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使用结构化的标头字段改善HTTP

Nottingham 译 / 孟舒贤 审校 / 蒋默邱泽 原文 / https://www.fastly.com/blog/improve-http-structured-headers ●HTTP标头有什么问题...● 大多数Web开发人员都熟悉HTTP标头;如Content-Length、Cache-Control和Cookie之类。...因为标头需要由许多不同的客户端和服务器,代理服务和CDN处理(通常在消息的生存期内不止一次),所以大家希望它们易于处理,高效解析并且定义明确句法。...这允许新头字段的作者根据这些类型定义它。例如,他们可以说“这是一个字符串列表”,人们将知道如何使用一个现成的库来明确地解析和生成标头,而不是编写特定于头的代码。...同时,可以通过具体实现来了解它们是如何工作的。例如,Python http_sfv库允许从命令行解析它们。

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如何将 urllib2 升级至 pycurl

1、问题背景我有一段代码(如下所示),它使用 urllib2 库。我想将其转换为 pycurl 库,以便受益于 pycurl 的代理支持。pycurl 的转换代码在原始代码之后。...我想知道如何将 urllib.urlopen(req).read() 更改为 pycurl 中类似的方法,也许可以使用 StringIO 之类的方法?...)data = s.getvalue()如您所见,您可以根据需要使用 StringIO,实际上,这就是 pycurl 对象文档所做的,但这并不会比其他任何累积字符串的方法简单太多(例如,将它们放入列表然后执行...有一些方法可以限制每次写入的大小,在中间中止下载,将标头作为写入的一部分而不是单独获取,等等,但通常您不需要接触这些方法。...划重点pycurl 使用 Curl 对象来管理 HTTP 请求设置,setopt 方法来配置不同的参数。pycurl 提供了更灵活的选项,比如自定义请求头、超时设置、自动处理重定向等功能。

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    Linux下使用libuvc读取控制USB免驱摄像头

    提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。 libuvc库实现了对UVC(USB Video Class)设备的支持。...UVC是一个标准的USB设备类别,用于视频流传输和摄像头控制。通过使用libuvc库,开发人员可以从USB摄像头中获取视频流数据,并对摄像头的设置和属性进行控制,例如分辨率、帧速率、曝光等。...使用USB协议与摄像头通信,并处理底层协议细节,简化了开发人员的工作。 许多应用程序和项目使用libuvc库来构建基于USB摄像头的应用程序,如视频监控、机器视觉、视频采集等。...它提供了一个方便且跨平台的解决方案,使开发人员能够轻松地利用USB摄像头的功能。

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    YAML+PyYAML笔记 4 | YAML字符流、节点属性、块伸缩标头使用

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    使用Python+Opencv从摄像头逐帧读取图片保存在本地

    今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。...1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机...:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使用厂家自带的SDK进行二次开发,例如某厂家的SDK如下:...图片网络摄像头:从RTSP流中读取数据,读取方法,以大华普通网络摄像头为例:图片4、示例# -*- coding: cp936 -*-"""Author:xxxxxxDate:2019-09-23Discription...def Camaro_image(self): i = 0 while(1): """ ret:True或者False,代表有没有读取到图片

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    使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

    使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据 Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单, 首先需要安装Python,然后安装Opencv-python库...pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的...Display image cv2.imshow("Lena image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 在Python中运行结果如下: 使用...waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 相应的运行结果如下图所示: 三、使用...opencv-python读取摄像头数据并实时显示 使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码

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