3] 训练数据和
新</
浏览 16
提问于2019-02-26
得票数 0
3
回答
在Scikit-learn
的
RandomForestRegressor
中
"feature_importances_“是
如何
排序
的
?
、
、
如果我运行一个模型(本例
中
名为clf ),我会得到如下所示
的
输出。我
如何
将其绑定到用于训练分类器
的
特征
输入?
浏览 0
提问于2014-05-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
当A是矩阵时,eig(A)和diag(A)返回什么
、
、
、
、
我正在尝试
使用
numpy包将一些MATLAB代码转换为Python,但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容,其中A是我
的
问题标题
的
矩阵。); % where S is a 2 x 2 matrix, [1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在numpy
中
,如果我错了,请纠正我,在MATLAB
中
,第一行eig(S)返回
的
是
特征
向量,第二行返回
的
是
特征<
浏览 32
提问于2019-08-24
得票数 2
4
回答
MATLAB
中
的
特征
值
、
、
、
在MATLAB
中
,当我对对称矩阵运行[V,D] = eig(a)命令时,最大
的
特征
值(及其关联
的
向量)位于最后一列。但是,当我
使用
非对称矩阵运行它时,最大
的
特征
值在第一列。我正在尝试计算
特征
向量中心性,这需要我计算与最大
特征
值相关
的
特征
向量。因此,最大
的
特征
值出现在两个不同
的
地方,这使得我很难找到解决方案。
浏览 2
提问于2010-07-20
得票数 9
回答已采纳
1
回答
基于不同矩阵中值
的
矩阵列
排序
、
、
、
我正在编写java代码
来
实现。我正在
使用
ApacheCommonsMath3
的
类
来
建模我
的
矩阵。⎣0.0000 1.2840⎦ PCA过程
的
下一步是按
特征
值(按递减
顺序
)对列进行
排序
。特别是,由于第二列
特征
值(1.284)高于第一列(0
浏览 6
提问于2015-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重
排序
特征
及其影响
、
、
如何
重新
排序
特征
如何
影响模型培训及其性能?也有兴趣从别人那里知道。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 0
2
回答
从zgeev得到
的
排序
特征
系统
、
、
我正在
使用
Lapack例程
来
获得Fortran中非对称复矩阵
的
(复)
特征
值和
特征
向量。得到
的
特征
向量数组是任意
顺序
的
。我想对
特征
值数组和
特征
向量矩阵
中
的
相应列进行重新
排序
,以便
特征
值相对于每个
特征
值
的
实部按升序排列。我当然可以运行自己
的
排序
例程,但我想知道是
浏览 2
提问于2012-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无透视图像相似性
、
我想根据不同
的
特征
来
确定图像之间
的
相似性。图像显示相同类型
的
物体(例如汽车)。我想根据图像
的
相似性
来
排序
(例如,通过
特征
向量)。有解决这一问题
的
方法,例如卷积神经网络。然而,这些图像可能是从稍微不同
的
角度拍摄
的
:有时直接从正面拍摄,有时带有轻微
的
脚踝。我不想要
的
是由他们
的
视角而不是实际
的
物体
来
浏览 0
提问于2018-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Python中计算Fiedler向量
、
、
如何
在Python中找到拉普拉斯(L)
的
域向量?我假设python不会按
顺序
返回
特征
值。我要取第二大
特征
值,然后将它与相应
的
特征
向量匹配(在索引
中
匹配)?谢谢你
的</
浏览 4
提问于2012-06-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
将矩阵
的
复
特征
值按虚部在倍频程
中
的
升序进行标注?
、
、
当
使用
函数eig(a)时,Octave似乎不会以任何特定
的
顺序
对复
特征
值进行
排序
(而对于实
特征
值,Octave按升序存储
特征
值及其
特征
向量)。我需要按照矩阵虚部
的
升序对矩阵
的
复
特征
值(以及它们各自
的
特征
向量)进行
排序
。有没有什么内置
的
例程可以做到这一点? 如果没有,
如何
实现?
