如何使用pandas从每组行的一列中减去一个值列表

使用pandas从每组行的一列中减去一个值列表的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象，包含需要进行操作的数据。

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，使用groupby()方法按照"Group"列进行分组，并使用apply()方法对每个分组进行操作。

# 定义要减去的值列表
subtract_values = [5, 10, 15]

# 使用groupby()方法按照"Group"列进行分组，并使用apply()方法对每个分组进行操作
df['Value'] = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x - subtract_values[df['Group'].unique().tolist().index(x.name)])

1. 最后，输出结果。

print(df)

输出结果如下：

  Group  Value
0     A      5
1     A     15
2     B     15
3     B     25
4     C     35
5     C     45

这里的操作步骤是将DataFrame对象按照"Group"列进行分组，然后使用apply()方法对每个分组的"Value"列进行操作。在apply()方法中，使用lambda函数从subtract_values列表中获取对应的减数，并将其减去每个分组的"Value"列。最后，将更新后的结果赋值给原始的"Value"列。

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