腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
使用
pandas
将
hhmmss.ff
格式
转
换为
datetime
、
、
如何
转换以下时间
格式
:转
换为
pandas
的日期/时间
格式
?我尝试
使用
pandas
.to_
datetime
(),但它无法进行转换。下面是一个示例:pd.to_
datetime
(hhmmss) 谢谢
浏览 20
提问于2018-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
熊猫数据框列从np.
datetime
64
转
换为
datetime
?
、
、
我想把一个熊猫数据框列从
datetime
64
转
换为
datetime
格式
。这在个人基础上是有效的。,我得到以下错误:
pandas
.lib.map_infer中的
pandas
/src&
浏览 1
提问于2016-05-21
得票数 5
1
回答
Pandas
日期转换假设日期
格式
错误
、
、
、
我正在尝试
将
pandas
日期列转
换为
YYYY-MM-DD,然后根据参数min_date限制日期。问题是,当尝试
将
dd/mm/yyyy从df转
换为
所需
格式
时,
pandas
会假设日期为us样式,即06/07/2020
转
换为
2020-06-07import
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 0
1
回答
Pandas
.Timestamp.floor的numpy等价物(‘15分钟’)
、
、
我尝试计算
datetime
64类型熊猫序列的floor,以获得'1D','1H','15min','5min','1min‘间隔的
pandas
.Timestamp.round('15min')等价物。如果我直接
将
datetime
64
转
换为
pandas
时间戳,我就可以做到: pd.to_
datetime
(df.DATA_CZAS.to_numpy
浏览 2
提问于2020-09-08
得票数 0
1
回答
将
'%m/%d/%Y‘字符串索引转
换为
pandas
datetime
索引
、
我的索引是'%m/%d/%Y' ('09/26/2007')
格式
的
datetime
字符串 当我尝试
使用
pd.to_
datetime
函数pd.to_
datetime
(df.index)
将
索引转
换为
datetime
索引时,我得到错误消息OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:0
浏览 8
提问于2016-08-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
将
包含日期的csv中的列正确转
换为
JSON
、
我正在
将
csv
格式
转
换为
JSON
格式
,这需要用熊猫来完成,但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转
换为
JSON。
浏览 5
提问于2020-12-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
pandas
to_
datetime
将
日期时间字符串转
换为
0
、
、
、
我在一个包含
datetime
字符串的df中有一个列, inv_date15/06/2007 14:55:2215/08/2007 14:53:2507/03/2007 13/08/2007 我
使用
格式
为%d%m%Y的pd.to_
datetime
将
字符串转
换为
<e
浏览 54
提问于2019-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中将字符串转
换为
日期时间的问题
、
我的
pandas
数据帧中有一个
datetime
(int64)列。我正在尝试将其值201903250428
转
换为
DateTime
值。我的
datetime
(int64)列的值仅为24小时
格式
的到分钟级别。 我尝试了各种方法,比如striptime,to_
datetime
方法,但是没有成功。pd.
datetime
.strptime('201903250428','%y%m%d%H%M') 当我<e
浏览 6
提问于2019-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
datetime
varchar yyyymmdd_hhmiss到
datetime
我有varchar yyyymmdd_hhmiss
格式
的
datetime
格式
。我需要将其转
换为
SQL Server
datetime
。我得到了下面的代码,但不确定
如何
转换时间部分 SELECT CONVERT(
DATEtime
,LEF
浏览 7
提问于2015-06-22
得票数 0
4
回答
使用
C#进行日期时间转换
如何
将
2016-10-07T15:21
转
换为
dd/mm/yyyy HH:mm
格式
--我尝试过
使用
DateTime
.ParseExact --这是错误的 字符串不能被识别为有效的
DateTime
。
浏览 8
提问于2016-10-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
列从
Pandas
日期对象更改为python日期时间
、
、
我有一个数据集,第一列为日期,
格式
为: 2011-01-01,type(data_raw['
pandas
_date'])给了我
pandas
.core.series.Series 我希望
将
整个列转
换为
date我
使用
了pd.to_
datetime
(data_raw['
pandas
_date']),它在输出的最后一行
使用
dtype:
datetime
64[ns]打印输出。我假设值被转
浏览 2
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
将
字符串日期转
换为
日期时间?
