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我必须显示rgb图像的3个通道，但pyplot.imshow()函数显示以下内容：我想显示红色、绿色和蓝色通道，如下所示：到目前为止，这是我的代码：from PIL import Image
img1 = np.array(Image.open('img
浏览 79提问于2017-06-26得票数 4
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问题是，我有这样的代码：import cv2img = cv2.imread('C:\Users\Niranjan],[530,542]])dst = cv2.warpPerspective(img,M,(530,542))
pyplot.subplot(121),pyplot.imshow(img),pyplot</
浏览 4提问于2017-03-05得票数 2
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我有一个代表Array2D的图像：Array2D<T> mPixData[4]; ///< 3 component channels + alpha会不会有人：
显示如何根据mPixData调整此图像的大小
浏览 13提问于2010-10-28得票数 0
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我正在研究中心的识别和图像渲染。我正在使用cv2.findContours来界定感兴趣的图像的边缘。并使用cv.minEnclosingCircle (cnt)绕过我感兴趣的区域。下面的代码我可以识别每个ROI的中心，但我不能在图像的输出中标记与我想要计算的图像相对应的圆，我还想用pqno点标记算法识别中心的确切位置。import cv2
imp
浏览 3提问于2018-11-14得票数 1
我试着播放这个图像(data[0])，以检查下面的代码是否有意义import cv2
image = data[0][0, :, :, :] cv2.destroyAllWindows()但是，如果我在
浏览 1提问于2019-01-30得票数 3
给出这个图像：如果我们做image[:, :, 1]，我们会看到：在做cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)时它们略有不同，但只是略有不同使用访问[:, :, 1]的数组而不是cv2.cvtColor()调用有什么特定的原因吗？
实际上，[:, :, 1]到底是做什么的？你能用几句话解释一下我更明白吗？我的最后目的是从一些图像中提取文本。我应该坚持这两种解释的方法中的<
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
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我刚刚开始使用Opencv，在windows中使用python (PyCharm IDE)。我试着读一张彩色图片。但它被显示在灰度上。所以我试着把它转换成下面的样子：img = cv2.imread('C:\Ai.jpg', 0)rgb = cv2.merge([r,g,b])cv2.imshow('rgb image',<
浏览 4提问于2015-09-06得票数 2
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我有一个RGB图像(N x N x 3矩阵)，我正尝试用matplotlib.pyplot.imshow()显示它。与其他通道相比，红色通道比较暗，但我还没有找到仅针对红色通道更改vmin和vmax的方法。是否可以更改每个通道的亮度/对比度？也许我可以直接操作矩阵，但这听起来并不是很有趣。
浏览 23提问于2017-02-03得票数 0
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我必须将rgb转换为hsb，以便对图像执行直方图均衡。我已经将它转换回rgb，我得到了一个负值，比如-158435。谁能帮助我理解如何将它转换成颜色，这样我就可以将它设置为我的像素？谢谢
浏览 1提问于2012-02-18得票数 0
我有一个包含图像RGB数据的文本文件，如何在matlab中使用这些数据绘制图像？数据样本：
80 97 11774 91 11181 96 11584 97 11479 95 110
浏览 1提问于2009-11-25得票数 1
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我有一个代码要运行，它使用原始图像和掩码图像。代码假定原始图像是RGB，但我的原始图像是灰度。这必须是运行代码时MATLAB whos命令的结果：origImg 308x206x3 190344 uint8
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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matplotlib.pyplot.imread(*args, **kwargs)为RGB图像返回一个MxNx3 (其中M和N是图像的高度和宽度，3是R、G和B通道的数目)。我应该如何将输出重塑为3xMxN？
浏览 4提问于2016-01-28得票数 0
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我正尝试在我的笔记本中显示图像，例如，当我将单元格类型更改为markdown时，它可以正常工作，但会显示以下内容
浏览 67提问于2019-04-12得票数 -1
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如何更改掩码的通道
、、、、
我得到了一个数据集的分段掩码，如下所示：我想将掩码文件更改为这样的文件(每个类都是不同的灰度)。这是一个频道：
后一种掩码在这段代码中工作得更好，但我想使用的数据集有“彩色”掩码：
# CIHP has 20 labels and Headsegmentation has 14 labels我可以进行迭代，但我不知道如何转换掩码文件。
浏览 2提问于2022-03-02得票数 1
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我正在尝试运行一个简单的代码，它获取一个红绿灯图像并将其显示为灰度-->“原始”，然后获取相同的图像，并仅显示与我预定义的上下限-->“明亮”相对应的部分。但是，当我运行下面的代码时，它什么也不显示。两个库都已正确安装。我甚至尝试在代码末尾添加plt.show()，但仍然没有输出。import cv2
original
浏览 0提问于2020-10-28得票数 0
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NV12格式定义了特定颜色通道排序的YUV颜色空间与420个次抽样。在post的上下文中，颜色组件范围是。YYYYYYUVUVUV
颜色空间转换-转换从sRG
浏览 5提问于2019-07-13得票数 7
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我想把它转换成一个3通道的RGB图像。我使用PIL Image.convert()函数，但它将其转换为灰度图像。我使用Python库将一个PIL数组转换为一个图像，代码如下：img_as_img = imge_out.convert("RGB")
输出将图像转换为3个<
浏览 0提问于2018-03-14得票数 8
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我正在尝试使用matplotlib导入大小为(540,960)的图片。此步骤已成功执行。结果存储在'image‘对象(ndarray类型)中。# Do relevant importsimport matplotlib.image as mpimgimage = mpimg.imread(r'C:\Temp\pic24_bw.jpg')
gray = cv2.cvtColor
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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我正在尝试拍摄一幅图像，并将其转换为灰度，在该图像中添加一些高斯模糊，并检测边缘。我很难用matplotlib的pyplot显示图像。编辑这是我的plt.show代码import numpy as npimpo
浏览 1提问于2017-06-09得票数 0
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我正在尝试将一些图像加载到我的木星笔记本中，但是PIL.Image.open()说这个图像太大了。MAX_IMAGE_PIXEL是在PIL源代码中设置的，但是我的图像要大得多。下面的代码适用于较小的图像。我已经尝试过手动设置MAX_IMAGE_PIXEL，但似乎做不到。import numpy as npfrom PIL import Image
im = np.ar
浏览 0提问于2019-05-16得票数 7
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