由与我们的Coding工作比较辛苦，现在推荐大家一款VS code插件，专注于高（hun）效（shui）工（mo）作（yu），能让你更加高效的上（hua）班（shui）！ ?...Coder可以使用这款插件实现在线听音乐的功能，妈妈再也不用担心我没音乐听了！ 安装 在vscode插件一栏里面搜索：VSC Netease Music，点击Install即可。 ?...使用本插件之前需要自带完整的 ffmpeg 动态链接库。 Windows： 1.31版本之后自带，不需要再次安装。...按下 F1 或 Ctrl Shift P 打开命令面板 输入命令前缀 网易云音乐 或 NeteaseMusic 开始探索 :D 主要使用键： Command Key 静音 / 恢复 Alt M 上一首...播放 / 暂停 Alt / 关于功能： 使用 Webview 实现，通过 Web Audio API 播放音乐，不依赖命令行播放器，灵感来自 kangping/video 发现音乐 (歌单 / 新歌
如何正确的使用 order by 阅读本文大概需要2.6分钟。...select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit 1000; 这个查询语句是如何执行的呢...对排序结果取前1000行数据，获取主键id的列表。 使用步骤7获取的主键id的列表，返回数据库中，获取完整的记录。 上述过程称为rowid排序 3....如何抉择 全字段排序会占用较多的内存，而rowid排序虽然降低了内存使用，但是会多一次回表，增加磁盘的IO操作。至于孰优孰劣，需要根据自己的业务场景，作出自己的选择。 4....如何对order by的过程进行优化 select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit
我们还将使用Pygal包，它专注于生成适合在数字设备上显示的图表。...通过使用Pygal，可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小，还可轻松地调整整个图表的尺寸，使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...（4）函数tick_params()设置刻度的样式 运行结果如下图： ? 3 校正图像 图形更容易阅读后，我们发现没有正确地绘制数据：折线图的终点指出4.0的平方为25！下面修复这个问题。...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色来显示较小的值，并使用较深的颜色来显示较大的值。 模块pyplot内置了一组颜色映射。...要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。
今天跟大家聊聊context的设计机制及如何正确使用。 01 为什么要引入Context context.Context是Go中定义的一个接口类型，从1.7版本中开始引入。...下面是一个使用Context的简易示例，我们通过该示例来说明父子协程之间是如何传递取消信号的。...下面我们介绍父协程是如何将信号通过通道传递给子协程的。 3.3 父协程是如何取消子协程的 我们发现在Context接口中并没有定义Cancel方法。...4.2 使用Context.Value的缺点 使用Context.Value会对降低函数的可读性和表达性。...要想正确的在项目中使用context，理解其背后的工作机制以及设计意图是非常重要的。
当下流程的移动端，手机型号太多太多，今天工作项目中突然发现还有同事在使用以前大家 曾经包括现在还很熟悉的CSS 图片精灵，被我们的测试MM找来说图片在iphone6、iphone plus、iphone... 大家都知道svg( Scalable Vector Graphics)可伸缩矢量图形，SVG是一种采用XML 来描述二维图形的语言,无论如何放大缩小都不会糊,而图片当展示的尺寸大于图片本身...当后来有一天，我发现了它svg,当然仅仅svg就拿出来吹水，肯定是会被人喷的一脸口水的，SVG symbols/**SVG symbols**/SVG symbols **重要的事说三遍不过份吧**，这项技术基于两个元素的使用...结果是否定的，什么都不会显示： 那么该如何摆正姿势，正确的使用它呢？高潮部分来了： 首席填坑官∙苏南的专栏 为什么图标会显示呢？...因为要显示图标，我们还需要使用元素，通俗的讲就是你定义了一组图形对象（使用元素）之后，可以使用元素来对它进行无限次实例化展示。
number', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14) # 设置刻度标记的大小...，但我们发现没有正确的绘制数据，折线图的终点指出4的平方为25！...number', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14) # 设置刻度标记的大小...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色显示较小的值，并使用较深的颜色显示较大的值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list...]) plt.savefig('squares.png',bbox_inches='tight') plt.show() # 打开matplotib查看器，并显示绘制的图形 保存效果如下：
一、使用slf4j 使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一 实现方式统一使用: Logback框架 二、打日志的正确方式 1、什么时候应该打日志 当你遇到问题的时候，只能通过debug...当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支 经常以功能为核心进行开发，你应该在提交代码前，可以确定通过日志可以看到整个流程 2、基本格式 必须使用参数化信息的方式...三、不同级别的使用 1、ERROR 基本概念：影响到程序正常运行、当前请求正常运行的异常情况: 打开配置文件失败 所有第三方对接的异常(包括第三方返回错误码) 所有影响功能使用的异常，包括:SQLException...和除了业务异常之外的所有异常(RuntimeException和Exception) 不应该出现的情况： 比如要使用Azure传图片，但是Azure未响应。...对于整个系统的提供出的接口(REST/WS)，使用info记录入参 如果所有的service为SOA架构，那么可以看成是一个外部接口提供方，那么必须记录入参。
