:10:10" # 当前日期时间 dt = datetime.datetime.now() # 当前时间戳 sp = time.time() # 1.把datetime转成字符串 def datetime_toString...(st): print("2.把字符串转成datetime: ", datetime.datetime.strptime(st, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 3.把字符串转成时间戳形式...类型转外时间戳形式 def datetime_toTimestamp(dt): print("5.把datetime类型转外时间戳形式:", time.mktime(dt.timetuple()...string_toTimestamp(st) # 4.把时间戳转成字符串形式 timestamp_toString(sp) # 5.把datetime类型转外时间戳形式 datetime_toTimestamp...: 1511424610.0 4.把时间戳转成字符串形式: 2017-11-23 17:05:18 5.把datetime类型转外时间戳形式: 1511427918.0 参考：https://www.php.cn
但是，当涉及到与其他应用程序（例如Microsoft Excel）的互操作性时，我们经常会遇到将Python日期时间对象转换为Excel的串行日期数字格式的需求。...在本文中，我们将探讨如何执行这种转换并弥合 Python 和 Excel 之间的差距。 了解 Excel 序列日期编号 在深入研究代码之前，让我们简要了解一下什么是 Excel 序列号。...将日期时间.日期时间转换为 Excel 序列号 要将 Python datetime.datetime 对象转换为 Excel 序列号，我们需要遵循两个步骤的过程： 第 1 步： 计算目标日期与 Excel...对象 datetime.toordinal（） − 将 datetime 对象转换为序列号 请考虑下面显示的代码。...结论 总之，本文提供了将Python的datetime.datetime对象转换为Excel的序列号数字格式的综合指南。我们首先了解了 Excel 序列号的概念及其在 Excel 中表示日期的重要性。
通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。...将Pandas DataFrame转换为Excel的步骤 按照下面的步骤来学习如何将Pandas数据框架写入Excel文件。...使用pandas包的ExcelWriter()方法创建一个Excel写作对象。 输入输出的Excel文件的名称，你想把我们的DataFrame写到该文件的扩展名中。...(在我们的例子中，我们将输出的excel文件命名为 "转换为excel.xlsx") # creating excel writer object writer = pd.ExcelWriter('converted-to-excel.xlsx...复制代码 替代方法--直接方法 一种直接的方法是直接将数据框架导出到Excel文件，而不使用Excel Writer对象，如下面的代码示例所示。
XPS文件在我们日常工作中使用比较少，大部分时候我们都会将它转换成PDF格式后进行修改或保存等操作，不懂这种文档要怎么打开？...其实这些都不重要，只要你知道PDF就可以，教你几种将XPS转成PDF的方法，还有免费使用哦。...1、另存文档 目前很多PDF软件都可以直接打开XPS文件，这里我们推荐使用极速PDF阅读器打开XPS文档，然后将文档另存为PDF格式就可以了，这个方式是不是超级简单实用。...2、在线转换 只需要电脑打开百度浏览器搜索speedpdf找到并打开这款在线免费转换工具，选择XPS转PDF即可进入转换，然后添加需要转换的XPS文件后，点击转换即可，完成后直接下载。
在数据处理和分析中，JSON是一种常见的数据格式，而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。...将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前，让我们了解如何使用Pandas的read_json()函数从JSON文件中读取数据。...案例研究：从公开 API 获取 JSON 数据并转换为 DataFrame让我们提供一个实际案例，演示如何使用公开的API获取JSON数据，并将其转换为Pandas DataFrame。...结论在本文中，我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。
在处理文档时，将Word文件转换为PDF格式是一个常见需求。PDF格式的文档更加标准化，易于分享和阅读，同时也能很好地保持原始布局和格式。...本文将指导你如何在CentOS系统上使用LibreOffice来完成这一任务。...转换命令要将Word文档(.doc或.docx)转换为PDF格式，可以使用以下命令：libreoffice --headless --convert-to pdf your_word_document.docx...--convert-to pdf指定了目标格式为PDF。your_word_document.docx应替换为你的Word文件名。.../directory your_word_document.docx将/path/to/output/directory替换为你希望保存PDF文件的目录路径。
通过这篇文章，您将了解如何将 BSON 文档转换为 JSON。我将解释的一些方法包括使用 bsondump、mongoexport、Python 和 Bash。...使用 bsondump 将 BSON 转换为 JSON bsondump将BSON文件转换为人类可读的格式，包括JSON。例如， bsondump 可用于读取mongodump生成的输出文件。...使用 Python 将 BSON 转换为 JSON 如果您是 Python 开发人员，有两种方法可以读取 BSON 文档并将其转换为 JSON。...使用 Bash 将 BSON 转换为 JSON 创建一个 Bash 脚本。 #!.../bson_to_json.sh 结论 如果要读取 BSON 文档的内容，可以使用 bsondump 和 mongoexport 将 BSON 文档转换为人类可读的格式，如 JSON。
