使用pyspark将HTML文本转换为纯文本可以通过以下步骤实现:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import RegexTokenizer
from pyspark.ml.feature import StopWordsRemover
spark = SparkSession.builder.appName("HTML to Text Conversion").getOrCreate()
html_text = "<html><body><h1>This is a heading</h1><p>This is a paragraph</p></body></html>"
data = [(html_text,)]
df = spark.createDataFrame(data, ["html_text"])
tokenizer = RegexTokenizer(inputCol="html_text", outputCol="words", pattern="<[^>]+>")
tokenized_df = tokenizer.transform(df)
remover = StopWordsRemover(inputCol="words", outputCol="text")
text_df = remover.transform(tokenized_df).select("text")
text = text_df.collect()[0][0]
通过上述步骤,我们可以将HTML文本转换为纯文本。首先,使用正则表达式分词器将HTML标签从文本中提取出来,然后使用停用词移除器去除停用词,最后提取出纯文本结果。
这种方法可以应用于各种场景,例如从网页中提取文本内容、处理爬虫数据等。
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