使用pyspark计算Apache Spark数据帧的大小可以通过以下步骤实现:
size
函数计算数据帧的大小:df_size = df.select(size(df.columns)).collect()[0][0]size(df.columns)
返回一个包含每列大小的数组,collect()
将结果收集到驱动程序中,并使用索引访问第一个元素的第一个值,即数据帧的大小。完整的代码示例:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import size
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameSize").getOrCreate()
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv")
df_size = df.select(size(df.columns)).collect()[0][0]
print("DataFrame Size: {} bytes".format(df_size))
对于以上代码中的data.csv
文件路径,需要根据实际情况进行修改。
关于pyspark和Apache Spark的更多信息,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云Apache Spark。
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