之前有写过文章使用Ruby和NCL读取转换grd文件，现在有国人开发的GrADs的Python接口xgrads可用于文件格式转换。(点击可跳转！)...xgrads.git cd xgrads python setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的...=ctl.undef).plot(figsize=(9,5), cmap='jet') 以上需要注意两点： 1.如果在jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是
xgrads.git cd xgrads python setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的...=ctl.undef).plot(figsize=(9,5), cmap='jet') 以上需要注意两点： 1.如果在jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是
的入门教程请参考我之前写的两篇博客： Jupyter notebook入门教程（上） Jupyter notebook入门教程（下） 那么用jupyter notebook写的后缀名是.ipynb的文件如何转换成...ipynb转换为md格式 在Ubuntu命令行输入： jupyter nbconvert --to md notebook.ipynb 简单的Markdown格式输出，cell单元不受影响，代码cell...ipython转换为pdf格式 在Ubuntu命令行输入： jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb 转换为pdf格式分模板配置与latex配置是一样的。...但是直接转换为pdf格式经常会出现下列错误： ? 该错误提示没有安装xelatex。...需要注意的是，转换为pdf格式之前，同样要保证已经安装了xelatex。 ?
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它： pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块，就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式，并将结果存储在yaml_data变量中。最后，我们打印yaml_data的值。...它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。
kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是aws-http （下载速度超级快） 默认会将sra格式转换为...fastq格式，使用到的工具是fasterq-dump这个工具，试了几次一直遇到报错，所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra 想的是后续再单独转成fastq格式 下载完成后转化fastq...格式还是有问题，使用fasterq-dump命令有时候可以成功，但是有时候就会卡住，卡住后按ctrl+c命令也不能退出，只能关掉窗口重新链接服务器, 以fasterq-dump in cluster为关键词搜索...ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群，slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法，找到了一个替代办法是使用...parallel-fastq-dump github链接 https://github.com/rvalieris/parallel-fastq-dump 需要把fastq-dump这个命令添加到环境变量 使用到的命令是
一.视频格式转换初始化 将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件...视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。...<<endl; return -1; } //选择输入视频和输出视频的图像格式 if(!... 这里需要注意的是，由于我们转换后的图像格式是rgb24，是按packed方式存储的，也就是红绿蓝三个通道交错地存储在一个平面内，在内存中是连续存储的。...destroy_video_swscale(){ av_frame_free(&input_frame); sws_freeContext(sws_ctx); } 还有其他的文件打开和关闭以及将yuv
最近有一个开发需求，将生成的word数据报表以网页格式推送，正好找到一个简单快速转换的模块mammoth。...这篇简短的文章将指导您如何在基于 Python 的 CLI — Mammoth的帮助下，以简单的方式将.docx word 文档转换为简单的网页文档 ( .html ) 或 Markdown 文档 (...然后，打开 CMD 或终端并使用以下命令： pip install mammoth 将Docx 转换为HTML 使用命令行： $ mammoth input_name.docx output_name.html...(docx_file) with open("sample.html", "w") as html_file: html_file.write(result.value) 将Docx 转换为MD...使用命令行： $ mammoth .
