问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。import pandas as pd为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的<
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
数据的一列是包含捷克语单词的字符串。如果我尝试导入它，捷克语字母就会丢失。import pandas as pd
from sas
浏览 9提问于2019-11-04得票数 2
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对于我的数据集，我想用dataframe中的第一列替换自动索引，并用dataframe的所有列名内联设置新的索引标题。原始数据集：import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]),columns=['a','b'
浏览 1提问于2017-04-26得票数 12
这是我的数据框我的csv文件是20190816,28600,28850,28150,28350,335508,606521300000020190805,30300,31100,30300,30950,608970,6621443000000,我不知道为什么存在0~ 11索引如何删除此<e
浏览 1提问于2019-08-17得票数 3
我使用pandas接收一个csv文件，只提取一列，并将其输出到一个文本文件。我的问题是，当它输出时，它会添加一行带有行号的行。我需要那个行号不存在。import pandas as pdpd.set_option
浏览 19提问于2019-07-26得票数 2
我有一个4列251行的DataFrame和一个由数字组成的级数索引，例如1000到1250。索引最初是必要的，以帮助连接来自4个不同数据帧的数据。250到0是统一这些数据集的一种方法，但我不知道如何做到这一点。也就是说，我正在寻找用函数范围(250，0，-1)替换任何现有索引的东西。我已经尝试使用下面的set_index和其他一大</em
浏览 0提问于2013-08-22得票数 6
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这些事实表和维度表是从不同的来源自动收集的，所以它们有很多...而且它们是冗余的:所有维值表在结构上都是相同的，(id, value)，表示文本值的简单集合，没有更多的语义(唯一的区别是不同的外键在不同的事实表中引用它们因此，我希望将维度表合并到一个表dimvalue (fk_dim, dimvalue_id, value)中，其中fk_dim引用一个表dimension (dim_id, name
浏览 1提问于2009-09-09得票数 1
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rawData = pandas.read_csv(inFile)年份价格1926 105。2014 1000s
浏览 1提问于2015-09-24得票数 1
我对Pandas还比较陌生，我想了解增量索引和主要关键索引之间的最佳实践。特别是，我想知道：
是否存在用dataset的主键替换默认增量整数索引的潜在缺陷？
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
我想创建一个具有特定时间线的空数据框，如下图所示。.t-2tt+2.finaltimeline = pd.DataFrame(data=timeline)
谢谢你的帮助
浏览 15提问于2019-07-05得票数 0
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在pandas中，我想在我的数据框中引入一个新的列'Neighbor‘，它可以保存(例如)某一列B最接近当前行的值的另一行的索引或值。例如。由于我的数据集非常大，不幸的是应用太慢了。
谢谢!
浏览 1提问于2017-12-01得票数 0
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我有两个Pandas Dataframes，都有不同的长度。DF1大约有120万行(只有1列)，DF2大约有30万行(和一列)，我正在尝试从这两个列表中找到类似的项。from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score这不起作用，可能是由于两个数据帧的长度不同，我得到了以下错误：
ValueError:发现样本数不一致<em
浏览 2提问于2016-05-06得票数 1
我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
df = pd.DataFrame(1, 5)]
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
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我刚刚进入Pandas，试图用一个大的数据集轻松地做我在excel中会做的事情。我有一个期货价格数据的选择，我已经输入到Pandas使用：这给了我一个DataFrame。数据格式如下：02/01/2013,05:01:
浏览 1提问于2013-11-17得票数 1
我尝试使用pandas重采样函数将M1 OHLC数据转换为M15，但没有取得任何结果，下面是我得到的结果： df = pd.read_csv("EURUSD.csv")
df = df.set_indexTimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index' 我尝试删除.set_index，但它显示另一个错误: can't do RangeIndex 我拥有的数据如下所示
浏览 14提问于2020-08-07得票数 0
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假设我有一个金融证券的DataFrame，它通常有多个标识符：我应该只选择一列作为索引吗？我是否应该将所有可能的标识符都设置为索引？是否应该将所有文本数据设置为索引，而将所有数值数据保留为列？最佳实践是什么？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 4
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一般来说，我对python +编码非常陌生，在pandas中遇到了数据帧的问题。我正在阅读亚马逊评论的一个文件(文件可以在这里找到：http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html)，并希望从数据中创建一个数据框架。我已经能够将评论转换为字典，并将其设置为dataframe，但输出结果为每个列值提供了3个独立的datafra
浏览 11提问于2019-04-11得票数 1
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完全是新手，这是我的第一个问题，所以对于任何无意的失礼，我提前道歉。
我在Pandas中使用read_excel()来读取数据。index_col = false或0，但由于显而易见的
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
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