使用pandas将同一id的多行转换为单行可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 3],
'value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
df_single_row = df.groupby('id')['value'].agg(lambda x: ', '.join(x)).reset_index()
在这个例子中,我们以'id'列作为分组依据,将'value'列的多个值合并为一个字符串,并将结果存储在新的DataFrame df_single_row中。
这种方法适用于将同一id的多行数据进行聚合,常见的应用场景包括合并用户的多个订单记录、整合产品的多个特征值等。
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