模型出错了，请稍后重试~
在本文中，我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解，但对 JavaScript 并不熟悉，那么本文仍然能够对你有所帮助。
开发工作中，需要实现网页生成 PDF 的功能，生成的 PDF 需上传至服务端，将 PDF 地址作为参数请求外部接口，这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。
Note: 安装 Puppeteer 时，它会下载最新版本的Chromium（~170MB Mac，~282MB Linux，~280MB Win），以保证可以使用 API。如果想要跳过下载，请阅读环境变量。
Puppeteer是Google Chrome团队开发的一个Node库，它提供了一个高级API来控制Chrome或Chromium浏览器。Puppeteer可以进行网页自动化操作，包括导航、屏幕截图、生成PDF、捕获网络活动等。
自动化化框架简介功能支持编程语言自动生成代码插件环境要求Puppeteer提供建立在DevTools协议（devtools-protocol），控制Chrome或Chromium的高阶API node库。Puppeteer默认无界面运行，不过可以通过配置变为有界面运行Chrome或Chromium• 生成页面 PDF。 • 抓取 SPA（单页应用）并生成预渲染内容（即“SSR”（服务器端渲染））。 • 自动提交表单，进行 UI 测试，键盘输入等。 • 创建一个时时更新的自动化测试环境。使用最新的 JavaS
puppeteer是一个Node库，它提供了高级API来通过DevTools协议控制Chrome或Chromium，puppeteer 默认以 headless 运行，但是可以通过修改配置文件完整(non-headless)运行。puppeteer常常被用来生成页面的屏幕截图和PDF、实现SSR、自动化测试等等，在业界也有不少企业级的运用，比如有赞商城前端团队使用puppeteer搭建统一海报渲染服务，TCB 的云函数也支持 puppeteer 依赖。于是也有开发者想在 deno 中使用puppeteer，就有了上图中的issue 。
Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node.js库，用于控制Chrome或Chromium浏览器。它提供了高级API，可以进行网页自动化操作，包括导航、屏幕截图、生成PDF、捕获网络活动等。在本文中，我们将重点介绍如何使用Puppeteer实现动态代理，以提高数据抓取效率。
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的，由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行，为.NET开发者提供同样的功能。
今天介绍 GitHub 上 大家最受欢迎的 10 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起，无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？ 1 tensorflow https://github.com/tensorflow/tensorflow Stars 68835 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorF
https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge Star 29869
Puppeteer是一个Node库，它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ，它也可以配置为使用完整（非无头）Chrome或Chromium。
Puppeteer 译为木偶，是一个 Node.js 库，内部通过 DevTools 协议提供控制 Chrome 或 Firefox 的一系列 API。通过定义可以看出 Puppeteer 的核心在于提供用户控制浏览器行为的方法，以下是一些自动化入门示例：
Puppeteer简介 Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node库，它提供了一个高级API来控制Chrome或Chromium的无头版本。Puppeteer能够执行各种任务，包括页面导航、内容抓取、屏幕截图、PDF生成等。
Puppeteer 是一个 Node library，提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头（headless） 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
市面上有很多不同的浏览器，每种浏览器都有数百万用户。因此，在构建一个网站或 Web 应用程序时，就需要测试它与不同浏览器的兼容性。最好、最方便的方法是使用跨浏览器检查工具。
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端，每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的，通过 canvas 绘制有很多痛点，与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比：
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的 JavaScript 项目，让我们一起来看下吧！ 一、编辑器tui.editor https://github.com/nhnent/tui.editor Star 5033 tui.editor（TOAST UI Editor）是一款所见即所得的Markdown编辑器。TOAST UI Editor提供Markdown模式和WYSIWYG模式。它的功能非常强大，你可以编辑表格，UML图和图表等。 TOAST UI Editor的Markdown模式的特点有： ● 所见即
大家好，我是若川。欢迎加我微信 ruochuan12，长期交流学习。今天推荐神器puppeteer，我猜有挺多人不知道。文章不长，看完有空也可以试玩。
这篇文章介绍了几个非常实用的开源项目，它们可以帮助用户将网页转换为图像或 PDF 文件，并提供了丰富而灵活的配置选项来满足不同需求。无论您是需要生成网页快照还是抓取数据时获取相关信息，这些工具都能派上用场。它们基于先进的底层技术（如 Puppeteer 和 Chrome Headless），操作简单方便，并且在多个平台上均有良好兼容性。如果您对此类工具感兴趣，请务必查看一下这篇文章！
Hi，大家好，我是CoCo。市面上有很多不同的浏览器，每种浏览器都有数百万用户。因此，在开发一个网站或 Web 应用程序时，就需要测试它与不同浏览器的兼容性。最好、最方便的方法是使用跨浏览器检查工具。
记得前几年，我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试，或者为了SEO优化，会用它对SPA页面进行预渲染，现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了，性能更好，使用起来也更加方便，Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