针对这位读者大人的疑惑，今天专门写文章介绍一下如何使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换，帮助读者大人化解此类问题。...OpenGL 实现 RGB 转 YUV 好处 使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...shader 如何实现 RGB 转 YUV 。...RGB 转 YUV 来到本文的重点，那么如何利用 shader 实现 RGB 转 YUV 呢？...前面小节已经提到，先说下一个简单的思路： 先将 RGBA 按照公式转换为 YUV 如（YUYV），然后将 YUYV 按照 RGBA 进行排布，最后使用 glReadPixels 读取 YUYV 数据，由于
2、Shell脚本-如果用户上传并执行了一个脚本，那么脚本中的命令将无法被会话记录捕捉到，而是直接将脚本文件输出。...技术实现 为了解决这个问题，Teleport需要一种方法来在会话持续的过程中将非结构化的SSH会话转换为结构化的事件流。那么这种结构化事件流中应该包含什么呢？...Teleport如何使用BPF Teleport当前使用了三个BPF程序：execsnoop用于捕捉程序执行，opensnoop用来捕捉程序所打开的文件，tcpconnect用来捕捉程序建立的TCP链接...但是，我们使用Teleport的目的各有不同，我们有时需要将程序执行与SSH会话以及标识符关联起来。 为了将程序执行与特定的SSH会话关联起来，我们选择使用cgroup（cgroupv2）。...执行演示 下面演示的是增强型会话记录如何将一个非结构化的SSH会话转换成了一个结构化事件流： *参考来源：gravitational，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
在本教程中，将学习如何设置Python虚拟环境，获取不在Core ML格式裡的数据模型，并将该模型转换为Core ML格式，最后将其集成到应用程式中。...在这个项目中，我们将构建一个花的识别应用程式，就如同下图所示。然而，主要的重点是告诉你如何获得一个训练有素的模型，并将其转换为Core ML格式，以供iOS应用程式开发。 ?...在我们开始前… 本教程的目的是帮助读者了解如何将各类型的数据模型转换为Core ML格式。不过，在开始之前，我应该给你一些机器学习框架的背景知识。...model-supported-by-coreml-tool 要将数据模型转换为Core ML格式，我们使用一个名为Core ML Tools的套件。...在本教程中，我使用这个Caffe模型，向读者展示如何将其转换为Core ML格式，并加以实验花朵的判定工作。
如何让你的视频同时支持桌面网站，iOS，Android 这几种不同的平台在线播放？H.264当然是不前最好的选择，效果好，文件小(相比其他)，平台支持好(对 于iOS和Android)。...这里顺便提一下视频格式转换不是简简单 单的转什么 MP3 3GP 就行了的！...MP4或3GP，RMVB这些只是视频文件的壳而已，真正的视频格式是里面的东西，一遍常见的是 H.263,H.264,MPEG4,XVID 等等...还有音频格式也是一个比较重要的问题，如果格式不对，一样不能在某些平台上面播放的...来个简单的转换方法，支持 桌面用 Flash播放器和 iOS,Android 在线播放，H.264格式,音频 ACC这是使用 MEncoder 在 Ubuntu 下面转换的： $ sudo apt-get
cast(字段 as unsigned) 例如1：把表结构中的name（字符串） 字段转化成整型 cast(name as unsigned) 应用：将表A记录按name 字段从小到大排列 select
数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程：仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，机器之心对本教程进行了编译介绍...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...为了更好地理解如何减少内存用量，让我们看看 pandas 是如何将数据存储在内存中的。...最后，让我们看看在将这一列转换为 category 类型前后的内存用量对比。...总结和下一步 我们已经了解了 pandas 使用不同数据类型的方法，然后我们使用这种知识将一个 pandas dataframe 的内存用量减少了近 90%，而且也仅使用了一些简单的技术： 将数值列向下转换成更高效的类型
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