如何使用prop.table()输出计算期望值
prop.table()是R语言中的一个函数，用于计算一个向量或矩阵的期望值。
prop.table()函数的语法如下：
prop.table(x, margin = NULL)
参数说明：
- x：要计算期望值的向量或矩阵。
- margin：指定计算期望值的维度。默认为NULL，表示计算整个向量或矩阵的期望值。
使用prop.table()函数计算期望值的步骤如下：
- 准备数据：将需要计算期望值的向量或矩阵存储在一个变量中。
- 调用prop.table()函数：使用prop.table()函数并传入数据变量作为参数。
- 查看结果：prop.table()函数将返回一个与输入数据维度相同的向量或矩阵，其中每个元素表示对应位置的期望值。
prop.table()函数的应用场景包括统计学、数据分析和机器学习等领域。通过计算期望值，可以对数据的分布和趋势进行分析和预测。
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注意：本回答不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
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2回答
我有一个这样的数据集：
df = data.frame(group = c(rep('A',4), rep('B',3)),
subgroup = c('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c'),
value = c(1,4,2,1,1,2,3))
group | subgroup | value
------------------------
A
浏览 0提问于2014-11-26得票数 38
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我有一个R的人口学数据框架。
Name...Region...Gender
...A...........1.............F
...B...........2.............M
...C...........1.............F
...D...........1.............M
...E...........2.............M
我想计算每个地区的性别比例。输出应该如下所示：
Region ..........GenderRatio
.... 1........................(0.67)
.... 2..
浏览 4提问于2018-08-29得票数 0
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1回答
在R，
最有效的方法是：
gender soda
1 f y
2 f y
3 f n
4 m n
5 f y
6 m n
7 m n
8 f y
9 m y
10 m n
至
y n
m 0.2 0.8
f 0.8 0.2
我使用以下命令：
> tmp<-ddply(subdata,.(gender), summarise, y=length(soda[s
浏览 3提问于2014-01-18得票数 0
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1回答
这是我的第一次R-分析，我对判别分析的输出有问题(这是一个重要的manova的后续分析)。
以下是守则：
MimicryDFA<-lda(Bedingung ~ Similarity + Liking, data = d)
MimicryDFA
这导致了这个输出：
我的问题是，它没有显示“跟踪的比例”，这应该告诉我有多少方差是由系数解释的(据安迪菲尔兹)。有人能帮忙吗？
以下是我拥有的数据：
浏览 5提问于2017-12-05得票数 1
3回答
对你们大多数人来说，这可能是一个很天真的问题，但我对此感到有点困惑。
当我们必须为某个程序设计一个测试用例时，我们如何知道预期值/结果是什么。该程序可能会做一些复杂的计算，并使用复杂的算法来计算其最终输出，这可能无法通过其他方法进行计算。即使我们使用其他方法对同一输入进行计算，然后将输出值作为期望值来测试我们的原始程序，那么我们如何确保从不同程序/均值中计算出来的期望值是正确的，以确保该程序也必须进行测试，因此我们又回到了零。
浏览 6提问于2011-10-27得票数 0
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1回答
我想知道如何获得表或data.frame中的累积百分比
df <- data.frame(Alphabet = c("A", "A","A","A","A", "B", "B", "B"),
Value = c(1,1, 2,2,3,2,2,4))
理想的输出将如下所示
1 2 3 4
A 40% 80% 100% 100%
B 0% 66.6% 66.6% 100%
浏览 6提问于2017-08-26得票数 1
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2回答
输入
titanic <- read.csv("http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv")
names(titanic)
tbl <- table(titanic$survived)
cbind(tbl, prop.table(tbl))
期望产出:按性别分类的生存率百分比，例如。titanic$sex。
我的尝试：
tapply(titanic$survived, titanic$sex, table)
这给了我一个按原始数字划分的生存性别分类；
$female
0
浏览 5提问于2015-09-02得票数 1
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2回答
我的dataframe df中有一些单词属于A或B类。在每个类别中，单词可能是类型1、2或3。我使用table()函数来显示单词在类别和类型之间的分布情况。输出结果如下：
category
type A B
1 30 79
2 12 94
3 29 6