导语： Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer！ 初识puppeteer pup
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ，它也可以配置为使用完整（非无头）Chrome 或 Chromium。
在前天的公众号文章《别去送死了。Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中，我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃，因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测，仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的。
一开始我们的需求是打开报表的某个页面然后把图截出来，然后调用企业微信发送给业务群 这中间我尝试了多种技术，比如html2image，pdf2image、selenium这些，这其中截图 比体验较好的也就selenium了，不过我们有些页面加载的时间较长，selenium似乎对html互操作性 也不是很完美(通过Thread.sleep并不能完美的兼容绝大多数报表)，另外还有一个比较要命的 是Chromium渲染出来的页面似乎也有不同程度的问题(就是不好看),当然后面一个偶然的机会在 某不知名网站看到有网友用puppeteer来实现截图，遂~，一通骚操作就搭了一套出来(虽然最终方案并不是这个 ,当然这是后话哈～)，这里就拿出来说说哈～
在开源和贡献开源方面，Google 一直是行业的典范。2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。
2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。 Google 开源了许多非常有价值的项目比如十分流行的机器学习系统 TensorFlow ，W
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为，获取网页上的动态生成的数据，如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件，如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库，它提供了一个高级的API，可以控制Chrome或Chromium浏览器，实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取，并给出一个简单的案例。
AuthCov使用Chrome headless browser（无头浏览器）爬取你的Web应用程序，同时以预定义用户身份进行登录。在爬取阶段它会拦截并记录API请求及加载的页面，并在下一阶段，以不同的用户帐户“intruder”登录，尝试访问发现的各个API请求或页面。它为每个定义的intruder用户重复此步骤。最后，它会生成一份详细的报告，列出发现的资源以及intruder用户是否可以访问这些资源等。
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer，并结合页面登录场景，介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
本文首发于知乎 Headless Testing是什么 Headless是指没有界面的浏览器运行环境。那么Headless Testing也就不难理解，是基于无界面化提供的命令行工具和api进行的前端
一.简单代码示例 import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() #打开一个新页面 await page.goto('https://www.baidu.com/') #访问百度 await page.screenshot({'path': 'baidu.png'}) #截图并存
Puppeteer 是 Chrome开发团队2017年发布的一个 Node.js包，提供了一组用来操纵Chrome的API，通俗来说就是一个Headless Chrome浏览器，这Headless Chrome也可以配置成有UI的 。利用Puppeteer可以做到爬取页面数据，页面截屏或者生成PDF文件，前端自动化测试（模拟输入/点击/键盘行为）以及捕获站点的时间线，分析网站性能问题。
对于web的自动测试，很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案，比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的，server端是remote server，可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂，API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
SPA（单页应用）在初次加载时，由于需要加载所有必要的 JavaScript 和 CSS 文件，以及应用的主 HTML 文件，因此可能会产生白屏时间较长的问题，对用户体验而言是非常糟糕的。
在日常开发中，我们常常会遇到一些耗时较长的任务，比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安，提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora，就是为了解决这个问题而生的。
这个题目有点小，本篇博客真正谈论的应该是服务端生成图表的简单方案，这里面有两个关键字：服务端 & 简单，我们知道基于js有很多的图表库，知名的如D3、echarts 、highcharts等等，对于做数据可视化方向的同学可能自己都做过此类chart的研发，无论从零构建还是使用已有的轮子，基本上都是基于js在做，因为大部分数据可视化产品都是to B的产品。
在推广业务中，常常会遇到合成带二维码海报分享功能，并且为了推广力度，需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光，各端都需要单独编写，复用能力差，效率低。本身合成海报业务并无难度，在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈：nestjs + react + mysql)
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在CSDN写了大概140篇文章，一直都是0阅读量，仿佛石沉大海，在掘金能能频频上热搜的文章，在CSDN一点反馈都没有，所以跟文章质量关系不大，主要是曝光量，后面调研一下，发现情况如下
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