plt.show()#将当先图像显示出来 plt.savefig("1.jpg")#将图像保存下来 （2）折线图 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np...plt.xlabel("Time(s)") # X轴标签 plt.ylabel("Volt") # Y轴标签 plt.title("Line plot") # 图标题 plt.show() # 显示图...leg = plt.gca().get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=15) # 让图例生效，fontsize的含义是坐标刻度字体的大小...# plt.xticks(x, names, rotation=100)#rotation在此处是说左边刻度的倾斜程度 plt.margins(0) plt.subplots_adjust(bottom...Scatter pic",fontsize=24) plt.xlabel("Value",fontsize=14) plt.ylabel("Scatter of Value",fontsize=14) # 设置刻度标记的大小
') # 保存图表为 PNG 文件 plt.savefig('my_plot.png') # 显示图表 plt.show() 解释： plt.savefig('my_plot.png')：将当前的图表保存为名为...在今后的应用中，可以根据需求保存图表为各种格式，并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...为了让图表更具表现力和可读性，matplotlib 提供了许多高级的定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素，使其更贴合实际需求。...7.2 自定义坐标轴刻度 除了坐标轴的范围，有时候我们也需要更改刻度的显示，比如让刻度间隔更大或更小，或是使用特定的数字或文本作为刻度标记。...轴的刻度及显示内容，可以是数字、文本或其他符号。
即使稳定版的协程已经发布了一年之余，但是好像并没有足够多的用户，至少在我看来是这样。在我学习协程的各个阶段中，遇到问题都鲜有地方可以求助，抛到技术群基本就石沉大海了。...在 Android 中，一般是不建议直接使用 GlobalScope 的。那么，在 Android 中应该如何正确使用协程呢？再细分一点，如何直接在 Activity 中使用呢？...如何配合 ViewModel 、LiveData 、LifeCycle 等使用呢？我会通过简单的示例代码来阐述 Android 上的协程使用，你也可以跟着动手敲一敲。...那么如何在 ViewModel 中定义协程作用域呢？还记得上面 MainScope() 的定义吗？没错，搬过来直接使用就可以了。...String> = liveData { val string = getMessage("LiveData Ktx") emit(string) } 你可能会好奇这里好像并没有任何的显示调用
,sharex=True,sharey=True) #plt.subplot的sharex和sharey参数可以指定所有的subplot使用相同的x，y轴刻度。...也可以使用参数明确的指定。 线型图还可以加上一些标记（marker），来突出显示数据点的位置。标记也可以放在格式字符串中，但标记类型和线型必须放在颜色后面。...保存图表到文件 利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。例如，要将图表保存为png文件，可以执行 文件类型是根据拓展名而定的。...如果设置为“tight”，则将尝试剪除图像周围的空白部分 plt.savefig('....：设定x轴刻度值 yticks：设定y轴刻度值 xlim，ylim：设定轴界限，[0,10] grid：显示轴网格线，默认关闭 rot：旋转刻度标签 use_index：将对象的索引用作刻度标签 logy
最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。...把这些指令混合起来使用则更强大。 inurl:gov 减肥 返回的就是url 中包含gov，页面中有“减肥”这个词的页面。...使用这个指令可以找到很多连向你 的竞争对手或其他同行业网站，却没连向你的网站的页面，这些网站是最好的链接资源。 高级搜索指令组合使用变化多端，功能强大。...“输入你的关键词“， site:.com 是 指， 只显示.com的网站。...科学正确的使用谷歌： ?
背景 在应用系统发展的初期，我们并不知道以后会发展成什么样的规模，所以一开始不会考虑复杂的系统架构，复杂的系统架构费时费力，开发周期长，与系统发展初期这样的一个定位是不吻合的。...架构演进 系统建立初期，我们的架构都非常的简单，主要满足业务的正常运行，如图: 但是随着访问量的升高，人们对系统的可靠性有了更高的要求，所以，我们为了避免单点故障，对系统应用层进行了横向的扩展，如图:...这个要对不同的业务场景做具体的分析。 如何正确的使用读写分离 一些对数据实时性要求不高的业务场景，可以考虑使用读写分离。...如果你的网络环境很好，达到了要求，那么使用读写分离是没有问题的，数据几乎是实时同步到读库，根本感觉不到延迟。...读写分离呢，就给大家介绍到这，大家在使用的时候，还是要从业务出发，看看你的业务是否适合使用读写分离，每种技术架构都有自己的优缺点，没有好不好，只有适合不适合。只有适合业务的架构才是好的架构。
当控制转移是明确一个代码阅读者至少有一些可见的迹象表明事情可能脱离正轨。没有明确标记每个新阶段是潜在的地雷：“如果这个操作不是原子操作，最后出现什么情况？”...那么在每个命令之间的空间变成无尽的空间黑洞，可怕的Heisenbugs出现 在过去的一年多，尽管在Heka上的工作（一个高性能数据、日志和指标处理引擎）已大多数使用GO语言开发。...在写代码过程中通过使用一些Go提供的原语，可最小化相关的抢占式调度产生的异常行为。...即使稍稍有点尴尬，但是对于大多数需求而言它的表现已经足够好了，并且它工作起来，甚至使用了最简单的账号结构实现: type Account struct { balance float64 }...这样就鼓励了插件作者使用一种想上述事例那样的 事件循环类型的架构 来实现插件的功能. 再次，GO不会保护你自己.
