使用pandas去掉图中的外部值可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
read_csv()
函数或其他适用的函数从文件或其他数据源中读取数据,并将其存储在一个DataFrame对象中。data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]
# 替换外部值
data.loc[data['column'] < lower_threshold, 'column'] = replacement_value
data.loc[data['column'] > upper_threshold, 'column'] = replacement_value
plot()
、scatter()
等,绘制图表展示数据。data['column'].plot(kind='box')
完整的代码示例:
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除外部值
data = data[(data['column'] >= lower_threshold) & (data['column'] <= upper_threshold)]
# 绘制图表
data['column'].plot(kind='box')
注意:上述代码中的column
、lower_threshold
、upper_threshold
、replacement_value
等需要根据具体情况进行替换和设置。另外,如果数据中存在多个列,可以根据需要进行相应的处理和绘图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云