如何使用pyspark递归获取存储在dbfs文件夹中的Excel文件？

from pyspark.sql import SparkSession
import os

spark = SparkSession.builder.appName("RecursiveExcelRead").getOrCreate()

def recursive_excel_read(path):
    files = dbutils.fs.ls(path)
    for file in files:
        if file.isDir():
            recursive_excel_read(file.path)
        elif file.path.endswith(".xlsx") or file.path.endswith(".xls"):
            # 在这里可以对Excel文件进行处理，例如读取数据等操作
            df = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel") \
                .option("header", "true") \
                .option("inferSchema", "true") \
                .load(file.path)
            df.show()

recursive_excel_read("/dbfs/path/to/folder")