正如你可以看到的表计数频率，但我希望它计算百分比，而不是。我尝试过prop.table，但是我得到了以下错误
FUN中的错误(X[1L]，.)：仅在所有数值变量的数据帧上定义
我在别的地方找不到解决办法，请帮帮忙。谢谢。
这是我的样本数据：
head(it
浏览 5提问于2014-08-27得票数 11
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3回答
我是R的新手，我真的试着把我的头脑集中在每件事情上(甚至参加在线课程--到目前为止，这一点都没有帮助)。
我开始使用的是一个包含97个变量的大型数据框架，这些变量与法规的遵守情况有关。
我根据不同的地理位置创建了多个数据格式(可能有一种更简单的方法)。
在每一个数据文件中，我有7个变量，我想找到“是”和“否”的平均值。
我第一次尝试：
summary(urban$vio_bag)
Length Class Mode
398 character character
然而，这只是告诉我没有什么有用的，除了我有398的答复。
所以我把这个放在桌子上：
u
浏览 13提问于2017-02-14得票数 1
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2回答
乍一看，这很容易，但当我开始研究时，我不知道如何计算它。问题是计算出每一所学校中女性与男性之间的通过率，数据如下所示：
set.seed(1000)
female = sample(c(0,1),size=20,replace=TRUE)
school = factor(sample(c(0:2),size=20,replace=TRUE),
labels=c("A school","B school","C school"))
school = sort(school)
pass = sample(c(0,1),size
浏览 4提问于2014-04-19得票数 0
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1回答
我希望创建一个汇总统计数据，当另一个指标等于1时，给出一个指标变量的计数和百分比。在下表中，我希望得到一个计数，说明纳亚尔08B在纳亚尔08等于1时等于1和0时等于1的次数。此外，我还在寻找纳亚尔08B等于1时的百分比。
Layer Grade Players Var 2 NYAL 08 NYAL 08B
Top A NYAL 08; NYAL 27 NYAL 08 1 1
Bottom D MAAC 27; MAAC
浏览 6提问于2020-10-12得票数 0
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2回答
我有下表代码
weather<-cbind(c(rep("rain",50),rep("sun",70),rep("rain",100),rep("sun",80)))
prop.table(table(weather))
...which的结果如下：
rain sun
0.5 0.5
如何更改代码，使输出改为如下：
rain sun
50% 50%
有什么建议吗？
浏览 7提问于2016-04-12得票数 1
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1回答
我有个数据：
df <- data.frame (ID = c(1:20),
Ethnicity = c(rep(c("White", "Asian", "Black", "Hispanic", "Other"), times=20/5)),
Age = c(1:20),
Set = rep(c(1,2,3,4), times=20/4)
)
我想知道ethnicity和age按Set分类的情况。我通
浏览 5提问于2022-05-12得票数 1
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我希望能够为多列(例如Y和Z)的数据帧中的"Y“和"N”计算百分比，因此我尝试：
Data <- data.frame(
X = sample(1:10),
Y = sample(c("Y", "N"), 10, replace = TRUE),
Z = sample(c("Y", "N"), 10, replace = TRUE), stringsAsFactors=FALSE)
table(Data$Y)
prop.table(Data$Y)
...but，产生: sum(x)中的错误:参数的类型(字符)
浏览 0提问于2015-03-04得票数 2
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2回答
如何生成一个表示班级中男性学生比例的列？我有一张桌子，看起来像这样。
df <- “class id score year gender
A 100 90 2000 F
A 101 80 2001 M
A 102 90 2002 M
A 102 90 2003 M
A 100 96 2003 F
B 103 75 2000 F
B 104 98 2001 M
B 105 78 2002 M
B 103 80 2003 F
B 104 54 2004 M
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
我有这个向量和它的频率表： outcome <- c(1,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1)
table(outcome) 有没有可能有一个包含频率和百分比的表(以R为基数)？这应该是预期的输出： 0 1
5 9
0.36 0.64 任何帮助都将不胜感激。
浏览 17提问于2020-06-23得票数 0
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2回答
我有一个如下所示的数据集：
source <- c("Email","Email","University","Google","Wordpress","Government","University","Email")
TLD <- c(".com",".com","net",".com",".edu",".com",".gov",".
