你得把该下载的下载好，StackGan-master 然后unzip StackGAN-master.zip 里面有一个文件夹是Data，在这个文件里下载文本嵌入，bird的 链接 ，flower的 链接 下载位置在Data里奥 解压鸟数据集unzip birds.zip 解压花数据集unzip flowers.zip 这样Data下面就有用birds和flowers的文件夹了 然后下载birds和flowers的图片和相应数据 bird的 链接 ,将其下载至Data下的birds文件夹下，解压
对于大多数存储系统中，其中读的性能一般都会成为瓶颈，以数据库为例，关系型数据库的底层存储为了解决快速查找的问题，一般采用BTree等，这种支持顺序扫描，当然为了快速查找也可以使用hash的方式快速定为到对应的节点，但是hash不支持顺序扫描；
来源：https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/116001249
链接：https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104547365
xgboost中文叫做极致梯度提升模型，官方文档链接：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html
http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/20news-19997.tar.gz
CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练图片和 10000 张测试图片。CIFAR-10 的图片样例如图所示。
今天遇到的新单词： attrubute: n属性 cwd全称： Current Working Directory当前工作目录 argument: n参数 binary n二进制 paste v粘贴 destination n目标
jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jieba TfidfVectorizer中文叫做词袋向量化模型，是用来文章内容向量化的工具，官方文档链接：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.html LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型，是一种基础、常用的分类方法。
> 序列化是指可以把python中的数据，以文本或二进制的方式进行转换，并且还能反序列化为原来的数据
定位读写（从一个指定位置开始进行读写） 1.获取当前的读写位置 tell( )
jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jieba TfidfVectorizer中文叫做___ 词频逆文档频率向量化模型，是用来文章内容向量化的工具，官方文档链接：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.html LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型___，是一种基础、常用的分类方法。
一个数据分析师，最怕的一件事情莫过于在没有数据的情况下，让你去做一个详细的数据分析报告。确实，巧妇难为无米之炊，数据是数据分析、数据挖掘乃至数据可视化最最基础的元素。
tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。
注意 两点说明：处理数据用pandas，生成数据用numpy，在处理json数据的时候由于数据连贯，我们不能按行读取，因此需要 使用pandas直接读取，可以加快读取速度 Python load dump loads/dumps import json dt = {'name': 'Gage', 'age': 25} print(json.dumps(dt)) sdt = '{"name": "Gage", "age": 25}' print(json.loads(sdt)) load/dump
给要打开的文件对象指定一个名字，这样可在完成操作之后迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存
数据下载完成后，解压后的文件名news_sohusite_xml.smarty.dat（迷你版），文件编码是用的GBK。
IO 在计算机中指 Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由 CPU 这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要 IO 接口。 IO 编程简单理解指的是你的程序涉及到 cpu、内存和磁盘、网络的数据交互。因为 cpu、内存和磁盘、网络的速度有差异，所以在 IO 编程中，就存在速度严重不匹配的问题，比如网络爬虫的实例，网页解析可能只要 0.001秒，但是下载网页可能要 0.1s，为解决速度不匹配的问题，可以使用异步 IO，使用异步 IO 来编写程序性能会远远高于同步 IO，但是异步 IO的缺点是编程模型复杂。 操作 IO 的能力都是由操作系统提供的，每一种编程语言都会把操作系统提供的低级 C 接口封装起来方便使用， Python 也不例外。
os.path.getctime()：获取文件创建（create）时间 os.path.getatime()：获取文件最近访问（access）时间 os.path.getmtime()：获取文件最近修改（modify）时间
可见这是一个Flasksession伪造的题目, 只要我们知道了SECRET_KEY就可以任意伪造秘钥让session等于{‘u’:{‘b’:’pickle.loads数据’}}
res = os.path.join('路径1','路径2')自动拼接路径，支持不同平台的路径拼接，（windows、ios、andirod、linux、unix) 可以多层路径拼接，且拼接过程中自动加'\'
图片分类是机器学习中的一项常见任务。notMNIST是这样的一个数据集：图片共分为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J十类，宽高都是28个像素，样式各异、姿态万千。下图中的图片虽然都属于A类，但外观
注意：支持在训练中调用callbacks，额外添加模型存储、TensorBoard、FPR度量等。
平常写程序，很多代码一直重用，尤其是各种转换，文字到图片，图片到视频，视频到图片，读取文件，保存图片，json 到 word，json 到 excel ,json到 db...总之你想的基本上都有。
作者： jclian，本人从事Python已一年多，是Python爱好者，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！
getatime(file)与getctime(file)和getmtime(file)
对于.pkl文件，我是在接触 SMPL模型的时候用到的。SMPL的开源项目包里，有model文件夹，打开有两个.pkl文件。然后，找到了一个说的相对比较详细的网址https://jingyan.baidu.com/article/59a015e36ef251f794886598.html
tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。 项目成果如下图所示：
该项目实现的诗歌接龙，规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音（包括声调）一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
datasets文件夹包含的是tflearn预先准备的几个数据集加载文件。可以方便测试，具体如下
本篇记录一下自己项目中用到的keras相关的部分。由于本项目既有涉及multi-class（多类分类），也有涉及multi-label（多标记分类）的部分，multi-class分类网上已经很多相关的文章了。这里就说一说multi-label的搭建网络的部分。之后如果有时间的时候，再说一说cross validation（交叉验证）和在epoch的callback函数中处理一些多标签度量metric的问题。
众所周知，frustum-pointnet是斯坦福大学PointNet作者Chales大神的成果，将pointnet用到了目标检测中，测试数据集是KITTI。该网络测试了车辆、行人、自行车三项检测任务，分别排名第三、第一、第一，效果相当不错了。
一、Python中的文件管理 文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单，特别是和其它语言相对比。 以下，Peyton McCullough讲解了文件管理基础。 介绍 你玩过的游戏使用文件来保存存档；你下的订单保存在文件中；很明显，你早上写的报告也保存在文件中。 几乎以任何语言编写的众多应用程序中，文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中，我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件，写文件，增加文件内容的操作，写文件，增加文件内容的
设置柱状图的标题为"1-9月注册人数"，选择图表样式为1，并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作
5.小程序进行加载文件夹的时候，需要进行加载这个文件夹的根目录，带有app.json的目录
2.建一个名字为 load_file.lua (XXXX.lua)XXXX随意
初创公司StabilityAI在最近宣布发布了Stable Diffusion模型，这是一款功能强大并且可以在标准显卡上运行的AI图像生成器。
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）
注：该文件主要是用来构造训练过程中的特征文件，需要人为的标定male或者female。对生成的male.csv和female.csv文件再合并成为train.csv文件，用于训练。
open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) Open file and return a stream. Raise OSError upon failure.
原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
访问路径： 文件读写必然涉及到文件会放在某个路径下。在python里，可以通过引入os包来实现切换当前访问的路径: 1 # 假设我在 /home/zyq/KiDe/Python/test 文件夹中有一个文件 test.txt 那么我可以通过以下命 令定位到该文件夹： 2 >>>import os 3 >>>os.chdir('/home/zyq/KiDe/Python/test') 4 # 此时可以通过 os.getcwd() 来得到当前的工作目录。 5 # 此时可以通过如果下命令来进行文
在我们的实际项目中，我们通常会有两个txt文件，一个是train.txt一个是test.txt，我们会读取这两个txt文件的内容，来找到训练数据以及测试数据。
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