浏览 19
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从存储在
Pandas
DataFrame
中
的
分类数据
中
为巨大
的
特征
向量创建CSR/COO格式
的
稀疏矩阵
、
、
、
、
如何
从存储在
Pandas
DataFrame
中
的
分类数据
中
为巨大
的
特征
向量(50000 X 100000)创建CSR/COO格式
的
稀疏矩阵?我
使用
Pandas
get_dummies()函数创建
特征
向量,但它返回一个MemoryError。我
如何
避免这种情况,而是以稀疏矩阵CSR格式
生成
它?
浏览 1
提问于2015-11-10
得票数 3
1
回答
将二进制值数据转换为布尔值还是热值?
、
、
、
我正在处理一个包含多列(特性)
的
数据集,其中包含二进制变量,例如,包含“男性”和“女性”
的
性别
特征
。转换为一个或多个整数:一个选项是将“男性”转换为“真”或“1”,将“女性”转换为“假”或“0”。这样做
的
风险是,我在这些特性上引入了一个人为
的
顺序
,一个在原始字符串数据
中
不存在
的
浏览 0
提问于2022-01-26
得票数 1
1
回答
特征
重要性
、
、
、
、
我有一个有10个
特征
的
数据集。 我已经
使用
排列重要性和eli5交叉验证计算了
特征
的
重要性,在拟合了一个非常随机
的
树(ET)分类器后,由Scikit学习。我每次只
使用
一个
特征
来
拟合10个不同
的
ETs,并
使用
相同
的
CV方案计算出平均交叉验证分数。我注意到,当我从排列重要性
中
得到
的
特征
的
重要性
顺序
与
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
求具有左
特征
值
的
马尔可夫稳态(
使用
numpy或scipy)
、
、
、
、
一个比不正确
的
格式更大
的
问题是,产生
的
特征
值没有任何特定
的
顺序
(没有
排序
,每次都不同)。所以,如果你想要找到与1
特征
值对应
的
左
特征
向量,你必须寻找它们,这就构成了它自己
的
问题(见下文)。数学是清楚
的
,但是
如何
让python计算它并返回正确
的
特征
向量还不清楚。这个问题
的
其他答案,如,似乎没有
使用
浏览 4
提问于2015-10-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
利用本征值求出
特征
值
的
初始阶数?
、
我有一个具有
特征
值
的
对角线矩阵,例如1,2和3。我用一些噪声干扰它
的
值,但它小到足以改变序列。当我得到这个矩阵
的
特征
值时,它们是1,2,3在50%
的
情况下,1,3,2在另外
的
50%。当我在没有噪音
的
情况下做同样
的
事情时,
顺序
总是1,2,3。我
使用
以下方法获得
特征
值:或
使用
: Eigen::EigenSol
浏览 4
提问于2016-09-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
(本机)给出
特征
向量和解释方差分数进行PCA
特征
选择
、
、
、
我试图在没有ML框架
的
Java中
使用
PCA进行特性选择,只
使用
Apache数学矩阵库。 pcaResultSet PCAResultSet =
新
PCAResultSet();double data(
特征
值); 选择第一个n
特征
向量(默认
排序
),这个项目通过将转置
的
浏览 1
提问于2019-09-08
得票数 0
2
回答
Matlab eig总是返回
排序
后
的
值吗?
、
、
、
、
我在Matlab中
使用
了一个函数:我发现V和D总是按升序
排序
的
。它总是这样吗?还是应该在获得V和D值后对它们进行
排序
?
浏览 0
提问于2012-12-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
对任意集合
使用
TraitsUI ListEditor工厂
、
、
如何
使用
TraitsUI修改ListEditor以列出任意集合
的
内容?employee_list)如果我
使用
我注释掉
的
代码将标准列表替换为SortedListWithKey,我得到'AttributeError:'Office‘对象没有’value‘属性
的
错误。我该
如何
解决这个问题?
浏览 32
提问于2017-09-02
得票数 0
1
回答
求多个一维数组
特征
值
的
最快方法
、
、
、
、
这6个值来自对称矩阵,
顺序
如下:我要计算
的
是每个矩阵
的
特征
值和
特征
向量。现在,它是通过2个for循环
来
实现
的
,迭代每个维度,将值重新
排序
为矩阵形式,并计算
特征
值。但我想知道是否有更快
的
解决方案
使用
矢量化?
浏览 7
提问于2018-08-23
得票数 3
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