浏览 35提问于2021-03-09得票数 0
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我希望在R的回首范围内锻炼一个百分比的总数。
我知道如何用下面的公式在excel中做到这一点：
=SUM(B2:B4)/SUM(B2:B4,C2:C4)
这是总结列B在今天的范围内回首3行。然后除以这个和，买下B+C列的总和，再回首3行。
我希望在R中实现同样的计算，以跨越我的矩阵。
输出将如下所示：
adv dec perct
1 69 376
2 113 293
3 270 150 0.355625492
4 74 371 0.359559402
5 308 96 0.513790386
6 236 173 0.491255962
7 252
浏览 8提问于2017-07-02得票数 2
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1回答
我正在尝试计算数据帧的单个列中特定值出现的百分比。我使用以下代码加载单个数据帧，并计算sinlge列"Counter“中每个值的总计数。然后，我将其除以该数据帧中存在的行数，以获得百分比。
test <- read.csv("./subdata/Bur01.csv")
test %>%
group_by(Counter) %>%
summarise(no_rows = length(Counter))
Counter no_rows
<int> <int>
1 2 176
2
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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我是R的新手，一直在计算两个值的比例。
我通过使用table()函数达到了这一点
table(data$subscriptions, data$pickup)
订阅数据按站点分为临时用户和注册用户。基本上，我想计算每个站点临时用户的比例。
我应该使用tapply()来解决这个问题吗？
感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
假设我在R中有一个dataframe -这个例子是为了说明的目的而编造的。 变量1 weather可以取值为Rain或Shine。 变量2 sport可以取值为Basketball或Football。 我想找出变量之间的关系，所以我决定总结一下雨天我打篮球和踢足球的比例。 我目前正在做一些类似这样的事情。 data %>%
group_by(weather, sport) %>%
summarize(
percentage = n() / totalDaysWithThisWeather(data, weather)
) totalDaysWithThisWeather <
浏览 37提问于2021-08-05得票数 0
如何计算数据集中为真的行的%？参见数据帧下面的示例数据框架和输出
ID Present
1 True
2 True
3 True
4 False
5 False
示例输出1
60%
示例输出2
.60
浏览 3提问于2022-04-26得票数 0
1回答
我正在执行一个频率表，例如从空气质量数据集中。下面的代码： attach(airquality)
airquality <- airquality
breaks = seq(1.7, 20.7, by=3.8)
airquality.split = cut(airquality$Wind, breaks, right=FALSE)
airquality.freq = table(airquality.split)
airquality.dist = cbind(airquality.freq,100*airquality.freq/sum(airquality.freq),
浏览 33提问于2021-04-23得票数 0
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我的数据如下：
week site dog cat mouse
1 a 2 50 10
1 b 5 25 10
1 c 3 25 30
2 a 75 1 5
2 b 25 9 4
2 c 0 0 1
我希望每个网站每周的每一个物种的总和。
根据这个数字，我想知道每星期每种物种所占的比例。例如，在地点'a‘共有77只狗，第一周有两只(2.5%)，第二周有75只(97.4%)。狗的比例如下所示，但我希望每种狗都能输出。
week site dog cat mouse dog.pr
浏览 9提问于2022-09-29得票数 2
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我试图为以下可重复的例子计算一个百分比：
structure(c(197.95, 197.95, 197.95, 186.8, 190.51, 195.16, 199.81,
202.59, 202.59, 202.59, 92.28, 92.28, 90.07, 89.82, 87.36, 87.61,
90.56, 89.82, 90.07, 89.82, 20.43, 20.43, 20.43, 20.43, 20.43,
20.43, 20.43, 20.43, 20.43, 20.64, 24.7, 24.95, 24.54, 23.97,
23.97, 24.38, 24.
