使用pyarrow存储自定义拼图数据集元数据可以通过以下步骤实现:
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
metadata = {
'dataset_name': 'Custom Dataset',
'author': 'Your Name',
'description': 'Description of the dataset',
'created_date': '2022-01-01',
'version': '1.0'
}
metadata_table = pa.Table.from_pandas(pd.DataFrame(metadata, index=[0]))
metadata_file = 'metadata.parquet'
pq.write_table(metadata_table, metadata_file)
现在,你已经成功地使用pyarrow存储了自定义拼图数据集的元数据。你可以根据需要将这个元数据文件与拼图数据集文件一起存储或传输。在需要读取元数据时,可以使用相应的pyarrow函数进行读取和解析。
注意:以上代码示例中的pd
是指pandas库,如果你没有安装pandas库,请先安装它。另外,这只是一个简单的示例,你可以根据实际需求扩展和修改代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云