如何使用pandas删除工作簿中多个工作表上的行和列？

使用pandas删除工作簿中多个工作表上的行和列可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 读取工作簿：使用pandas的read_excel()函数读取工作簿文件，并将其存储为一个pandas的数据框对象。

workbook = pd.read_excel('工作簿文件名.xlsx', sheet_name=None)

1. 删除行和列：遍历工作簿中的每个工作表，并使用pandas的drop()函数删除指定的行和列。

for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
    # 删除行
    sheet_data.drop([行索引列表], axis=0, inplace=True)
    # 删除列
    sheet_data.drop([列索引列表], axis=1, inplace=True)

在上述代码中，需要将工作簿文件名.xlsx替换为实际的工作簿文件名，行索引列表和列索引列表替换为要删除的行和列的索引。

1. 保存工作簿：使用pandas的ExcelWriter()函数创建一个Excel写入器对象，并使用to_excel()方法将修改后的工作簿保存为新的文件。

writer = pd.ExcelWriter('修改后的工作簿文件名.xlsx')
for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
    sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

在上述代码中，需要将修改后的工作簿文件名.xlsx替换为保存修改后的工作簿的文件名。

这样，就可以使用pandas删除工作簿中多个工作表上的行和列了。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体需求进行适当的修改。