浏览 4提问于2014-10-30得票数 0
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我想总结一下按地区分列的接受治疗的人的百分比。
为此，我创建了一个虚拟数据集：
id <- seq(1:1000)
region <- rep(c("A","B","C","D","E"),c(200,200,200,200,200))
treatment <- rep(seq(1:2), each=4)
d <- data.frame(id,region,treatment)
我如何知道(a)每个地区的总人数(我估计我会在这方面使用长度)及(b)按地区计算，接受治疗1(相对于2)的人所占百
浏览 5提问于2016-01-14得票数 2
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1回答
我的数据框： structure(list(GROUP = c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L),
col1 = c("S", "S", "S", "S", "F", "F", "F", "F", "F"), col2 = c("a",
"a", "s", "s", "s", "s", "s
浏览 13提问于2021-08-19得票数 0
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2回答
我对这个相当简单的问题表示歉意，因为尽管我在计量经济学/回归分析方面有一些R方面的经验，但我还是设法跳过学习如何在R中创建基本的汇总统计数据，如何生成一个输出来计算该特定数据的观察数。
对于此数据，如何计算特定列的每种类型的不同数目(即：“侧”列中有多少个L和Rs )？如果“侧”列等于“L”(例如，当'Side‘等于'L’时，绿色、红色或蓝色的百分比是多少？
Side State Color Type
L O Green B
R C Red Q
R O
浏览 3提问于2020-10-03得票数 0
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我有一张这样的桌子： 1 2 3 4 5
A B A B A
C B B B B
A C A B B 我已经能够转变成这样(感谢你的帮助！)： A B C
1 2 0 1
2 0 2 1
3 2 1 0
4 0 3 0
5 1 2 0 我的下一个问题是:有没有一个包可以让我把它编织到一个带有百分比的标记文档上的格式化表格中？所以它看起来有点像这样(但是可以格式化吗？) 有人知道gtsummary或kable是否能够进行这种百分比计算吗？对其他包也是开放的。谢谢! A B C
1
浏览 18提问于2021-07-19得票数 0
1回答
我正在尝试找到每个ICPSR的主题比例。数据如下所示。
ICPSR date day month year mention topic
169538 15444 2009-06-02 2 June 2009 1 18
169544 15444 2010-03-02 2 March 2010 1 20
169581 15444 2010-09-30 30 September 2010 1 18
169609 15444 2009-06-03 3
浏览 1提问于2014-10-03得票数 1
1回答
对于一个样本数据：
df <- structure(list(region = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b", "c", "d"), class = "factor"),
result = c(1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0
浏览 4提问于2016-05-29得票数 1
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1回答
注意:我在这方面还是个新手。我在R中有一个数据帧(df)
INDIVIDUALS CURRENT INFERRED
pop1_1 1 1
pop1_2 1 1
pop1_3 1 2
pop2_1 2 3
pop2_2 2 2
pop2_3 2 2
pop3_1 3 1
pop3_2 3 2
pop3_3 3 3
显示由类(pop)标记的唯一个体、它们实际所属的类(当前)以及由算法放置它们的类(推断)。
我想要的是准确率的总结，包括类别和总体。所以在上面的例子中，我想要看起来像这样的东西：
POP CORRECT ACCURACY
pop1 2 66.7
pop2 2 66.7
pop3 1
浏览 8提问于2017-02-24得票数 0
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如何使用geom_text在ggplot2中的每个条形顶部添加百分比标签？我知道有几个类似的问题已经得到了回答。但他们要么只使用一个分类变量，要么在绘制之前计算百分比。
我有以下图：
ggplot(data = mtcars)+
geom_bar(aes(x = factor(cyl),
y = (..count..)/sum(..count..)*100,
fill = factor(gear)),
position = "dodge")
现在我想在顶部添加百分比标签。如果我在geom
浏览 0提问于2016-10-26得票数 16
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样本数据如下：
library(dplyr)
set.seed(123)
Year <- c(rep(2014,36),rep(2015,36),rep(2016,36))
