如何使用pandas从字典中删除行

使用pandas从字典中删除行可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个字典：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

将字典转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame(data)

使用条件筛选删除行：

df = df[df['Age'] != 30]

上述代码将删除Age列中值为30的行。

打印删除行后的DataFrame：

print(df)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)
df = df[df['Age'] != 30]
print(df)

这样就可以使用pandas从字典中删除行。pandas是一个强大的数据处理库，适用于数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，使得数据处理变得简单高效。

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