为了有效地使用云计算，您必须使用Kubernetes来协调您的工作负载。以下是正确执行此操作的5个提示。...所有这些对Kubernetes技术的关注导致了DevOps工程师和全球其他IT专家对使用该工具获得实际操作经验的兴趣。以下是有关如何正确使用Kubernetes的5个提示。...做好功课，阅读有关该工具的大量指南 正确评估参与范围 了解使用Kubernetes与AWS或GCP，Azure或DigitalOcean 之间的差异 不要试图一次使用所有最新功能; 使用最适合您项目的东西...围绕Kubernetes建立了大量插件和附加服务，例如在上一届AWS Summit 2018伦敦会议期间突出显示的亚马逊Fargate，但每个企业都可以自由选择自己的方法，并根据自己的需求构建高度定制的...实际上使用Kubernetes管道将您的应用程序部署到云是非常可行的，但为了正确使用Kubernetes并且满负荷运行 - 最好选择专业的DevOps服务来完成项目并培训您的内部IT团队充分利用Kubernetes
fig = pickle.load(open(‘fig.pkl’, ‘rb’)) plt.show() 在图表中显示中文 matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文。...为了让图表能正确显示中文，可以有几种解决方案：在程序中直接指定字体。在程序开头修改配置字典rcParams。修改配置文件。...False for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(): tick.label1On = False tick.label2On = False 选择如何显示刻度...设置对象的属性 例如plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表，下面的例子显示如何设置Line2D对象的属性： >>> import numpy as np >>>...) #取值范围为0.0到1.0的浮点数组，能正确显示颜色 >>> plt.imshow(np.clip(img/200.0, 0, 1)> # 使用 clip()限制取值范围，整个图像变亮 如果imshow
之前我们在EasyDSS的某个定制版本中增加了一个点播视频播放次数显示的功能，该功能初次测试的时候是正常的，但是在点播文件第二层目录以及更多层目录中，播放次数的显示不再增加了。...image.png 经过研究代码发现，此处是获取点播文件目录地址有错，导致系统找不到目标文件，因此在前端的反映中就是无法增加播放次数。...image.png 解决此问题则需要我们对第二层目录的代码进行进一步优化和判定。...在获取点播文件路径的多层目录结构时，只取第一级目录，再拼装完整的点播文件的路径、代码： image.png 优化后页面子目录文件则可以正常获取播放次数： image.png EasyDSS商用流媒体服务器提供一站式的转码...、点播、直播、时移回放服务，极大地简化了开发和集成的工作，并且EasyDSS支持多屏播放、自由组合，能够满足企业视频信息化建设方面的需求，欢迎大家了解和试用。
本文没有足够的篇幅来对matplotlib的功能宽度和深度进行全面介绍。但介绍的内容应该是足以使你入门的。matplotlib的可视化作品库和文档是学习高级功能的最佳资源。...你可以使用plt.figure生成一个新的图片： In [16]: fig = plt.figure() 在IPython中，一个空白的绘图窗口就会出现，但在Jupyter中则没有任何显示，直到我们使用一些其他命令...所有子图使用相同的x轴刻度(调整xlim会影响所有子图) sharey 所有子图使用相同的y轴刻度(调整ylim会影响所有子图) subplot_kw 传入add_subplot的关键字参数字典，用于生成子图...参考plot函数的文档字符串可以看到全部的线类型(在IPython或Jupyter中使用plot? )。 折线图还可以有标记用来凸显实际的的数据点。...05 将图片保存到文件 你可以使用plt.savefig将活动图片保存到文件。这个方法等价于图片对象的savefig实例方法。
anaconda 可视化图的基本结构 通常，使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。...一幅数据图基本上包括如下结构： Data: 数据区，包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴，包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签 Title: 标题，数据图的描述 Legend: 图例，区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据...按照绘图结构，可将数据图的绘制分为如下几个步骤： 导入 matplotlib 包相关工具包 准备数据，numpy 数组存储 绘制原始曲线 配置标题、坐标轴、刻度、图例 添加文字说明、注解 显示、保存绘图结果...保存/显示图像 # 保存图片 plt.savefig('foo.png') # 显示绘图 plt.show() ---- plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth...标记参数marker marker参数设定在曲线上标记的特殊符号，以区分不同的线段。常见的形状及表示符号如下图所示： ?
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