Month <- c(seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12),seq(1:12))
Category <- c(rep(c("A","B","C"),12),rep(c("A","B","C"
浏览 6提问于2020-09-27得票数 0
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3回答
按计数对R中的表进行排序
、、、
我在R中创建了一个函数来创建一个表，该表给出了一个计数和百分比：
tblFun <- function(x){
tbl <- table((x))
res <- cbind(tbl,round(prop.table(tbl)*100,0))
colnames(res) <- c('Count','Percentage')
res}
然后，为了执行它，我对我的数据集中的一个字段运行它，并使用kable输出：
region <-tblFun(mtcars$mpg)
knitr::kable(region)
这给出了一个按因子名称排序的表
浏览 1提问于2017-12-28得票数 3
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3回答
我正在使用以下数据框架： Layer Grade Players NYAL 27
Top A NY 08; NY 27; NY 80 1
Bottom D MA 27; MA 45; MA 65 0
Middle B NY 09; MA 48; NY 66 0
Bottom C NY 06; NY 27; NY 80 1
... 我一直在
浏览 34提问于2020-10-05得票数 1
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我有一个数据集，其中包含不同级别的许多因子变量。如何有效地打印出每个因子变量的proptable()。预期的答案是数据框或表。在此之前，非常感谢您。
df <- mtcars[, c("am", "gear")]
df$am <- factor(df$am); df$gear <- factor(df$gear)
prop.table(table(df$am))
prop.table(table(df$gear))
浏览 2提问于2021-06-20得票数 1
我需要创建单向频率表。这些表必须包括变量的比例。
使用prop.table(svytable())，我可以一次提取一个变量的比例。
library(survey)
round(prop.table(svytable(~varA,design=designA))*100,digits=2)
但是，我需要将每个变量的每个输出连接到一个表中的代码。我试过了，但这不是一张桌子。
c(output1,output2...)
例如，两个级别的VarA和VarB的预期输出
|Var Name|Proportion|
| A| |
|Yes | 50.0|
|N
浏览 2提问于2019-10-09得票数 4
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2回答
我对编程很陌生，希望能对此有所帮助。我有一个数据框架，其中包含产品名称和销售日期。对于每一种产品，我都需要看到周一、周二、周三等地出售的分数。
请跟着这个复制我的数据：
Product=c("A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","C","C",&
浏览 1提问于2015-03-19得票数 2
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3回答
我有一个有两列的数据集。一列表示组，每个组只有两行。第二列表示类别。现在，我想计算一下每一组不属于同一类别的人所占的百分比。因此，在第1和第2行中，类别是不一样的，而在第3和第4行，类别是相同的。在所提供的数据中，我将得到66.66%的百分比，因为类别变化了4倍，而两组的百分比保持不变。
这是我的数据：
structure(list(Group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D",
"E", "
浏览 12提问于2022-07-07得票数 1
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1回答
我创建了两个变量，一个用于按年龄组对它们进行排序，另一个用于查找它们在样本中所占的百分比。 agegroup <- data$age
agegroup[data$age<20] <- 1
agegroup[20<=data$age & data$age<30] <- 2
agegroup[30<=data$age & data$age<40] <- 3
agegroup[40<=data$age] <- 4
agegroup1 <- table(agegroup)
percentages <- pr
浏览 18提问于2021-01-09得票数 0
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我想通过在R中使用apply()计算三维数组中单元之间的百分比差异来研究一个天真的假设。但是，没有得到正确的解决方案。 下面是我想要应用于"datasets“包中以下HairEyeColor数据集中的每个单元格的百分比差异。 百分比差的一般表达式是这样的。 100%*(1-Female/Male) 图书馆 library(vcd)
library(DescTools)
data("HairEyeColor",package="datasets") # load data
