如果df是由DateTime对象索引的Dataframe,则以下代码将其拆分为列表groups_list,其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据:groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是,我很难理解分组是如何实际<e
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引: df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误: ValueError: to assemble mappingsrequires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据</
我想用pandas写一段代码,它获取2个数据帧,Unix,Unix2对它们进行比较,并输出存在差异的索引范围。例如,索引1的Unix为1444311780,Unix2为1444311790,Unix和Unix2的值不同,因此将索引1设置为起始范围。结束范围将是不等式的最后一个连续值,因此对于索引2,它将1635686040和1635686034分别与Unix, U