使用pandas创建交叉表来显示随机森林预测器的预测结果的步骤如下:
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
data
的DataFrame,其中包含特征列features
和目标变量列target
:data = pd.DataFrame({'features': [1, 2, 3, 4, 5],
'target': [0, 1, 0, 1, 1]})
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['features'], data['target'], test_size=0.2, random_state=42)
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_train.values.reshape(-1, 1), y_train)
predictions = rf.predict(X_test.values.reshape(-1, 1))
cross_tab = pd.crosstab(index=y_test, columns=predictions, rownames=['Actual'], colnames=['Predicted'])
print(cross_tab)
以上步骤中,我们使用了pandas库的crosstab()
函数来创建交叉表,其中index
参数为实际目标变量值,columns
参数为预测结果。交叉表将实际值和预测值进行交叉统计,以便更直观地了解预测结果的准确性。
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请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因您的实际情况而有所不同。
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