str(HairEyeColor) #show structure
a &
浏览 33提问于2021-07-21得票数 0
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1回答
在R中如何获得以百分比(或1的分数)表示的混淆矩阵。“脱字符”包提供了有用的函数，但显示了样本的绝对数量。
library(caret)
data(iris)
T <- iris$Species
P <- sample(iris$Species)
confusionMatrix(P, T)
Confusion Matrix and Statistics
Reference
Prediction setosa versicolor virginica
setosa 15 16 19
versicolor
浏览 1提问于2014-11-17得票数 6
3回答
这可能是一个非常简单的问题，但我正在尝试创建一个for循环函数，该函数将1)从df和2中的"yes"/"no“列中找到"yes”的百分比，然后将这个答案添加到一个列表中，以便稍后在图表中使用。
所以，例如
j <- c("yes", "no", "no", "yes")
v <- c("no", "no", "no", "yes")
d <- c("yes", "no", "ye
浏览 4提问于2020-09-12得票数 2
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1回答
我有一个分组的df，具有不同长度的组。我想对每个组中的y/n个事件进行计数。因此，如果我有以下内容：
df <- data.frame(group = rep(1:4,times=c(20,10,17,8)),
outcome = rep(c("yes","yes","no","yes","no"),times = 11))
我想以一种方式来总结这一点，我可以看到每组中yes和no的频率。类似于：
df %>% group_by(group) %>%
summ
浏览 0提问于2020-02-28得票数 0
请随意修改该问题的标题。
我有一个带有三个标签变量的data.frame。
require(Hmisc)
set.seed(0)
df <- data.frame(var1=sample(c(0, 1, NA), 100, replace=TRUE),
var2=sample(c(0, 1, NA), 100, replace=TRUE),
var3=sample(c(0, 1, NA), 100, replace=TRUE))
label(df$var1) <- "One"
label(df$v
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
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我有一个名为college的数据集，其中一列是“accepted”。该列有两个值-1(表示学生被接受)和0(表示学生未被接受)。我要找出被录取的学生百分比。 这是我做的..。 table(college$accepted) 得到的频率是1和0。(1 = 44,224和0= 75,166)。然后我手动将这两个值相加(119,390)，并将44,224/119,390相除。这很好，并且得到了我想要的值。但我真的很想知道如何使用R代码来做到这一点，因为我确信有一种方法可以做到这一点，只是我还没有想到。 谢谢！
浏览 27提问于2021-03-27得票数 0
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我在某处读到，我可以在R中使用prop.table(prop.table())来获得一个比例表。然而，我得到的结果与我的手动计算(即查看table()，然后除以NROW())略有不同。我确信我有可能在计算中犯了手动错误，但我想确保使用prop.table(prop.table())时没有逻辑上的错误。
我正在处理按性别分类的调查数据，我已经将这些数据分成了每个性别的两个单独的数据集(即，女性<- datadata$gender == 1。我正在尝试确定性别差异，所以我想查看回答的百分比细分并进行比较。
scoreWomen <- c('a', 'a'
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
标题可能有点混乱，所以我将尝试更好地解释这里。
假设我有一个数据框架：
> df = data.frame(a=c(8,6,4,2),b=c(9,7,4,3),c=c(10,6,3,3),d=c(8,6,3,2))
> df
a b c d
1 8 9 10 8
2 6 7 6 6
3 4 4 3 3
4 2 3 3 2
我想要的产出是：
> dfDesired = data.frame(a=c(8,6,4,2),b=c(0.33,0.37,0.4,0.38),c=c(0.37,0.32,0.3,0.38)
+ ,d=
浏览 7提问于2019-12-03得票数 0
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如何在ggplot中绘制数据集的分组百分比(而不是计数)？例如，此图 library(survival)
ggplot(data=kidney, aes(disease))+
geom_bar(aes(fill=as.factor(sex)), position="dodge") 我如何绘制sex作为他们所在的疾病组的百分比，使得每个疾病组的总和应该是100%？
浏览 11提问于2021-10-19得票数 0
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