如何使用pandas从合并单元格中提取excel列数据到python列表中

使用pandas库可以很方便地从合并单元格中提取Excel列数据到Python列表中。下面是详细的步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入pandas库：
4. 导入pandas库：
5. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：
6. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：
7. 检查Excel文件中的合并单元格情况。可以使用df.columns查看列名，如果有合并单元格，会显示为多级索引。
8. 如果存在合并单元格，可以使用df.columns.get_level_values方法将多级索引转换为单级索引：
9. 如果存在合并单元格，可以使用df.columns.get_level_values方法将多级索引转换为单级索引：
10. 使用df[column_name]选择需要提取的列数据，将其转换为Python列表：
11. 使用df[column_name]选择需要提取的列数据，将其转换为Python列表：

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 检查合并单元格情况
print(df.columns)

# 将多级索引转换为单级索引
df.columns = df.columns.get_level_values(0)

# 提取列数据到Python列表
column_data = df[column_name].tolist()

print(column_data)

在这个例子中，文件路径/文件名.xlsx是Excel文件的路径和文件名，column_name是需要提取的列名。

注意：以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品，因为pandas是一个Python库，与云计算品牌商无关。