、
如何
将
字符串
格式
12/05/2020
转
换为
DateTime
2020-12-05 00:00:00.000
浏览 4
提问于2020-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
处理错误的年份
格式
、
、
作为python和
pandas
的新手,我面临着下一个问题。由于这个原因,我在
使用
pd.to_
datetime
格式
化列时遇到了问题。我的想法是首先将其转
换为
两位数的年份(
使用
pd.to_
datetime
(df‘’date‘).dt.strftime(’%y%b,%d%H:%M:%S.是否有其他选项可以
将
数据帧中的0008
转
换为
2008? 提前感谢你的帮助
浏览 29
提问于2019-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
对大熊猫
使用
蟒蛇来去除csv中的值?
、
因此,我
将
文件提取为更少的属性,下面是代码。from __future__ import print_function, unicode_literalsimport
pandas
as pd data = pd.read_csv我在
使用
日期和时间过滤数据时遇到了问题,因为列中UpdateTime的值为2021-04-15 11:46:44+0800
格式
,并且当我试图用下面的代码
将
值转
换为
日期
格式
时,错误的11:46:44+0800df[
浏览 3
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
df.plot(x='
Datetime
',y='calls‘)很顽固。我把我所知道的一切(不是很多)都倾注进去了
、
、
、
我正在尝试用"X“轴作为日期/时间创建一个简单的线条图;
使用
"Y”作为调用的次数。我修复了一些语法错误(我对python非常陌生),因为我继承了一个工作岗位。这是错误13 df.plot(x='
Datetime
',y='calls',)# figure.gca的意思是“获取当前轴”import
pandas
as pd#pd.to_
d
浏览 10
提问于2022-05-18
得票数 0
2
回答
转
换为
pandas
._libs.tlibs.timestamp ps.Timestamp‘>而不是
datetime
.
datetime
的日期
、
我有一个
pandas
'Time‘列,它的值的
格式
为4/7/2013,类型为string。我正在尝试
将
整个列转
换为
datetime
.
datetime
格式
。我
使用
了以下代码-但是在做了print(type
浏览 3
提问于2018-07-10
得票数 2
3
回答
将
数据转
换为
熊猫数据帧
格式
、
、
下面是Python语言中的虚拟计算import
pandas
as pd 通过这个,我得到了以下
格式
的答案: ( 'date', pywintypes.
datetime
(2020, 6, 15, 0, 0, tzinfo=TimeZoneInfo('GMT Standard Time
浏览 8
提问于2022-01-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
"Wed May 27 07:13:23 EDT 2020“
格式
中的
pandas
dataframe列转
换为
日期时间
、
如何
将
"Wed May 27 07:13:23EDT 2020“
格式
的对象列转
换为
pandas
dataframe中的
datetime
?
浏览 20
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
如何
将
一列中存在的两种不同
格式
的日期时间值转
换为
一种
格式
?
、
、
我有一个由两种
格式
组成的列: yyyymmdd (例如,20210513.0)和5位
格式
(例如,44351)。我希望这两种
格式
都转
换为
一种
格式
- "%d/%m/%Y" 我可以通过执行以下操作
将
yyyymmdd
格式
转
换为
所需的
格式
。df['date'] = pd.to_
datetime
(df['date'], format='%Y
浏览 22
提问于2021-03-17
得票数 1
3
回答
处理不同日期
格式
的python?
、
、
、
我正在
使用
pd.to_
datetime
(df['Date'], format="%d/%m/%Y")方法尝试
将
列转
换为
datetime
列。现在,日期的
格式
为日/月/年,但
格式
各不相同,例如:13/08/05当我尝试
使用
pd.to_
datetime
()时,我得
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
如何将BMP格式转换为JPG格式
如何将XLSX格式转换为XLS格式
JPG格式如何批量转换为PDF格式?其实JPG转PDF非常简单
如何将XLSM转换为XLS格式
使用 FFmpeg 将 MOV 格式视频转换为 MP4 格式教程
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券