使用pyplot绘制时间可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
# 创建时间序列
dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1),
datetime.datetime(2022, 1, 2),
datetime.datetime(2022, 1, 3),
datetime.datetime(2022, 1, 4),
datetime.datetime(2022, 1, 5)]
# 创建对应的数据序列
values = [10, 8, 12, 15, 9]
# 绘制折线图
plt.plot(dates, values)
# 设置x轴标签为时间格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
# 设置x轴标签旋转角度
plt.gcf().autofmt_xdate()
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot
库和datetime
模块。然后,创建了一个时间序列dates
和对应的数据序列values
。接下来,使用plt.plot()
函数绘制折线图,并使用plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
设置x轴标签为时间格式。使用plt.gcf().autofmt_xdate()
可以自动调整x轴标签的旋转角度,以便更好地显示时间。最后,使用plt.show()
显示图表。
这种方法可以用于绘制各种时间序列数据的图表,例如股票走势图、气温变化图等。
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