使用Python OpenCV将相互重叠的卡片分开的步骤如下:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:len(contours)]
separated = np.zeros_like(image)
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
if area > 1000: # 根据实际情况调整阈值
cv2.drawContours(separated, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Separated Cards', separated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上代码将相互重叠的卡片分开,并在分离后的卡片周围绘制绿色边框。根据实际情况,你可以调整预处理、边缘检测和轮廓筛选的参数来获得更好的结果。
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